Freigeben über

Advisor Klasse

  • Referenz

Datenbank-, Server- oder Poolratgeber für elastische Datenbanken.

Variablen werden nur vom Server aufgefüllt und beim Senden einer Anforderung ignoriert.

Vererbung
azure.mgmt.sql.models._models_py3.ProxyResource
Advisor

Konstruktor

Advisor(*, auto_execute_status: str | AutoExecuteStatus | None = None, **kwargs)

Parameter

Name Beschreibung
auto_execute_status
Erforderlich
str oder AutoExecuteStatus

Ruft den Status der automatischen Ausführung (unabhängig davon, ob das System die Empfehlungen ausführen lässt) dieses Advisor ab. Mögliche Werte sind "Aktiviert" und "Deaktiviert". Mögliche Werte sind: "Aktiviert", "Deaktiviert", "Standard".

Nur Schlüsselwortparameter

Name Beschreibung
auto_execute_status
Erforderlich

Variablen

Name Beschreibung
id
str

Ressourcen-ID
name
str

Name der Ressource.
type
str

Der Ressourcentyp.
kind
str

Ressourcenart.
location
str

Ressourcenspeicherort
advisor_status
str oder AdvisorStatus

Ruft den Status der Verfügbarkeit dieses Beraters für Kunden ab. Mögliche Werte sind "GA", "PublicPreview", "LimitedPublicPreview" und "PrivatePreview". Mögliche Werte sind: "GA", "PublicPreview", "LimitedPublicPreview", "PrivatePreview".
auto_execute_status_inherited_from
str oder AutoExecuteStatusInheritedFrom

Ruft die Ressource ab, von der der aktuelle Wert des Status der automatischen Ausführung geerbt wird. Der Status der automatischen Ausführung kann auf verschiedenen Ebenen in der Ressourcenhierarchie festgelegt (und geerbt werden). Mögliche Werte sind "Subscription", "Server", "ElasticPool", "Database" und "Default" (wenn der Status auf keiner Ebene explizit festgelegt ist). Mögliche Werte sind: "Default", "Subscription", "Server", "ElasticPool", "Database".
recommendations_status
str

Ruft diesen Status von Empfehlungen für diesen Ratgeber ab und grund, dass keine Empfehlungen vorliegen. Mögliche Werte sind u. a. "Ok" (Empfehlungen verfügbar), LowActivity (nicht genügend Workload für die Analyse), "DbSeemsTuned" (Datenbank funktioniert gut), usw.
last_checked
datetime

Ruft den Zeitpunkt ab, zu dem die aktuelle Ressource von diesem Ratgeber auf Empfehlungen analysiert wurde.
recommended_actions
list[RecommendedAction]

Ruft die empfohlenen Aktionen für diesen Ratgeber ab.