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SentenceSentiment Klasse

  • Referenz

SentenceSentiment enthält die vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für jeden einzelnen Satz im Dokument.

Neu in Version 3.1: Die Eigenschaften Offset, Länge und mined_opinions .

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

Konstruktor

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k
Erforderlich

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attribute

confidence_scores

Die Stimmungsvertrauensbewertung zwischen 0 und 1 für den Satz für alle Bezeichnungen.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Die Textlänge des Satzes. Dieser Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt ist, standardmäßig UnicodeCodePoints.

length: int

mined_opinions

Die Liste der Meinungen, die aus diesem Satz stammen. Zum Beispiel im Satz "Das Essen ist gut, aber der Service ist schlecht", würden wir die beiden Meinungen "Essen ist gut" und "Service ist schlecht" abbauen. Wird nur zurückgegeben, wenn show_opinion_mining im Aufruf von analyze_sentiment auf True festgelegt ist und die API-Version v3.1 und höher ist.

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

Der Satztextoffset vom Anfang des Dokuments. Der Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt wurde, wobei standardmäßig UnicodeCodePoints angegeben ist.

offset: int

sentiment

Die vorhergesagte Stimmung für den Satz. Mögliche Werte sind "positiv", "neutral", "negativ".

sentiment: str

text

Der Satztext.

text: str