RecognizeLinkedEntitiesAction Klasse

RecognizeLinkedEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines Vorgangs zur Erkennung von verknüpften Entitäten mit langer Ausführungsdauer.

Wenn Sie nur verknüpfte Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere Aktionen mit langer Ausführungsdauer für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_linked_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

Vererbung

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

RecognizeLinkedEntitiesAction

Konstruktor

RecognizeLinkedEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Nur Schlüsselwortparameter

Name	Beschreibung
model_version	Optional[str] Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
string_index_type	Optional[str] Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Name	Beschreibung
key Erforderlich
default	Standardwert: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Name	Beschreibung
k Erforderlich

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribute

disable_service_logs

Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None