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LinkedEntityMatch Klasse

  • Referenz

Eine Übereinstimmung mit der verknüpften Entität, die im Text gefunden wurde. Stellt die Zuverlässigkeitsbewertung der Vorhersage bereit und gibt an, wo die Entität im Text gefunden wurde.

Neu in Version v3.1: Die Eigenschaften offset und length .

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
LinkedEntityMatch

Konstruktor

LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k
Erforderlich

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attribute

confidence_score

Wenn ein bekanntes Element erkannt wird, wird eine Dezimalzahl zurückgegeben, die das Konfidenzniveau zwischen 0 und 1 angibt.

confidence_score: float

length

Die verknüpfte Entität entspricht der Textlänge. Dieser Wert hängt vom Wert des in der ursprünglichen Anforderung festgelegten string_index_type-Parameters ab, der standardmäßig UnicodeCodePoints ist.

length: int

offset

Die verknüpfte Entität entspricht dem Textoffset vom Anfang des Dokuments. Der Wert hängt vom Wert des in der ursprünglichen Anforderung festgelegten string_index_type-Parameters ab, der standardmäßig UnicodeCodePoints ist.

offset: int

text

Entitätstext, wie in der Anforderung angezeigt wird.

text: str