CategorizedEntity Klasse
KategorisiertEntity enthält Informationen zu einer bestimmten Entität im Text.
Neu in Version 3.1: Die Offset- und Längeneigenschaften .
- Vererbung
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinCategorizedEntity
Konstruktor
CategorizedEntity(**kwargs: Any)
Methoden
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parameter
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parameter
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Attribute
category
Entitätskategorie, z. B. Person/Standort/Organisation/SSN usw.
category: str
confidence_score
Konfidenzbewertung zwischen 0 und 1 der extrahierten Entität.
confidence_score: float
length
Die Länge des Entitätstexts. Dieser Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt ist, standardmäßig UnicodeCodePoints.
length: int
offset
Der Entitätstextoffset vom Anfang des Dokuments. Der Wert hängt vom Wert des string_index_type-Parameters ab, der in der ursprünglichen Anforderung festgelegt wurde, wobei standardmäßig UnicodeCodePoints angegeben ist.
offset: int
subcategory
Entitätsunterkategorie, z. B. Age/Year/TimeRange usw.
subcategory: str | None = None
text
Entitätstext, wie in der Anforderung angezeigt.
text: str
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