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AnalyzeSentimentResult Klasse

  • Referenz

AnalyzeSentimentResult ist ein Ergebnisobjekt, das die insgesamt vorhergesagten Stimmungs- und Konfidenzbewertungen für Ihr Dokument sowie eine Stimmungsvorhersage pro Satz mit Bewertungen enthält.

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentResult

Konstruktor

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Name Beschreibung
key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Name Beschreibung
k
Erforderlich

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attribute

confidence_scores

Die Stimmungsvertrauensbewertung auf Dokumentebene liegt zwischen 0 und 1 für jede Stimmungsbezeichnung.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Eindeutiger, nicht leerer Dokumentbezeichner, der der Dokument-ID entspricht, die mit der Anforderung übergeben wurde. Wenn in der Anforderung nicht angegeben, wird dem Dokument eine ID zugewiesen.

id: str

is_error

Boolesche Überprüfung auf Fehlerelement beim Durchlaufen der Ergebnisliste. Immer False für eine instance eines AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Die Art der Textanalyse : "SentimentAnalysis".

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Stimmungsanalyse auf Satzebene.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Vorhergesagte Stimmung für ein Dokument (negativ, neutral, positiv oder gemischt). Mögliche Werte sind "positiv", "neutral", "negativ", "gemischt".

sentiment: str

statistics

Wenn in der Anforderung show_stats=True angegeben wurde, enthält dieses Feld Informationen zur Dokumentnutzlast.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Warnungen, die beim Verarbeiten des Dokuments auftreten. Ergebnisse werden weiterhin zurückgegeben, wenn Warnungen vorhanden sind, aber sie sind möglicherweise nicht vollständig richtig.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]