SparkJobEntry Klasse
Eintrag für Den Spark-Auftrag.
- Vererbung
-
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixinSparkJobEntry
Konstruktor
SparkJobEntry(*, entry: str, type: str = 'SparkJobPythonEntry')
Nur Schlüsselwortparameter
Name | Beschreibung |
---|---|
entry
|
Der Datei- oder Klasseneinstiegspunkt. |
type
|
Der Eintragstyp. Akzeptierte Werte werden SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY oder SparkJobEntryType.SPARK_JOB_CLASS_ENTRY. Standardmäßig SparkJobEntryType.SPARK_JOB_FILE_ENTRY. Standardwert: SparkJobPythonEntry
|
Beispiele
Erstellen von SparkComponent.
from azure.ai.ml.entities import SparkComponent
component = SparkComponent(
name="add_greeting_column_spark_component",
display_name="Aml Spark add greeting column test module",
description="Aml Spark add greeting column test module",
version="1",
inputs={
"file_input": {"type": "uri_file", "mode": "direct"},
},
driver_cores=2,
driver_memory="1g",
executor_cores=1,
executor_memory="1g",
executor_instances=1,
code="./src",
entry={"file": "add_greeting_column.py"},
py_files=["utils.zip"],
files=["my_files.txt"],
args="--file_input ${{inputs.file_input}}",
base_path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/dsl_pipeline/spark_job_in_pipeline",
)
Zusammenarbeit auf GitHub
Die Quelle für diesen Inhalt finden Sie auf GitHub, wo Sie auch Issues und Pull Requests erstellen und überprüfen können. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden für Mitwirkende.
Azure SDK for Python