JupyterLabJobService Klasse

Konfiguration des JupyterLab-Auftragsdiensts.

Vererbung

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

JupyterLabJobService

Konstruktor

JupyterLabJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Nur Schlüsselwortparameter

Name	Beschreibung
endpoint	Optional[str] Die Endpunkt-URL.
port	Optional[int] Der Port für den Endpunkt.
nodes	Optional[Literal["all"]] Gibt an, ob der Dienst auf allen Knoten ausgeführt werden muss.
properties	Optional[dict[str, str]] Zusätzliche Eigenschaften, die für den Endpunkt festgelegt werden sollen.
status	Optional[str] Die status des Endpunkts.
kwargs	dict Ein Wörterbuch mit zusätzlichen Konfigurationsparametern.

Beispiele

Konfigurieren der JupyterLabJobService-Konfiguration für einen Befehlsauftrag.

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Variablen

Name	Beschreibung
type	str Gibt den Typ des Auftragsdiensts an. Legen Sie für diese Klasse automatisch auf "jupyter_lab" fest.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Name	Beschreibung
key Erforderlich
default	Standardwert: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parameter

Name	Beschreibung
k Erforderlich

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list