Freigeben über

Job Klasse

  • Referenz

Basisklasse für Aufträge.

Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen eine ihrer Unterklassen.

Vererbung
azure.ai.ml.entities._resource.Resource
Job
azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.ComponentTranslatableMixin
Job
azure.ai.ml.entities._mixins.TelemetryMixin
Job

Konstruktor

Job(name: str | None = None, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, services: Dict[str, JobService] | None = None, **kwargs: Dict)

Parameter

name
Optional[str]
Standardwert: None

Der Name des Auftrags.

display_name
Optional[str]
Standardwert: None

Der Anzeigename des Auftrags.

description
Optional[str]
Standardwert: None

Die Beschreibung des Auftrags.

tags
Optional[dict[str, str]]
Standardwert: None

Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.

properties
Optional[dict[str, str]]
Standardwert: None

Das Auftragseigenschaftenverzeichnis.

experiment_name
Optional[str]
Standardwert: None

Der Name des Experiments, unter dem der Auftrag erstellt wird. Der Standardwert ist der Name des aktuellen Verzeichnisses.

services
Optional[dict[str, JobService]]
Standardwert: None

Informationen zu diensten, die dem Auftrag zugeordnet sind.

compute
Optional[str]
Standardwert: None

Informationen zu den Computeressourcen, die dem Auftrag zugeordnet sind.

kwargs
dict

Ein Wörterbuch mit zusätzlichen Konfigurationsparametern.

Methoden

dump

Gibt den Auftragsinhalt in einer Datei im YAML-Format ab.

dump

Gibt den Auftragsinhalt in einer Datei im YAML-Format ab.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parameter

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Erforderlich

Der lokale Pfad oder Dateistream, in den der YAML-Inhalt geschrieben werden soll. Wenn dest ein Dateipfad ist, wird eine neue Datei erstellt. Wenn dest eine geöffnete Datei ist, wird die Datei direkt in geschrieben.

kwargs
dict

Zusätzliche Argumente, die an das YAML-Serialisierungsprogramm übergeben werden sollen.

Ausnahmen

FileExistsError

Wird ausgelöst, wenn dest ein Dateipfad ist und die Datei bereits vorhanden ist.

IOError

Wird ausgelöst, wenn dest eine geöffnete Datei ist und die Datei nicht beschreibbar ist.

Attribute

base_path

Der Basispfad der Ressource.

Gibt zurück

Der Basispfad der Ressource.

Rückgabetyp

str

creation_context

Der Erstellungskontext der Ressource.

Gibt zurück

Die Erstellungsmetadaten für die Ressource.

Rückgabetyp

Optional[SystemData]

id

Die Ressourcen-ID.

Gibt zurück

Die globale ID der Ressource, eine Arm-ID (Azure Resource Manager).

Rückgabetyp

Optional[str]

log_files

Auftragsausgabedateien.

Gibt zurück

Das Wörterbuch der Protokollnamen und URLs.

Rückgabetyp

Optional[Dict[str, str]]

status

Der Status des Auftrags.

Zu den häufig zurückgegebenen Werten zählen „Running“ (Wird ausgeführt), „Completed“ (Abgeschlossen) und „Failed“ (Fehlgeschlagen). Alle möglichen Werte sind:

  • NotStarted: Dies ist ein temporärer Zustand, in dem sich clientseitige Run-Objekte vor der Cloudübermittlung befinden.

  • Starting: Die Verarbeitung der Ausführung in der Cloud hat begonnen. Die aufrufende Funktion besitzt zu diesem Zeitpunkt eine Ausführungs-ID.

  • Bereitstellung: Bedarfsgesteuerte Computeressourcen werden für eine bestimmte Auftragsübermittlung erstellt.

  • Vorbereiten: Die Ausführungsumgebung wird vorbereitet und befindet sich in einer von zwei Phasen:

    • Docker-Imagebuild

    • Einrichten der Conda-Umgebung

  • In die Warteschlange: Der Auftrag wird auf dem Computeziel in die Warteschlange gestellt. In BatchAI befindet sich der Auftrag beispielsweise in der Warteschlange.

    während darauf gewartet wird, dass alle angeforderten Knoten bereit sind.

  • Wird ausgeführt: Der Auftrag wurde auf dem Computeziel ausgeführt.

  • Abgeschlossen: Die Ausführung des Benutzercodes wurde abgeschlossen, und die Ausführung befindet sich in den Phasen nach der Verarbeitung.

  • CancelRequested: Für den Auftrag wurde ein Abbruch angefordert.

  • Abgeschlossen: Die Ausführung wurde erfolgreich abgeschlossen. Dies schließt sowohl die Ausführung von Benutzercode als auch die Ausführung ein.

    Nachbearbeitungsphasen der Ausführung ein.

  • Failed: Die Ausführung ist fehlgeschlagen. In der Regel liefert die Eigenschaft „Error“ einer Ausführung Details zur Ursache.

  • Canceled: Folgt einer Abbruchanforderung und gibt an, dass die Ausführung jetzt erfolgreich abgebrochen wurde.

  • „NotResponding“ (Reagiert nicht): Für eine Ausführung, für die Heartbeats aktiviert ist, wurde vor Kurzem kein Heartbeat gesendet.

Gibt zurück

Status des Auftrags.

Rückgabetyp

Optional[str]

studio_url

Azure ML Studio-Endpunkt.

Gibt zurück

Die URL zur Auftragsdetailseite.

Rückgabetyp

Optional[str]

type

Der Typ des Auftrags.

Gibt zurück

Der Typ des Auftrags.

Rückgabetyp

Optional[str]