TrainingSettings Klasse

TrainingSettings-Klasse für Azure Machine Learning.

TrainingSettings-Klasse für Azure Machine Learning.

Vererbung

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TrainingSettings

Konstruktor

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

Parameter

Name	Beschreibung
enable_onnx_compatible_models Erforderlich	Optional[bool] Wenn auf True festgelegt ist, wird das Modell so trainiert, dass es mit ONNX kompatibel ist.
enable_dnn_training Erforderlich	Optional[bool] Wenn die Einstellung auf True festgelegt ist, verwendet das Modell DNN-Training.
enable_model_explainability Erforderlich	Optional[bool] Wenn auf True festgelegt ist, wird das Modell so trainiert, dass es erklärbar ist.
enable_stack_ensemble Erforderlich	Optional[bool] Bei Festlegung auf True wird ein endgültiges Ensemblemodell mit einem Stapel von Modellen erstellt.
enable_vote_ensemble Erforderlich	Optional[bool] Wenn auf True festgelegt ist, wird ein endgültiges Ensemblemodell mit einem stimmberechtigten Ensemble erstellt.
stack_ensemble_settings Erforderlich	Optional[StackEnsembleSettings] Einstellungen für Stapelensemble
ensemble_model_download_timeout Erforderlich	Optional[List[int]] Timeout für das Herunterladen von Ensemblemodellen
allowed_training_algorithms Erforderlich	Optional[List[str]] Zu trainierende Modelle
blocked_training_algorithms Erforderlich	Optional[List[str]] Modelle, die nicht für das Training berücksichtigt werden
training_mode Erforderlich	Optional[Union[str, TabularTrainingMode]] [Experimentell] Der zu verwendende Trainingsmodus. Die möglichen Werte sind: distributed– ermöglicht verteiltes Training für unterstützte Algorithmen. non_distributed– deaktiviert verteiltes Training. auto: Derzeit ist es identisch mit non_distributed. In Zukunft könnte sich dies ändern. Hinweis: Dieser Parameter befindet sich in der öffentlichen Vorschau und kann sich in Zukunft ändern.

Nur Schlüsselwortparameter

Name	Beschreibung
enable_onnx_compatible_models Erforderlich
enable_dnn_training Erforderlich
enable_model_explainability Erforderlich
enable_stack_ensemble Erforderlich
enable_vote_ensemble Erforderlich
stack_ensemble_settings Erforderlich
ensemble_model_download_timeout Erforderlich
allowed_training_algorithms Erforderlich
blocked_training_algorithms Erforderlich
training_mode Erforderlich

Attribute

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode