ModelInfo Klasse

Trainieren Sie das Ergebnis eines Modells, einschließlich Status, Fehlern und Diagnoseinformationen für Modell und Variablen.

Variablen werden nur vom Server aufgefüllt und beim Senden einer Anforderung ignoriert.

Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.

Vererbung

Model

ModelInfo

Konstruktor

ModelInfo(*, source: str, start_time: datetime.datetime, end_time: datetime.datetime, sliding_window: Optional[int] = None, align_policy: Optional[azure.ai.anomalydetector.models._models_py3.AlignPolicy] = None, display_name: Optional[str] = None, **kwargs)

Variablen

sliding_window

int

Ein optionales Feld, das angibt, wie viele vorherige Punkte verwendet werden, um die Anomaliebewertung des nachfolgenden Punkts zu berechnen.

align_policy

AlignPolicy

source

str

Erforderlich. Quelllink zu den Eingabevariablen. Jede Variable sollte eine CSV-Datei mit zwei Spalten timestamp und valuesein. Standardmäßig wird der Dateiname der Variablen als Variablenname verwendet.

start_time

datetime

Erforderlich. Ein erforderliches Feld, das die Startzeit der Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.

end_time

datetime

Erforderlich. Ein erforderliches Feld, das die Endzeit der Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.

display_name

str

Ein optionales Feld. Der Name des Modells, dessen maximale Länge 24 beträgt.

status

str oder ModelStatus

Modelltrainingsstatus. Mögliche Werte sind: "CREATED", "RUNNING", "READY", "FAILED".

errors

list[ErrorResponse]

Fehlermeldungen bei Fehler beim Erstellen eines Modells.

diagnostics_info

DiagnosticsInfo