häufig gestellte Fragen zu Unified Catalog verantwortungsvoller KI
Was ist Microsoft Purview Unified Catalog?
Die Microsoft Purview Unified Catalog ist eine Datengovernancelösung, mit der Geschäftsexperten und Besitzer technischer Daten zusammenarbeiten und zu einem gemeinsamen Verständnis von Daten beitragen können. Unified Catalog ermöglicht die Inventur von Metadaten und bietet ein Framework für die Governance von Metadaten und die Verwendung der zugrunde liegenden Daten. Unified Catalog hilft Organisationen dabei, aus Daten Einen Mehrwert zu schaffen, den Zugriff auf Daten zu verwalten, die Datenqualität zu verbessern und die Datenintegrität zu überwachen.
Was sind die beabsichtigten Verwendungsmöglichkeiten der Microsoft Purview Unified Catalog?
Die Absicht des Unified Catalog ist es, Unternehmen dabei zu helfen, aus ihren Daten Einen Mehrwert zu schaffen und die Verwaltung und Governance von Daten zu skalieren. Datenbesitzer und Stewards können Geschäftskonzepte und Datenprodukte erstellen, um ihre wertvollsten Daten zu verwalten und verfügbar zu machen. Sie können Datenqualitätsregeln anwenden, um die Qualität der Daten kontinuierlich zu verbessern. Datenconsumer wie Datenanalysten, Data Scientists und Geschäftsbenutzer können Datenprodukte innerhalb ihres Unternehmens Unified Catalog entdecken und Zugriff auf die Daten für geschäftsentscheidungen erhalten. Data Officer können die Wertschöpfung aus dem Datenbestand fördern und gleichzeitig allgemeine Kontrollen mit Verbundverantwortlichkeit anwenden, um sicherzustellen, dass die Daten fehlerfrei und sicher sind.
KI-Features in Unified Catalog können Datenexperten wie Datenbesitzer und Stewards, Datenconsumer und Data Officer dabei unterstützen, einen Mehrwert aus ihren Daten zu schaffen und gleichzeitig ihre Daten gemäß bewährten Methoden für die Datengovernance zu verwalten und zu steuern.
Datenproduktsuche in natürlicher Sprache (Vorschau)
Datenconsumer können natürliche Sprache verwenden, um innerhalb der Unified Catalog ihrer organization nach Datenprodukten zu suchen. Sie können Datenprodukte für geschäftliche Zwecke schnell finden, indem sie beschreiben, nach welchen Daten sie suchen und welchen Verwendungszweck sie verwenden. Beispiel: "Ich benötige drei Jahre Umsatzdaten aus der Finanzabteilung, um Verkaufstrends zu analysieren". Die Suche in natürlicher Sprache gibt eine Liste von Datenprodukten innerhalb der Unified Catalog der organization zurück, die den Anforderungen des Benutzers am besten entspricht.
Die Suche in natürlicher Sprache unterstützt derzeit Datenprodukte, die in englischer, französischer und spanischer Sprache erstellt wurden, sowie Suchbegriffe in den entsprechenden Sprachen.
Abrufen von Vorschlägen für die Zuordnung von Datenressourcen (Vorschau)
Beim Erstellen eines Datenprodukts müssen Sie zugeordnete Datenressourcen aus der Data Map hinzufügen. Sie können Datenressourcen manuell durchsuchen und auswählen oder den Prozess beschleunigen, indem Sie das KI-System verwenden, um Datenressourcen automatisch vorzuschlagen. Das KI-System bietet Vorschläge mithilfe von Metadaten des Datenprodukts wie Name, Beschreibung und Anwendungsfälle. Es sucht nach relevanten Datenassets in der Data Map und gibt eine priorisierte Liste von 10 Datenressourcen zurück, die am besten zu den Anforderungen passen. Anschließend können Sie auswählen, ob Sie ein oder mehrere Datenressourcen zu Ihrem Datenprodukt hinzufügen möchten.
Die KI-Ausgabe enthält nur Datenassets, für die Sie in der Datenzuordnung leseberechtigungen haben. Wenn Sie über viele sehr ähnliche Datenressourcen verfügen, sollten Sie erwägen, weitere Metadaten wie eine detaillierte Beschreibung darauf anzuwenden.
Abrufen vorgeschlagener Data Quality-Regeln (Vorschau)
Datenqualitätsregeln können dazu beitragen, die Qualität der Daten zu verbessern. Sie können Datenqualitätsregeln erstellen und manuell auf Datenressourcen anwenden oder den Prozess beschleunigen, indem Sie das KI-System zum automatischen Generieren von Regeln verwenden. Das KI-System schlägt Datenqualitätsregeln basierend auf Metadaten vor, die bei der Profilerstellung der Datenressourcen gesammelt wurden. Die Datenprofilerstellung sammelt eine statistische Darstellung der Daten in einer Datenressource, indem die in den Daten enthaltenen Werte ausgewertet werden. Anschließend können Sie auswählen, ob Sie eine oder mehrere Data Quality-Regeln zu Ihrer Datenressource hinzufügen möchten.
Die von KI generierten Datenqualitätsregeln sollen als Ausgangspunkt verwendet werden. Sie sollten die automatisch generierten Datenqualitätsregeln immer überprüfen und testen, bevor Sie sie integrieren.
Abrufen vorgeschlagener Glossarbegriffe (private Vorschau)
Geschäftsglossarbegriffe erweitern das Wissen und den Kontext von Datenprodukten. Sie können Glossarbegriffe erstellen und einer Governancedomäne manuell hinzufügen oder den Prozess beschleunigen, indem Sie das KI-System verwenden, um Glossarbegriffe automatisch zu generieren. Das KI-System bietet Vorschläge basierend auf Metadaten der Governancedomäne wie Name und Beschreibung sowie allgemeines Internetwissen. Anschließend können Sie auswählen, ob Sie einen oder mehrere automatisch generierte Glossarbegriffe zu Ihrer Governancedomäne hinzufügen möchten.
Sie sollten die von KI generierten Glossarbegriffe auf Inhaltsgenauigkeit, Relevanz und Format überprüfen und sicherstellen, dass sie die spezifischen Anforderungen Ihrer organization erfüllen, bevor Sie sie zur Governancedomäne hinzufügen. Wenn die von ki generierten Glossarbegriffe zu allgemein sind, versuchen Sie, die Beschreibung der Governancedomäne zu verbessern, z. B. Hinzufügen von Branchen- und Segmentinformationen oder -absichten. Sie können auch Texteingaben verwenden, um das KI-System zu steuern.
Dieses KI-Feature befindet sich in der privaten Vorschau und ist nur für ausgewählte Frühzugriffskunden verfügbar.
Welche Einschränkungen gelten für KI-Features in Unified Catalog? Wie können Benutzer die Auswirkungen von Einschränkungen bei der Verwendung des Systems minimieren?
Vorschaufeatures sind nicht für die Verwendung in der Produktion vorgesehen und verfügen möglicherweise über eingeschränkte Funktionen.
Wie jede KI-gestützte Technologie bringen KI-Features in Unified Catalog nicht alles richtig. Sie können jedoch dazu beitragen, die Antworten zu verbessern, indem Sie Feedback geben.
KI-Features in Unified Catalog sind für Datengovernanceszenarien konzipiert. Die Verwendung von KI-Features außerhalb des Bereichs der Datengovernance kann zu Antworten führen, bei denen es an Genauigkeit und Vollständigkeit mangelt.
In Szenarien, in denen Benutzertexteingaben zulässig sind, kann das System möglicherweise keine langen Eingabeaufforderungen verarbeiten, z. B. Hunderttausende von Zeichen.
Wie werden KI-Features in Unified Catalog ausgewertet? Welche Metriken werden verwendet, um die Leistung zu messen?
KI-Features in Unified Catalog vor der Veröffentlichung verschiedenen Tests unterzogen. Zu den Tests gehörten red teaming, d. h. das Testen des Produkts, um Fehlermodi und -szenarien zu identifizieren, die dazu führen könnten, dass KI Dinge außerhalb ihrer beabsichtigten Verwendung tut oder sagt oder die die Microsoft KI-Prinzipien nicht unterstützen.
Benutzerfeedback ist wichtig, um Microsoft bei der Verbesserung des Systems zu unterstützen. Sie haben die Möglichkeit, Feedback zu geben, ob die von der KI generierte Antwort nützlich und genau oder ungenau, unvollständig oder unklar ist. Ihr Feedback geht direkt an Microsoft, damit wir die Leistung des Produkts verbessern können.
Welche Betrieblichen Faktoren und Einstellungen ermöglichen eine effektive und verantwortungsvolle Nutzung von KI-Features in Unified Catalog?
Sie sollten die von KI generierten Antworten immer überprüfen.
In Szenarien, in denen Texteingaben unterstützt werden, können Sie natürliche Sprache verwenden, um zu beschreiben, was ihnen das KI-Feature gefällt.
Sie können Feedback zur Qualität einer Antwort geben, und sie haben die Möglichkeit alles was inakzeptabel ist an Microsoft zu melden.