Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
Gilt für: SQL Server 2016 Preview
Die marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte die Unternehmenswebsite Hinblick Cross-Selling zu verbessern. Als Teil des Websiteupdates soll die Möglichkeit bestehen, anhand von Produkten, die sich bereits im Onlinewarenkorb eines Kunden befinden, Produkte vorherzusagen, die der Kunde möglicherweise noch kaufen möchte. Die Marketingabteilung möchte außerdem das Kaufverhalten von Kunden besser verstehen, um die Website so zu gestalten, dass Artikel, die tendenziell zusammen gekauft werden, auch zusammen angezeigt werden. Die Marketingabteilung hat erfahren, dass Data Mining besonders nützlich für diese Art von Warenkorbanalyse ist, und bittet Sie, ein Data Mining-Modell zu entwickeln.
Nach Abschluss der Aufgaben in dieser Lektion verfügen Sie über ein Miningmodell, das Gruppen von Artikeln aus vergangenen Kundentransaktionen anzeigt. Außerdem können Sie das Miningmodell verwenden, um weitere Artikel vorherzusagen, die ein Kunde möglicherweise kaufen möchte.
Zum Ausführen der Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie die Lösung und die Datenquelle, die Sie in der ersten Lektion erstellt die Intermediate Data Mining-Lernprogramm ( Analysis Services – Datamining ). Sie ändern diese Lösung, indem Sie eine Datenquellensicht hinzufügen, die Tabellen über den Kunden enthält, einschließlich einer geschachtelten Tabelle von Kundenbestellungen. Anschließend erstellen Sie ein Miningmodell, dass den Microsoft Association Rules-Algorithmus verwendet, der für Warenkorbszenarien geeignet ist.
Diese Lektion enthält die folgenden Themen:
Erstellen ein Market Basket-Struktur und Modell ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Ändern und Verarbeiten der Market Basket-Modells ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Untersuchen die Market Basket-Modellen ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Vorhersagen von Zuordnungen ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Nächste Aufgabe in der Lektion
Alle Lektionen
Lektion 1: Erstellen der Datamining-Lösung ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Lektion 3: Warenkorbszenario (Data Mining-Tutorial für Fortgeschrittene)
Siehe auch
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
Lektion 2: Erstellen eines Planungserstellungsszenarios ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )
Lektion 4: Erstellen einer Sequence Clustering-Szenario ( Datamining-Lernprogramm für fortgeschrittene )