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Anzeigen eines Miningmodells mit dem Microsoft Viewer für neuronale Netzwerke

Der Microsoft-Viewer für neuronale Netzwerke in MicrosoftSQL ServerAnalysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Neural Network-Algorithmus erstellt wurden.Der Microsoft Neural Network-Algorithmus erstellt Klassifikations- und Regressionsminingmodelle, indem er ein mehrschichtiges Perzeptronnetzwerk von Neuronen konstruiert. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Neural Network-Algorithmus.

Sie können den Microsoft-Viewer für neuronale Netzwerke verwenden, um bestimmte Status von Eingabeattributen auszuwählen, und um zu untersuchen, wie die anderen Eingabeattribute im Modell den Status des Ausgangsattributs, auch als vorhersagbares Attribut bekannt, beeinflussen. Es ist z. B. bekannt, dass ein potenzieller Kunde zwischen 40 und 50 Jahre alt ist, ein Haus besitzt und zwei Kinder hat, die noch zu Hause leben. Möglicherweise ist jedoch nicht bekannt, welche anderen Merkmale der Person verwendet werden könnten, um zu bestimmen, ob sie ein Fahrrad von Adventure Works kaufen wird. Sie können sich das TM_Neural_Net-Modell in der Adventure Works DW-Beispieldatenbank ansehen. Nach diesem Modell wird eine Person, die über ein hohes Einkommen verfügt, wahrscheinlich ein Fahrrad kaufen. Im Gegensatz dazu wird sich die Person wahrscheinlich kein Fahrrad kaufen, wenn die Entfernung zwischen ihrem Wohnort und ihrem Arbeitsplatz mehr als 10 Meilen beträgt.

HinweisHinweis

Wenn Sie detaillierte Informationen über die im Modell verwendeten Formeln und die entdeckten Muster sehen möchten, verwenden Sie den Microsoft Generic Content Tree-Viewer. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Modelldetails mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer oder Microsoft Generic Content Tree-Viewer (Data Mining-Designer).

Viewer-Registerkarten

Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer mit dem jeweils geeigneten Viewer für das Modell angezeigt.Der Microsoft-Viewer für neuronale Netzwerke stellt die folgenden Registerkarten zum Durchsuchen von Miningmodellen in neuronalen Netzwerken bereit:

  • Eingaben

  • Ausgaben

  • Variablen

Eingaben

Mit der Registerkarte Eingabe können Sie die Attribute und Attributwerte auswählen, die das neuronale Netzwerkmodell als Eingaben verwendet. Wenn der Viewer geöffnet wird, werden standardmäßig alle Attribute eingeschlossen. Dies setzt voraus, dass Sie vom Modell die Information abrufen, welche Attributwerte für die Bestimmung des Werts der ausgewählten Ausgabeattribute am wichtigsten sind.

Um ein Eingabeattribut auszuwählen, klicken Sie in der Spalte Attribut auf das Raster Eingabe, und wählen Sie aus der Dropdownliste ein Attribut aus. Nur Attribute, die im Modell eingeschlossen sind, werden in die Liste aufgenommen. Der erste unterschiedliche Werte wird unter der Spalte Wert angezeigt. Durch Anklicken des Standardwerts wird eine Liste angezeigt, die alle möglichen Status des verbundenen Attributs enthält. Sie können den Status auswählen, den Sie untersuchen möchten. Sie können beliebig viele Attribute auswählen.

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Ausgaben

Sie können die Registerkarte Ausgaben verwenden, um dem Attribut für das neuronale Netzwerkmodell die Verwendung einer Ausgabe zuzuweisen und die beiden Status, die Sie vergleichen möchten. Sie können nur diejenigen Attribute des Modells auswählen, die als PREDICT- oder PREDICT ONLY-Spalten definiert sind.

Verwenden Sie die Liste Ausgabeattribut, um ein Attribut auszuwählen. Sie können zwei Status auswählen, die mit dem Attribut aus den Listen Wert 1 und Wert 2 verknüpft sind. Diese beiden Status der Ausgabeattribute werden im Bereich Variablen verglichen.

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Variablen

Das Raster auf der Registerkarte Variablen enthält die folgenden Spalten: Attribut, Wert, Begünstigt [value 1] und Begünstigt [value 2]. Standardmäßig werden die Spalten nach der Stärke von Begünstigt [value 1] sortiert. Durch Klicken auf die Spaltenkopfzeilen wird die Reihenfolge der Inhalte der ausgewählten Spalte verändert.

Ein Balken rechts neben dem Attribut zeigt an, welchen Status des Ausgabeattributs der angegebene Eingabeattributstatus bevorzugt. Die Größe des Balkens zeigt an, wie der Ausgabestatus stark den Eingabestatus bevorzugt.

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