Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte den Umsatz steigern, indem bestimmte Kunden mit einer Targeted Mailing-Kampagne angesprochen werden. Die Unternehmensdatenbank AdventureWorks DW2008 umfasst eine Liste früherer Kunden sowie eine Liste potenzieller Neukunden. Durch die Prüfung der Attribute früherer Kunden hofft das Unternehmen Muster zu erkennen, die es bei potenziellen Neukunden anwenden kann. Konkret besteht die Erwartung, Muster aufzufinden, anhand derer vorausgesagt werden kann, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad von Adventure Works Cycles kaufen werden.
In dieser Lektion erstellen Sie die Targeted Mailing-Struktur mit dem Data Mining-Assistenten. Nach Abschluss der Aufgaben in dieser Lektion verfügen Sie über eine Miningstruktur mit einem Modell. Das Erstellen einer entsprechenden Struktur umfasst zahlreiche Schritte und wichtige Konzepte. Aus diesem Grund wurde der Prozess in folgende drei Aufgaben unterteilt:
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Angeben eines Testdatasets für die Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erste Aufgabe in der Lektion
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Vorherige Lektion
Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Siehe auch