LinRegR2 (MDX)
Berechnet die lineare Regression einer Menge und gibt den Bestimmungskoeffizienten, R2, zurück.
Syntax
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Argumente
Set_Expression
Ein gültiger MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions), der eine Menge zurückgibt.Numeric_Expression_y
Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die Y-Achse dar.Numeric_Expression_x
Ein gültiger numerischer Ausdruck, bei dem es sich in der Regel um einen MDX-Ausdruck (Multidimensional Expressions) für Zellenkoordinaten handelt. Die vom Ausdruck zurückgegebene Zahl stellt den Wert für die X-Achse dar.
Hinweise
Die lineare Regression berechnet mit der Methode der kleinsten Quadrate die Gleichung einer Regressionsgeraden (d. h. der Ausgleichsgeraden für eine Reihe von Punkten). Die Regressionsgerade ist durch folgende Gleichung gegeben, wobei a der Regressionskoeffizient und b das konstante Glied genannt wird:
y = ax+b
Die LinRegR2-Funktion wertet die angegebene Mengefür den ersten numerischen Ausdruckaus, um die Werte für die Y-Achse zu erhalten. Anschließend wertet die Funktion die angegebene Menge für den zweiten numerischen Ausdruck, sofern angegeben, aus, um die Werte für die X-Achse zu erhalten. Wenn kein zweiter numerischer Ausdruckangegeben wird, verwendet die Funktion den aktuellen Kontext der Zellen in der angegebenen Menge als Werte für die X-Achse. Für die Zeitdimension wird das X-Achsen-Argumenthäufig weggelassen.
Nach dem Erhalten der Punktemenge gibt die LinRegR2-Funktion das statistische R2 zurück, das die Übereinstimmung der linearen Gleichung mit den Punkten beschreibt.
.gif "Hinweis") Hinweis |
|---|
Leere Zellen oder Zellen, die Text oder logische Werte enthalten, werden von der LinRegR2-Funktion ignoriert. Zellen mit dem Wert Null (0) werden jedoch von der Funktion berücksichtigt. |
Beispiel:
Im folgenden Beispiel wird der statistische Koeffizient R2 zurückgegeben, der die Qualität der Übereinstimmung der linearen Regressionsgleichung mit den Punkten für die Unit Sales- und die Store Sales-Measures beschreibt.
LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])