BottomCount (DMX)
Gibt die angegebene Anzahl von untersten Zeilen in der durch einen Ausdruck angegebenen aufsteigenden Rangreihenfolge zurück.
Syntax
BottomCount(<table expression>, <rank expression>, <count>)
Betrifft
Ein Ausdruck, der eine Tabelle zurückgibt, z. B. ein Verweis auf eine Tabellenspalte (<table column reference>), oder eine Funktion, die eine Tabelle zurückgibt.
Rückgabetyp
<table expression>
Hinweise
Der Wert, der im <rank expression>-Argument bereitgestellt wird, legt die aufsteigende Rangreihenfolge für die Zeilen fest, die im <table expression>-Argument bereitgestellt werden. Es werden so viele unterste Zeilen zurückgegeben, wie durch das <count>-Argument angegeben sind.
Beispiele
Im folgenden Beispiel wird eine Vorhersageabfrage für das Association-Modell erstellt, das Sie mithilfe des Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen erstellt haben.
Für eine erste Einführung in die Funktionsweise von BottomCount ist es möglicherweise hilfreich, zunächst eine Vorhersageabfrage auszuführen, die lediglich die geschachtelte Tabelle zurückgibt.
SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM
[Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t
Hinweis |
---|
In diesem Beispiel enthält der als Eingabe bereitgestellte Wert ein einzelnes Anführungszeichen und muss daher mit Escapezeichen versehen werden, indem ihm ein weiteres einzelnes Anführungszeichen vorangestellt wird. Wenn Sie über die Syntax zum Einfügen von Escapezeichen nicht sicher sind, können Sie den Generator für Vorhersageabfragen verwenden, um die Abfrage zu erstellen. Wenn Sie den Wert aus der Dropdownliste auswählen, wird das erforderliche Escapezeichen automatisch eingefügt. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Erstellen einer SINGLETON-Abfrage im Data Mining-Designer. |
Beispielergebnisse:
Model |
$SUPPORT |
$PROBABILITY |
$ADJUSTEDPROBABILITY |
---|---|---|---|
Sport-100 |
4334 |
0.291283016 |
0.252695851 |
Water Bottle |
2866 |
0.192620472 |
0.175205052 |
Patchkit |
2113 |
0.142012232 |
0.132389356 |
Mountain Tire Tube |
1992 |
0.133879965 |
0.125304948 |
Mountain-200 |
1755 |
0.117951475 |
0.111260823 |
Road Tire Tube |
1588 |
0.106727603 |
0.101229538 |
Fahrradkappe |
1473 |
0.098998589 |
0.094256014 |
Fender Set – Mountain |
1415 |
0.095100477 |
0.090718432 |
Mountain Bottle Cage |
1367 |
0.091874454 |
0.087780332 |
Road Bottle Cage |
1195 |
0.080314537 |
0.077173962 |
Die BottomCount-Funktion verwendet die Ergebnisse dieser Abfrage und gibt die Zeilen mit den kleinsten Werten zurück, die den angegebenen Prozentsatz ergeben.
SELECT
BottomCount
(
Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
$SUPPORT,
3)
FROM
[Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t
Das erste Argument für die BottomCount-Funktion ist der Name einer Tabellenspalte. In diesem Beispiel wird die geschachtelte Tabelle zurückgegeben, indem die Predict-Funktion aufgerufen und das INCLUDE_STATISTICS-Argument verwendet wird.
Das zweite Argument für die BottomCount-Funktion ist die Spalte in der geschachtelten Tabelle, die Sie zum Sortieren der Ergebnisse verwenden. In diesem Beispiel gibt die INCLUDE_STATISTICS-Option die Spalten $SUPPORT, $PROBABILTY und $ADJUSTED PROBABILITY zurück. In diesem Beispiel wird $SUPPORT verwendet, da Unterstützungswerte keine Bruchteile besitzen und daher leichter zu überprüfen sind.
Das dritte Argument für die BottomCount-Funktion gibt die Anzahl der Zeilen an. Geben Sie 3 ein, um die drei Zeilen mit dem niedrigsten Rangfolgenwert abzurufen, wie in $SUPPORT sortiert.
Beispielergebnisse:
Modell |
$SUPPORT |
$PROBABILITY |
$ADJUSTEDPROBABILITY |
---|---|---|---|
Road Bottle Cage |
1195 |
0.080314537 |
0.077173962 |
Mountain Bottle Cage |
1367 |
0.091874454 |
0.087780332 |
Fender Set – Mountain |
1415 |
0.095100477 |
0.090718432 |
Hinweis Dieses Beispiel wird nur bereitgestellt, um die Verwendung von BottomCount zu veranschaulichen. Je nach Größe des Datasets kann für die Ausführung dieser Abfrage eine lange Zeit in Anspruch genommen werden.