Freigeben über


BottomCount (DMX)

Gibt die angegebene Anzahl von untersten Zeilen in der durch einen Ausdruck angegebenen aufsteigenden Rangreihenfolge zurück.

Syntax

BottomCount(<table expression>, <rank expression>, <count>)

Betrifft

Ein Ausdruck, der eine Tabelle zurückgibt, z. B. ein Verweis auf eine Tabellenspalte (<table column reference>), oder eine Funktion, die eine Tabelle zurückgibt.

Rückgabetyp

<table expression>

Hinweise

Der Wert, der im <rank expression>-Argument bereitgestellt wird, legt die aufsteigende Rangreihenfolge für die Zeilen fest, die im <table expression>-Argument bereitgestellt werden. Es werden so viele unterste Zeilen zurückgegeben, wie durch das <count>-Argument angegeben sind.

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird eine Vorhersageabfrage für das Association-Modell erstellt, das Sie mithilfe des Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen erstellt haben.

Für eine erste Einführung in die Funktionsweise von BottomCount ist es möglicherweise hilfreich, zunächst eine Vorhersageabfrage auszuführen, die lediglich die geschachtelte Tabelle zurückgibt.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t
HinweisHinweis

In diesem Beispiel enthält der als Eingabe bereitgestellte Wert ein einzelnes Anführungszeichen und muss daher mit Escapezeichen versehen werden, indem ihm ein weiteres einzelnes Anführungszeichen vorangestellt wird. Wenn Sie über die Syntax zum Einfügen von Escapezeichen nicht sicher sind, können Sie den Generator für Vorhersageabfragen verwenden, um die Abfrage zu erstellen. Wenn Sie den Wert aus der Dropdownliste auswählen, wird das erforderliche Escapezeichen automatisch eingefügt. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Erstellen einer SINGLETON-Abfrage im Data Mining-Designer.

Beispielergebnisse:

Model

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Sport-100

4334

0.291283016

0.252695851

Water Bottle

2866

0.192620472

0.175205052

Patchkit

2113

0.142012232

0.132389356

Mountain Tire Tube

1992

0.133879965

0.125304948

Mountain-200

1755

0.117951475

0.111260823

Road Tire Tube

1588

0.106727603

0.101229538

Fahrradkappe

1473

0.098998589

0.094256014

Fender Set – Mountain

1415

0.095100477

0.090718432

Mountain Bottle Cage

1367

0.091874454

0.087780332

Road Bottle Cage

1195

0.080314537

0.077173962

Die BottomCount-Funktion verwendet die Ergebnisse dieser Abfrage und gibt die Zeilen mit den kleinsten Werten zurück, die den angegebenen Prozentsatz ergeben.

SELECT 
BottomCount
    (
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $SUPPORT,
    3)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

Das erste Argument für die BottomCount-Funktion ist der Name einer Tabellenspalte. In diesem Beispiel wird die geschachtelte Tabelle zurückgegeben, indem die Predict-Funktion aufgerufen und das INCLUDE_STATISTICS-Argument verwendet wird.

Das zweite Argument für die BottomCount-Funktion ist die Spalte in der geschachtelten Tabelle, die Sie zum Sortieren der Ergebnisse verwenden. In diesem Beispiel gibt die INCLUDE_STATISTICS-Option die Spalten $SUPPORT, $PROBABILTY und $ADJUSTED PROBABILITY zurück. In diesem Beispiel wird $SUPPORT verwendet, da Unterstützungswerte keine Bruchteile besitzen und daher leichter zu überprüfen sind.

Das dritte Argument für die BottomCount-Funktion gibt die Anzahl der Zeilen an. Geben Sie 3 ein, um die drei Zeilen mit dem niedrigsten Rangfolgenwert abzurufen, wie in $SUPPORT sortiert.

Beispielergebnisse:

Modell

$SUPPORT

$PROBABILITY

$ADJUSTEDPROBABILITY

Road Bottle Cage

1195

0.080314537

0.077173962

Mountain Bottle Cage

1367

0.091874454

0.087780332

Fender Set – Mountain

1415

0.095100477

0.090718432

Hinweis   Dieses Beispiel wird nur bereitgestellt, um die Verwendung von BottomCount zu veranschaulichen. Je nach Größe des Datasets kann für die Ausführung dieser Abfrage eine lange Zeit in Anspruch genommen werden.