DMSCHEMA_MINING_MODELS-Rowset

Listet die Data Mining-Modelle im aktuellen Katalog auf. Das DMSCHEMA_MINING_MODELS-Schemarowset besitzt große Ähnlichkeiten mit dem DBSCHEMA_TABLES-Schemarowset und kann in der gleichen Weise verwendet werden. Verwenden Sie das DMSCHEMA_MINING_MODELS-Rowset, um Informationen über die in einer Datenbank enthaltenen Miningmodelle abzurufen. Das DMSCHEMA_MINING_MODELS-Rowset kann Informationen wie Namen, Typen und die jedem Miningmodell zugeordneten Miningalgorithmen enthalten.

Rowsetspalten

Das DMSCHEMA_MINING_MODELS-Rowset enthält die folgenden Spalten.

Spaltenname	Typindikator	Länge	Beschreibung
MODEL_CATALOG	DBTYPE_WSTR		Der Name des Katalogs. Wird mit dem Namen der Datenbank aufgefüllt, von der das Modell ein Element ist.
MODEL_SCHEMA	DBTYPE_WSTR		Der nicht gekennzeichnete Schemaname. Die Spalte wird von MicrosoftSQL ServerAnalysis Services nicht unterstützt, sie enthält immer NULL.
MODEL_NAME	DBTYPE_WSTR		Der Miningmodellname. Diese Spalte enthält den Namen des Miningmodells und ist nie leer.
MODEL_TYPE	DBTYPE_WSTR		Der Modelltyp.
MODEL_GUID	DBTYPE_GUID		Der GUID des Modells.
DESCRIPTION	DBTYPE_WSTR		Eine benutzerfreundliche Beschreibung des Modells.
MODEL_PROPID	DBTYPE_UI4		Die Eigenschaften-ID des Modells. Die Spalte wird von Analysis Services nicht unterstützt, sie enthält immer NULL.
DATE_CREATED	DBTYPE_DBTIMESTAMP		Das Datum, an dem das Modell erstellt wurde.
DATE_MODIFIED	DBTYPE_DBTIMESTAMP		Das Datum, an dem die Modelldefinition zuletzt geändert wurde.
SERVICE_TYPE_ID	DBTYPE_UI4		Die Enumeration, die den von dem Modell verwendeten Typ des Data Mining-Algorithmus angibt. Dieser Typ kann folgende Werte besitzen: DM_SERVICETYPE_CLASSIFICATION DM_SERVICETYPE_SEGMENTATION
SERVICE_NAME	DBTYPE_WSTR		Der anbieterspezifische Name des von dem Modell verwendeten Data Mining-Algorithmus.
CREATION_STATEMENT	DBTYPE_WSTR		Die für die Erstellung des Miningmodells verwendete Anweisung.
PREDICTION_ENTITY	DBTYPE_WSTR		Eine durch Trennzeichen getrennte Liste, die angibt, welche Miningspalten vorhergesagt werden können.
IS_POPULATED	DBTYPE_BOOL		Ein boolesches Flag, das angibt, ob das Modell aufgefüllt wurde. TRUE, wenn das Modell aufgefüllt wurde, andernfalls FALSE.
MINING_PARAMETERS	DBTYPE_WSTR		Eine Liste der Parameter, die beim Erstellen des Modells verwendet wurden.
MINING_STRUCTURE	DBTYPE_WSTR		Die ID der Miningstruktur, auf der das Modell basiert.
LAST_PROCESSED	DBTYPE_DBTIMESTAMP		Das Datum, an dem das Modell zuletzt geändert wurde.
MSOLAP_IS_DRILLTHROUGH_ENABLED	DBTYPE_BOOL		Ein boolesches Flag, das angibt, ob das Modell Drillthrough unterstützt.
FILTER	DBTYPE_WSTR		Der dem Miningmodell zugeordnete Filterausdruck. Der Filter wird zum Trainieren des Miningmodells verwendet. NULL oder eine leere Zeichenfolge gibt an, dass kein Filter angewendet wird.
TRAINING_SET_SIZE	DBTYPE_UIS		Die Anzahl der Fälle, die im Mining Modell-Trainingssatz enthalten sind, nachdem die Struktur verarbeitet wurde und alle Filter auf das Modell angewendet wurden. Wenn ein zurückgehaltenes Dataset für die Miningstruktur definiert wurde, sind diese Daten nicht im Trainingsdataset enthalten.

Einschränkungsspalten

Das DMSCHEMA_MINING_MODELS-Rowset kann auf die in der folgenden Tabelle aufgeführten Spalten eingeschränkt werden.

Spaltenname	Typindikator	Einschränkungsstatus
MODEL_CATALOG	DBTYPE_WSTR	Optional.
MODEL_SCHEMA	DBTYPE_WSTR	Optional.
MODEL_NAME	DBTYPE_WSTR	Optional.
MODEL_TYPE	DBTYPE_WSTR	Optional.
SERVICE_NAME	DBTYPE_WSTR	Optional.
SERVICE_TYPE_ID	DBTYPE_UI4	Optional.
MINING_STRUCTURE	DBTYPE_WSTR	Optional.

Siehe auch

Verweis

Data Mining-Schemarowsets