Quellcubedimension auswählen (Data Mining-Assistent)
Mithilfe der Seite Quellcubedimension auswählen wählen Sie die Dimension des Cubes aus, die die zu analysierenden Fälle darstellt. Wenn Sie beispielsweise ein Modell zur Analyse des Kaufverhaltens von Kunden auf der Grundlage von demografischen Daten erstellen, wählen Sie die Customer-Dimension aus, die in der Regel einen eindeutigen Datensatz für jeden Kunden und verschiedene Attribute mit demografischen Daten enthält, wie z. B. Geschlecht, Wohnsitz oder Einkommen. Zu einem späteren Zeitpunkt können Sie im Assistenten eine Tabelle hinzuzufügen, die sich auf diese Falltabelle bezieht. Sie können beispielsweise eine geschachtelte Tabelle hinzufügen, die anzeigt, welche Produkte der Kunde gekauft hat.
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Diese Seite wird nur dann angezeigt, wenn Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen des Assistenten Aus vorhandenem Cube ausgewählt haben. |
Optionen
- Quellcubedimension auswählen
Wählen Sie die Dimension des Cubes aus, der die Quelldaten für Ihre Miningstruktur bereitstellen wird.
Auswählen einer Dimension
Da Sie nur eine Dimension zur Verwendung in Ihrem Modell auswählen können, ist es wichtig, dass Sie die Struktur des Cubes verstehen und die Dimension auswählen, die die besten Informationen für Ihr Modell bereitstellt. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Dimension Sie verwenden sollen, könnte es hilfreich sein, den Cube zu durchsuchen und die Felder und Daten darin mit dem Dimensions-Designer zu überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorgehensweise: Durchsuchen von Dimensionsdaten im Dimensions-Designer.
Weitere allgemeine Informationen zum Thema Dimensionen finden Sie unter Einführung in Dimensionen (Analysis Services - Mehrdimensionale Daten).
Weitere Informationen über den Informationstyp, der in der Regel in einer einzelnen Dimension enthalten ist, einschließlich Attributen und Measures, die möglicherweise für das Data Mining nützlich sind, finden Sie unter Dimensionsbeziehungen.
Wenn die Dimension, die Sie auswählen, nicht alle verknüpften Attribute enthält, die Sie benötigen, um das Data Mining-Modell zu erstellen, müssen Sie möglicherweise die Dimension ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Datenbankdimensionen.