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Erstellen einer Projektmappe und einer Datenquelle (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Für jedes Projekt von Microsoft SQL Server Analysis Services wird das Schema für die Objekte in einer einzelnen Analysis Services-Datenbank definiert. Eine Analysis Services-Datenbank enthält Miningstrukturen und Miningmodelle, OLAP (Online Analytical Processing)-Cubes und zusätzliche Objekte wie Datenquellen und Datenquellensichten.

Wenn Sie ein Analysis Services-Projekt mit Business Intelligence Development Studio erstellen, wird Ihre Lösung bis zur Bereitstellung als lokale Datei gespeichert. Beim Bereitstellen der Lösung wird von Analysis Services automatisch eine Datenbank mit dem gleichen Namen wie das Projekt erstellt. Analysis Services verwendet standardmäßig die localhost-Instanz für neue Projekte. Wenn Sie eine benannte Instanz verwenden oder einen anderen Namen für die Standardinstanz angegeben haben, müssen Sie für die Eigenschaft der Bereitstellungsdatenbank des Projekts den Speicherort angeben, an dem Data Mining-Objekte erstellt werden sollen.

Nachdem Sie die Datenbank erstellt haben, können Sie diese durchsuchen, Modelle anzeigen oder Vorhersagen mit SQL Server Management Studio oder mit Business Intelligence Development Studio erstellen. Sie können der Datenbank weitere Objekte hinzufügen, indem Sie Analysis Management Objects (AMO) verwenden oder indem Sie die Projektdatei erneut in Business Intelligence Development Studio öffnen.

Sie können auch ein Projekt erstellen, aber den Datenbanknamen ändern, sodass Sie eine vorhandene Datenbank wiederverwenden und dieser Data Mining-Objekte hinzufügen können. Überprüfen Sie in diesem Fall jedoch die Projekteigenschaften, um anzugeben, ob die vorhandene Datenbank aktualisiert oder überschrieben wird.

Weitere Informationen zu Analysis Services-Projekten finden Sie unter Definieren eines Analysis Services-Projekts.

So erstellen Sie ein neues Analysis Services-Projekt für dieses Lernprogramm

  1. Öffnen Sie Business Intelligence Development Studio.

  2. Zeigen Sie im Menü Datei auf Neu, und klicken Sie dann auf Projekt.

  3. Überprüfen Sie, ob für Vorlagen die Einstellung Analysis Services-Projekt festgelegt ist.

  4. Geben Sie den Namen DM_Intermediate für das neue Projekt in das Feld Name ein.

  5. Klicken Sie auf OK.

So ändern Sie die Instanz, in der Data Mining-Objekte gespeichert werden (optional)

  1. Klicken Sie in Business Intelligence Development Studio im Menü Projekt auf Eigenschaften.

  2. Klicken Sie auf der linken Seite des Bereichs Eigenschaftenseiten auf Bereitstellung.

  3. Überprüfen Sie, dass als Servername der Name localhost verwendet wird. Wenn Sie eine andere Instanz verwenden, geben Sie den Namen der Instanz ein. Klicken Sie auf OK.

So ändern Sie die Bereitstellungseigenschaften für ein Projekt (optional)

  1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf das Projekt und klicken Sie dann auf Eigenschaften.

    - oder -

    Wählen Sie in Business Intelligence Development Studio im Menü Projekt den Befehl Eigenschaften aus.

  2. Klicken Sie auf der linken Seite des Bereichs Eigenschaftenseiten auf Bereitstellung.

    Wählen Sie im Bereich Optionen den Bereitstellungsmodus aus. Wählen Sie Alle Objekte bereitstellen aus, um Objekte zu überschreiben, oder wählen Sie Nur geänderte Objekte bereitstellen aus, um Objekte zu aktualisieren oder neue Objekte hinzuzufügen.

Erstellen einer Datenquelle

Im Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen haben Sie eine Datenquelle zur Speicherung der Verbindungsinformationen für die AdventureWorksDW2008R2-Datenbank erstellt. Führen Sie die gleichen Schritte aus, um die AdventureWorksDW2008R2-Datenquelle in dieser Lösung zu erstellen.

So erstellen Sie eine Datenquelle

Eine Datenquelle kann mehrere Datenquellensichten unterstützten und die einzelnen Datenquellensichten können mehrere Tabellen aufweisen. Da die Datenquelle und die Datenquellensicht jedoch für die Microsoft SQL Server Analysis Services-Datenbank zusammen mit den von Ihnen erstellten Data Mining-Modellen bereitgestellt werden, wird empfohlen, nur die Tabellen in die Datenquellensicht aufzunehmen, die für das jeweilige Data Mining-Modell oder die entsprechende Gruppe von Modellen erforderlich sind.

In den folgenden Lektionen fügen Sie Datenquellensichten zur Unterstützung der neuen Miningstrukturen und Modelle hinzu. In der Market Basket- und Sequenzcluster-Lektion wird die gleiche Datenquelle verwendet; beide Lektionen weisen jedoch keine weiteren Gemeinsamkeiten auf und können unabhängig voneinander abgeschlossen werden.

Lektion

Datenquellensicht

Lektion 2: Erstellen eines Planungserstellungsszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Monatliche Verkaufsberichte für Fahrradversionen in verschiedenen Regionen.

Lektion 3: Erstellen eines Market Basket-Szenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Daten aus der Analyse von Kundenkäufen. Diese Datenquellensicht enthält eine geschachtelte Tabelle.

Lektion 4: Erstellen eines Sequenzclusterszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Daten aus der Analyse von Kundenkäufen, die durch Hinzufügen eines Sequenzbezeichners erweitert wurden.

Lektion 5: Erstellen von neuronalen Netzwerk- und logistischen Regressionsmodellen (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Vorläufige Nachverfolgungsdaten für die Leistung in einem Callcenter.