Azure Feature Pack

Das SQL Server Integration Services-Feature Pack (SSIS) für Azure ist eine Erweiterung, die die auf dieser Seite für SSIS aufgelisteten Komponenten für Verbindungen mit Azure-Diensten, für die Übertragung von Daten zwischen Azure und lokalen Datenquellen und für die Verarbeitung der in Azure gespeicherten Daten bereitstellt.

Komponenten im Feature Pack

• Verbindungs-Manager

  • Azure Storage-Verbindungs-Manager

  • Verbindungs-Manager für Azure-Abonnements

  • Azure Data Lake Store Connection Manager (Azure Data Lake Store-Verbindungs-Manager)

  • Azure Resource Manager-Verbindungs-Manager

  • Azure HDInsight-Verbindungs-Manager

• Aufgaben

  • Azure-Blob-Uploadtask

  • Azure Blob-Download-Task

  • Hive-Aufgabe in Azure HDInsight

  • Azure HDInsight Pig-Task

  • Azure HDInsight Create Cluster-Task

  • Azure HDInsight-Delete Cluster-Task

  • Azure SQL DW-Uploadtask

  • Azure Data Lake Store-Dateisystemtask

• Datenflusskomponenten

  • Azure-Blob-Quelle

  • Azure-BLOB-Ziel

  • Azure Data Lake Store Source

  • Azure Data Lake Store Destination

• Azure Blob Enumerator & ADLS-Dateienumerator. Weitere Informationen finden Sie unter Foreach-Schleifencontainer.

Download des Feature Packs

Sie können das SQL Server Integration Services-Feature Pack (SSIS) für Azure hier herunterladen.

• Microsoft SQL Server 2014 Integration Services-Feature Pack für Azure

Voraussetzungen

Sie müssen die folgenden erforderlichen Komponenten installieren, bevor Sie dieses Feature Pack installieren.

• SQL Server Integration Services
• .NET Framework 4.5

Szenarien

Big Data-Verarbeitung

Verwenden Sie den Azure Connector zum Ausführen der folgenden Big Data-Verarbeitungsaufgaben:

1. Verwenden Sie den Azure Blob Upload-Task zum Hochladen von Eingabedaten in den Azure BLOB-Speicher.

2. Verwenden Sie den Azure HDInsight Create Cluster-Task zum Erstellen eines Azure HDInsight-Clusters. Dieser Schritt ist optional, wenn Sie einen eigenen Cluster verwenden möchten.

3. Verwenden Sie den Azure HDInsight Hive-Task oder Azure HDInsight Pig-Task zum Aufrufen eines Pig- oder Hive-Auftrags auf dem Azure HDInsight-Cluster.

4. Verwenden Sie den Azure HDInsight Delete Cluster-Task zum Löschen des HDInsight-Clusters nach der Verwendung, wenn Sie in Schritt 2 einen HDInsight-Bedarfscluster erstellt haben.

5. Verwenden Sie den Azure HDInsight Blob Download-Task zum Herunterladen der Pig/Hive-Ausgabedaten vom Azure BLOB-Speicher.

Archivieren von Clouddaten

Verwenden Sie das Azure BLOB-Ziel in einem SSIS-Paket, um Ausgabedaten in einen Azure BLOB-Speicher zu schreiben, oder verwenden Sie die Azure Blob-Quelle zum Lesen von Daten aus einem Azure BLOB-Speicher.

Und verwenden Sie den Foreach-Schleifencontainer mit dem Azure Blob-Enumerator, um Daten in mehreren BLOB-Dateien zu verarbeiten.