Project: Allgemeiner Prozentsatz der SQL-Wiederholungsversuche pro Stunde in der Warteschlange
Gilt für: Project Server 2010, Project Server 2013
Letztes Änderungsdatum des Themas: 2013-12-18
Element-ID/Regelname: Project_Queue_General_Percentage_SQL_Retries_Per_Hour
Zusammenfassung: Diese Warnung weist darauf hin, dass die Anzahl der SQL-Wiederholungsversuche für die vergangene Stunde den Schwellenwert überschritten hat. Die Warnung basiert auf dem gleichen Leistungsindikator wie die Regel "QueueGeneral: % SQL Retries / Day”. Sie dient außerdem zur Darstellung von Spitzenwerten bei SQL-Wiederholungsversuchen über eine kürzere Zeitspanne, damit Sie mögliche Ursachen ggf. untersuchen können, bevor Kunden auf ein potenzielles Problem aufmerksam werden.
Ursache: Zu den möglichen Ursachen gehören folgende:
Die Netzwerkverbindung zwischen dem Project Server-Anwendungsserver und dem Computer mit SQL Server stellt möglicherweise einen Engpass dar (sofern sich diese auf unterschiedlichen Computern befinden).
Die SQL-Instanz, mit der Project Server eine Verbindung herstellt, ist möglicherweise überlastet.
Mögliche Lösungen:
Stellen Sie mithilfe eines Netzwerk-Pings fest, ob zwischen dem Project Server-Anwendungsserver und dem SQL Server-Computer eine übermäßig lange Netzwerkwartezeit besteht. Sollten Sie zu dem Schluss kommen, dass das Netzwerk den Engpass darstellt, beheben Sie das Problem mit den geeigneten Maßnahmen.
Überwachen Sie die Leistungsobjekte auf dem SQL Server-Computer, z. B. Prozessor, Arbeitsspeicher, Physikalischer Datenträger und SQL-spezifische Indikatoren. Wird das Problem dadurch verursacht, dass auf dem vom Project Server-Anwendungsserver verwendeten SQL Server-Computer zu viele Anwendungen ausgeführt werden, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
Verschieben Sie die Project-Anwendung auf einen anderen Computer mit SQL Server.
Verschieben Sie andere Anwendungen von dem Computer mit SQL Server, der von Project Server verwendet wird, auf einen anderen Computer mit SQL Server.
Richten Sie einen SQL-Cluster ein, um die Effizienz der Back-End-Datenbank zu steigern.