Leere und inaktive Datensätze in Duplikaterkennung ignorieren

 

Veröffentlicht: November 2016

Gilt für: Dynamics CRM 2015

Sie können Datenergebnisse verbessern, indem Sie Duplikaterkennungsregeln erstellen, die Blindwerte und inaktiven Datensätzen ignoriert. Dies hilft, die Ergebnisse zu verfeinern und reduziert die Menge fehlerhafter Daten.

Ignorieren von Regeln für Blindwerte und inaktiven Datensätze

Eine Duplikaterkennungsregel kann mehr als eine Regelbedingung haben. Beispielsweise können Sie angeben, dass eine Firma ein Duplikat eines anderen Datensatzes ist, wenn beide Bedingungen erfüllt sind:

• Firmennamen ist in beiden Datensätzen gleich.

• E-Mail-IDs entsprechen sind in beiden Datensätzen gleich.

Mit dieser Regel kennzeichnet das System nur zwei Datensätze als Duplikate, wenn der Firmenname und die E-Mail-ID Nullwerte aufweisen. In einem anderen Beispiels sind zwei Datensätze als Duplikate gekennzeichnet, wenn die E-Mail-IDs und der Status übereinstimmen. In diesem Fall werden alle aktiven und inaktiven Datensätze, die die E-Mail-ID null haben, als Duplikate gekennzeichnet. Dieses überschwemmt möglicherweise ein System mit vielen unbeabsichtigten doppelten Datensätze informiert. Um zu verhindern, dass inaktiven Datensätzen und Datensätze mit leere Werten gekennzeichnet werden, wurden zwei neue Attribute hinzugefügt IgnoreBlankValues und ExcludeInactiveRecords.

Im Folgenden werden die neuen Attributelemente beschrieben:

Entität	Attribut	Typ	Beschreibung
DuplicateRuleCondition	IgnoreBlankValues	Boolescher Wert	Legt fest, ob leere Werte als eindeutige Werte gewertet werden. Der Standardwert dieses Attributs ist false. Setzen Sie true, wenn Sie nicht wollen, dass die Duplikatserkennungsregel null-Werte als gleichgestellt Werte betrachtet. Wenn Sie von früheren Versionen von Microsoft Dynamics 365 aktualisieren, wird dieses Attribut auf false festgelegt. Wichtig Für eine Duplikaterkennungsregel mit einer Bedingung, wenn Sie den Attributwert auf false setzten, wird es vom System als true Wert behandelt.
DuplicateRule	ExcludeInactiveRecords	Boolescher Wert	Legt fest, ob inaktive Datensätze als Duplikate gekennzeichnet werden. Der Standardwert ist false. Setzen Sie ihn auf true, wenn Sie nicht wollen, dass inaktive Datensätze als Duplikate gekennzeichnet werden soll, auch wenn sie Verdopplungserkennungsregelkriterien erfüllen. Wenn Sie von früheren Versionen von Microsoft Dynamics 365 aktualisieren, wird dieses Attribut auf false festgelegt.

Für Entitäten, die einen anderen Status als aktiv und inaktives haben. Wenn Sie ExcludeInactiveRecords Attribute auf true festlegen, verarbeitet der Duplikatserkennungsprozess übereinstimmende Datensätze nur im aktiven Status oder in Status, die als aktiv gelten.

Die folgende Tabelle führt die Entitätsdatensätze und die entsprechenden Status auf.

Entitätsdatensatz	Als aktiver Status betrachtet	Als inaktiver Status betrachtet
Appointment	Offen, Geplant	Abgeschlossen, Abgebrochen
CampaignActivity	Offen	Geschlossen, Abgebrochen
CampaignResponse	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen
Contract	Entwurf, In Rechnung gestellt, Zurückgestellt	Abgebrochen, Abgelaufen
ContractDetail	Vorhanden, Erneuert	Abgebrochen, Abgelaufen
Email	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen
Fax	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen
Incident	Aktiv	Behoben, Abgebrochen, Geschlossen
Invoice	Aktiv	Geschlossen, Bezahlt, Abgebrochen
KbArticle	Entwurf, Nicht genehmigt, Veröffentlicht	Nicht zutreffend
Lead	Offen	Qualifiziert, Nicht qualifiziert
Letter	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen
Opportunity	Offen	Gewonnen, Verloren
PhoneCall	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen
Quote	Entwurf, Aktiv	Gewonnen, Geschlossen
SalesOrder	Aktiv, Gesendet, In Rechnung gestellt	Abgebrochen, Erfüllt
ServiceAppointment	Offen, Geplant	Geschlossen, Abgebrochen
Task	Offen	Abgeschlossen, Abgebrochen

Wenn Sie zum Beispiel das ExcludeInactiveRecords Attribut auf true festsetzen, werden nur aktive, übermittelte und in Rechnung gestellte Vertriebsaufträgen von der Duplikaterkennung berücksichtigt.

Siehe auch

Doppelte Daten erkennen
Deaktivieren der Duplikaterkennung

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