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CNTK Produktionstestkonfigurationen

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Auf dieser Seite werden Konfigurationen aufgeführt, die für den automatisierten Test des Microsoft Cognitive Toolkit verwendet werden. Es unterscheidet sich nicht explizit zwischen Build- und Testumgebung, für eine detaillierte Übersicht über die einzelnen Anforderungen, die Sie auf der Entwicklungsumgebungseinrichtungsseite für eine Buildumgebung lesen sollten, und das Setup von vorkompilierten Binärdateien-Seite für die Testumgebung.

Der vorgestellte Satz von Produktversionen ist nicht restriktiv, d. h. CNTK kann in vielen anderen Konfigurationen gut funktionieren.

Windows

Betriebssystem

  • Windows 8.1 Pro (64 Bit)
  • Windows 10 (64 Bit)
  • Windows Server 2012 R2 Standard und höher

Compiler

  • Visual Studio Enterprise 2017

MPI

  • Microsoft MPI v. 7.0

Mathematikbibliothek

  • Intel® MKLML-Bibliothek

NVIDIA-Komponenten

  • NVIDIA CUDA 9.0
  • NVIDIA cuDNN 7.0 für CUDA 9.0
  • NVIDIA CUB 1.7.4

OpenCV

  • OpenCV v.3.1.0

zlib-Bibliothek

  • zlib v.1.2.8

libzip-Bibliothek

  • libzip v.1.1.3

Java

  • Java SE Development Kit 8 v1.8.0_131, 64-Bit

Anaconda Python für Windows

  • Anaconda3 4.1.1 (64 Bit)

Linux

Betriebssystem

  • Ubuntu 16.04 LTS (64 Bit)

Compiler

  • GNU C++ 5.4.0

MPI

  • Open MPI v. 1.10.7

Mathematikbibliothek

  • Intel® MKLML-Bibliothek

NVIDIA-Komponenten

  • NVIDIA CUDA 9.0
  • NVIDIA cuDNN 7.0 für CUDA 9.0
  • NVIDIA CUB 1.7.4

OpenCV

  • OpenCV v.3.1.0

zlib-Bibliothek

  • zlib v.1.2.8

libzip-Bibliothek

  • libzip v.1.1.2

Java

  • OpenJDK 7, 64-Bit

Anaconda Python für Linux

  • Anaconda3 4.1.1 (64 Bit)