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Zeitreihenmodellvariablen

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Anmerkung

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In diesem Artikel werden die Variablen des Zeitreihenmodells beschrieben, die Formel- und Berechnungsregeln für Ereignisse angeben.

Jede Variable kann eine von drei Arten sein: numerische, kategorischeund aggregierte.

  • Numerische Arten arbeiten mit fortlaufenden numerischen Werten.
  • Kategorisierte Typen arbeiten mit einem definierten Satz diskreter Werte.
  • Aggregat- Arten kombinieren mehrere Variablen einer einzelnen Art (entweder alle numerischen oder alle kategorisierten).

In der folgenden Tabelle wird angezeigt, welche Eigenschaften für jede Variable relevant sind.

Variablentabelle des Zeitreihenmodells

Numerische Variablen

Variable-Eigenschaft Beschreibung
Variabler Filter Filter sind optionale bedingte Klauseln, um die Anzahl der Zeilen einzuschränken, die für die Berechnung berücksichtigt werden.
Variabler Wert Telemetriewerte, die für Berechnungen verwendet werden und die entweder von Geräten oder Sensoren stammen oder mithilfe von Zeitreihenausdrücken transformiert werden. Numerische Typvariablen müssen entweder Double oder Long sein, um dem Datentyp der eingehenden Daten zu entsprechen.
Variableninterpolation Die Interpolation gibt an, wie ein Signal mithilfe vorhandener Daten rekonstruiert wird. Schritt- und Optionen für lineare Interpolation stehen für numerische Variablen zur Verfügung.
Variable Aggregierung Durchführen von Berechnungen mithilfe der unterstützten Aggregationsfunktionen für numerische Variablentypen.

Variablen entsprechen dem folgenden JSON-Beispiel:

"Interpolated Speed": {
  "kind": "numeric",
  "value": {
    "tsx": "$event['Speed-Sensor'].Double"
  },
  "filter": null,
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span": "P1D"
    }
  },
  "aggregation": {
    "tsx": "right($value)"
  }
}

Kategorisierte Variablen

Variable-Eigenschaft Beschreibung
Variabler Filter Filter sind optionale bedingte Klauseln, um die Anzahl der Zeilen einzuschränken, die für die Berechnung berücksichtigt werden.
Variabler Wert Telemetriewerte, die vom Gerät oder Sensoren stammen, die zur Berechnung verwendet werden. Kategorisierte Typvariablen müssen entweder Long oder String sein, um dem Datentyp der eingehenden Daten zu entsprechen.
Variableninterpolation Die Interpolation gibt an, wie ein Signal mithilfe vorhandener Daten rekonstruiert wird. Die Schritt Interpolationsoption steht für kategorische Variablen zur Verfügung.
Kategorien von Variablen Kategorien erstellen eine Zuordnung zwischen den Werten, die vom Gerät oder Sensoren kommen, zu einem Etikett.
Variable Standardkategorie Die Standardkategorie gilt für alle Werte, die nicht in der Eigenschaft "categories" zugeordnet werden.

Variablen entsprechen dem folgenden JSON-Beispiel:

"Status": {
  "kind": "categorical",
  "value": {
     "tsx": "$event.Status.Long"
},
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span" : "PT1M"
    }
  },
  "categories": [
    {
      "values": [0, 1, 2, 3],
      "label": "Good"
    },
    {
      "values": [4],
      "label": "Bad"
    }
  ],
  "defaultCategory": {
    "label": "Not Applicable"
  }
}

Aggregatvariablen

Variable-Eigenschaft Beschreibung
Variabler Filter Filter sind optionale bedingte Klauseln, um die Anzahl der Zeilen einzuschränken, die für die Berechnung berücksichtigt werden.
Variable Aggregation Führen Sie Berechnungen durch die unterstützten -Aggregationsfunktionen für Aggregatvariablenartendurch.

Variablen entsprechen dem folgenden JSON-Beispiel:

"Speed Range": {
  "kind": "aggregate",
  "filter": null,
  "aggregation": {
    "tsx": "max($event.Speed.Double) - min($event.Speed.Double)"
  }
}

Variablen werden in der Typdefinition eines Zeitreihenmodells gespeichert und können über APIs inline bereitgestellt werden, um die gespeicherte Definition außer Kraft zu setzen oder zu ergänzen.

Nächste Schritte