Azure Security and Compliance Blueprint:– Analysen für FFIEC-Finanzdienstleistungen

Übersicht

Dieses Azure Security and Compliance Blueprint bietet Leitlinien für die Bereitstellung einer Datenanalysearchitektur in Azure, die für die Erfassung, Speicherung und Abfrage von Finanzdaten geeignet ist, die der Regulierung des Federal Financial Institution Examination Council (FFIEC) unterliegen.

Diese Referenzarchitektur, das Implementierungshandbuch und das Bedrohungsmodell bilden die Grundlage für Kunden zur Erfüllung der FFIEC-Anforderungen. Diese Lösung bietet eine Grundlage, um Kunden bei der Bereitstellung von Workloads für Azure in einer FFIEC-kompatiblen Weise zu unterstützen, sie sollte jedoch nicht in der vorliegenden Form in einer Produktionsumgebung eingesetzt werden, da eine zusätzliche Konfiguration erforderlich ist.

Um die FFIEC-Konformität zu erreichen, müssen Produktionskundenlösungen von qualifizierten Prüfern zertifiziert werden. Die Prüfungen werden von Prüfern der Mitgliedsorganisationen des FFIEC überwacht, darunter der Board of Governors des Federal Reserve System (FRB), die Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC), die National Credit Union Administration (NCUA), das Office of the Comptroller of the Currency (OCC) und das Consumer Financial Protection Bureau (CFPB). Diese Prüfer bescheinigen, dass die Prüfungen von Gutachtern durchgeführt werden, die von der geprüften Stelle unabhängig sind. Der Kunde ist für die Durchführung einer angemessenen Sicherheits- und Konformitätsbewertung jeder Lösung verantwortlich, die mit dieser Architektur erstellt wurde, da die Anforderungen je nach den Besonderheiten der jeweiligen Implementierung des Kunden unterschiedlich sein können.

Architekturdiagramm und Komponenten

Dieser Azure Security and Compliance Blueprint umfasst eine Analyseplattform, auf der Kunden ihre eigenen Analysetools aufbauen können. Die Referenzarchitektur stellt einen generischen Anwendungsfall dar. Dabei geben Kunden Daten entweder durch einen Massenimport durch den SQL- bzw. den Datenadministrator oder durch betriebliche Datenupdates über einen betrieblichen Benutzer ein. Bei beiden Möglichkeiten wird Azure Functions für den Import von Daten in Azure SQL-Datenbank integriert. Azure Functions muss vom Kunden über das Azure-Portal konfiguriert werden, damit die Importaufgaben entsprechend der jeweiligen Analyseanforderungen des Kunden verarbeitet werden können.

Azure bietet eine Vielzahl von Berichts- und Analysediensten für Kunden. Diese Lösung integriert Azure Machine Learning in Azure SQL-Datenbank, damit Daten schnell durchsucht werden und durch eine bessere Modellierung schneller Ergebnisse geliefert werden können. Azure Machine Learning erhöht die Abfragegeschwindigkeit, indem neue Beziehungen zwischen Datasets ermittelt werden. Wenn die Daten über verschiedene statistische Funktionen trainiert wurden, können bis zu sieben zusätzliche Abfragepools (mit dem Kundenserver acht) mit denselben tabellarischen Modellen synchronisiert werden, um die Abfrageworkloads auszuweiten und die Antwortzeiten zu reduzieren.

Für erweiterte Analysen und Berichterstattungen können Azure SQL-Datenbanken mit Columnstore-Indizes konfiguriert werden. Azure Machine Learning und Azure SQL-Datenbanken können abhängig von der Nutzung durch den Kunden zentral hoch- bzw. herunterskaliert oder vollständig deaktiviert werden. Jeglicher SQL-Datenverkehr wird mit SSL über selbstsignierte Zertifikate verschlüsselt. Azure empfiehlt als bewährte Methode die Verwendung einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle für erweiterte Sicherheit.

Sobald Daten in Azure SQL-Datenbank hochgeladen und von Azure Machine Learning trainiert wurden, werden Sie sowohl von dem betrieblichen Benutzer als auch vom SQL- bzw. Datenadministrator über Power BI verarbeitet. Power BI zeigt Daten intuitiv an und erfasst Informationen für mehrere Datasets, um zusätzliche Erkenntnisse zu erhalten. Power BI weist ein hohes Maß an Flexibilität auf und kann in Azure SQL-Datenbank integriert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Kunden eine Konfiguration vornehmen können, damit dieser Dienst entsprechend der jeweiligen Geschäftsanforderungen die verschiedensten Szenarios verarbeiten kann.

Die Lösung verwendet Azure Storage-Konten, die Kunden für die Verwendung von Speicherdienstverschlüsselung konfigurieren können, um die Vertraulichkeit ruhender Daten zu wahren. Azure speichert drei Kopien der Daten im ausgewählten Rechenzentrum eines Kunden, um Resilienz zu gewährleisten. Die geografisch redundante Speicherung stellt sicher, dass die Daten in ein hunderte von Kilometern entferntes sekundäres Rechenzentrum repliziert und dort wiederum als drei Kopien gespeichert werden, um zu verhindern, dass ein unerwünschtes Ereignis im primären Rechenzentrum des Kunden zu einem Datenverlust führt.

Für höhere Sicherheit werden alle Ressourcen in dieser Lösung als Ressourcengruppe über Azure Resource Manager verwaltet. Die rollenbasierte Zugriffssteuerung von Azure Active Directory dient zur Steuerung des Zugriffs auf die bereitgestellten Ressourcen, einschließlich ihrer Schlüssel im Azure Key Vault. Die Systemintegrität wird durch Azure Security Center und Azure Monitor überwacht. Der Kunde konfiguriert das Überwachen von Diensten zum Speichern von Protokollen und Anzeigen der Systemintegration in nur einem Dashboard, durch das man leicht navigieren kann.

Azure SQL-Datenbank wird in der Regel über SQL Server Management Studio (SSMS) verwaltet. SSMS wird über einen lokalen Computer ausgeführt, der für den Zugriff auf Azure SQL-Datenbank über eine sichere VPN- oder ExpressRoute-Verbindung konfiguriert ist. Microsoft empfiehlt das Konfigurieren einer VPN- oder ExpressRoute-Verbindung für die Verwaltung und den Datenimport in die Ressourcengruppe der Referenzarchitektur.

Diese Lösung verwendet die folgenden Azure-Dienste. Details zur Bereitstellungsarchitektur befinden sich im Abschnitt "Bereitstellungsarchitektur ".

• Application Insights
• Azure Active Directory
• Azure Data Catalog
• Azure Disk Encryption
• Azure Event Grid
• Azure-Funktionen
• Azure-Schlüsseltresor
• Azure Machine Learning
• Azure Monitor (Protokolle)
• Azure Security Center
• Azure SQL-Datenbank
• Azure Storage
• Virtuelles Azure-Netzwerk
  • (1) /16 Netzwerk
  • (2) /24 Netzwerke
  • (2) Netzwerksicherheitsgruppen
• Power BI-Dashboard

Bereitstellungsarchitektur

Im folgenden Abschnitt werden die Elemente für Entwicklung und Implementierung beschrieben.

Azure Event Grid: Mit Azure Event Grid können Kunden mühelos Anwendungen mit ereignisbasierten Architekturen erstellen. Sie wählen die zu abonnierende Azure-Ressource aus und geben dem Ereignishandler oder Webhook einen Endpunkt an, an den das Ereignis gesendet werden soll. Kunden können ihren Webhook-Endpunkt sichern, indem sie der Webhook-URL beim Erstellen eines Ereignisabonnements Abfrageparameter hinzufügen. Azure Event Grid unterstützt nur HTTPS-Webhook-Endpunkte. Azure Event Grid bietet die Möglichkeit, den Umfang zu steuern, indem unterschiedliche Benutzer Zugriff auf verschiedene Verwaltungsvorgänge erhalten, z.B. Auflisten und Erstellen von Ereignisabonnements und Generieren von Schlüsseln. Event Grid nutzt die rollenbasierte Zugriffsüberprüfung (Role-Based Access Control) von Azure.

Azure Functions: Azure Functions ist ein serverloser Computedienst, mit dem Benutzer Code bedarfsgesteuert ausführen können, ohne eine explizite Infrastruktur bereitstellen oder verwalten zu müssen. Verwenden Sie Azure Functions, um ein Skript oder einen Codeabschnitt als Reaktion auf verschiedene Ereignisse auszuführen.

Azure Machine Learning: Azure Machine Learning ist ein Data Science-Verfahren, mit dem Computer aus vorhandenen Daten lernen können, um zukünftiges Verhalten, Ergebnisse und Trends vorherzusagen.

Azure Data Catalog:Data Catalog gestaltet Datenquellen einfach ermittelbar und verständlich für die Benutzer, die die verwalteten Daten benötigen. Häufig verwendete Datenquellen können registriert und markiert und nach Finanzdaten durchsucht werden. Die Daten verbleiben an ihrem vorhandenen Speicherort, aber eine Kopie der Metadaten wird Azure Data Catalog hinzugefügt, zusammen mit einem Verweis auf den Speicherort der Datenquelle. Die Metadaten werden außerdem indiziert, damit jede Datenquelle per Suchfunktion einfach ermittelt werden kann und für die Benutzer, die sie ermitteln, verständlich ist.

Virtuelles Netzwerk

Die Architektur definiert ein privates virtuelles Netzwerk mit dem Adressraum 10.200.0.0/16.

Netzwerksicherheitsgruppen: Netzwerksicherheitsgruppen enthalten Zugriffssteuerungslisten, die Datenverkehr innerhalb eines virtuellen Netzwerks zulassen oder verweigern. Netzwerksicherheitsgruppen können verwendet werden, um Datenverkehr auf der Ebene eines Subnetzes oder eines einzelnen Computers zu schützen. Es gibt die folgenden Netzwerksicherheitsgruppen:

• Eine Netzwerksicherheitsgruppe für Active Directory
• Eine Netzwerksicherheitsgruppe für die Workload

Jede der Netzwerksicherheitsgruppen verfügt über bestimmte offene Ports und Protokolle, damit die Lösung sicher und richtig ausgeführt werden kann. Darüber hinaus werden die folgenden Konfigurationen für jede Netzwerksicherheitsgruppe aktiviert:

• Diagnoseprotokolle und -ereignisse sind aktiviert und werden im Speicherkonto gespeichert.
• Azure Monitor-Protokolle sind mit den Diagnoseprotokollen der Netzwerksicherheitsgruppe verbunden.

Subnetze: Jedes Subnetz ist seiner entsprechenden Netzwerksicherheitsgruppe zugeordnet.

Daten während der Übertragung

Azure verschlüsselt standardmäßig die gesamte Kommunikation zu und von Azure-Rechenzentren. Alle Transaktionen für Azure Storage über das Azure-Portal werden per HTTPS durchgeführt.

Ruhende Daten

Die Architektur schützt ruhende Daten durch die Verwendung von Verschlüsselung, Datenbanküberwachung und anderen Maßnahmen.

Azure Storage: Um die Anforderungen an verschlüsselte ruhende Daten zu erfüllen, wird für den gesamten Azure Storage die Speicherdienstverschlüsselung verwendet. Dadurch werden Daten geschützt, um die Zusagen und Anforderungen der Organisation im Hinblick auf Sicherheit und Konformität gemäß der FFIEC einzuhalten.

Azure Disk Encryption: Azure Disk Encryption nutzt das BitLocker-Features von Windows, um Volumeverschlüsselung für Datenträger bereitzustellen. Die Lösung ist in Azure Key Vault integriert, um die Steuerung und Verwaltung der Datenträgerverschlüsselungsschlüssel zu erleichtern.

Azure SQL-Datenbank: In der Azure SQL-Datenbankinstanz werden die folgenden Datenbanksicherheitsmaßnahmen verwendet:

• Die Active Directory-Authentifizierung und -Autorisierung ermöglicht die zentrale Verwaltung der Identitäten von Datenbankbenutzern und anderen Microsoft-Diensten.
• Die SQL-Datenbank-Überprüfung verfolgt Datenbankereignisse nach und schreibt diese in ein Überwachungsprotokoll in einem Azure Storage-Konto.
• Azure SQL-Datenbank ist so konfiguriert, dass transparente Datenverschlüsselung (Transparent Data Encryption) für die Echtzeitverschlüsselung und -entschlüsselung der Datenbank, der zugehörigen Sicherungen und der Transaktionsprotokolldateien verwendet wird, um ruhende Informationen zu schützen. Die transparente Datenverschlüsselung gewährleistet, dass gespeicherte Daten keinen unbefugten Zugriffen ausgesetzt sind.
• Firewallregeln verhindern sämtlichen Zugriff auf Datenbankserver, bis die richtigen Berechtigungen erteilt werden. Die Firewall gewährt den Datenbankzugriff auf der Grundlage der Ursprungs-IP-Adresse der jeweiligen Anforderung.
• Die SQL-Bedrohungserkennung ermöglicht die Erkennung und Reaktion auf potenzielle Bedrohungen, sobald sie auftreten. Dazu werden Sicherheitswarnungen bei verdächtigen Datenbankaktivitäten, potenziellen Sicherheitslücken, Angriffen durch Einschleusung von SQL-Befehlen und anormalen Mustern beim Datenbankzugriff ausgegeben.
• Encrypted-Spalten stellen sicher, dass vertrauliche Daten im Datenbanksystem niemals im Klartextformat angezeigt werden. Nach dem Aktivieren der Datenverschlüsselung können nur Clientanwendungen oder Anwendungsserver, die Zugriff auf die Schlüssel haben, auf Klartextdaten zugreifen.
• Erweiterte Eigenschaften können zum Beenden der Verarbeitung von Datenbesitzern verwendet werden. Benutzern wird es ermöglicht, Datenbankobjekten benutzerdefinierte Eigenschaften hinzuzufügen und Daten als „Eingestellt“ zu markieren und damit Anwendungslogik zu unterstützen, die das Verarbeiten der zugehörigen Finanzdaten verhindert.
• Die Sicherheit auf Zeilenebene ermöglicht Benutzern das Festlegen von Richtlinien zum Einschränken des Zugriffs auf Daten, um die Verarbeitung zu beenden.
• Die dynamische Datenmaskierung in SQL-Datenbank schränkt die Offenlegung vertraulicher Daten ein, indem diese Daten für nicht berechtigte Benutzer maskiert werden. Die dynamische Datenmaskierung kann automatisch potenziell vertrauliche Daten ermitteln und eine geeignete Maskierung vorschlagen. Dies hilft, den Zugriff auf die Daten zu identifizieren und so zu reduzieren, dass sie die Datenbank nicht durch unberechtigten Zugriff verlassen. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einstellungen für die dynamische Datenmaskierung an ihr Datenbankschema anzupassen.

Identitätsverwaltung

Die folgenden Technologien enthalten Funktionen zum Verwalten des Zugriffs auf Daten in der Azure-Umgebung:

• Azure Active Directory ist der cloudbasierte Verzeichnis- und Identitätsverwaltungsdienst von Microsoft. Alle Benutzer für diese Lösung werden in Azure Active Directory erstellt, so auch die Benutzer, die auf die Azure SQL-Datenbank zugreifen.
• Authentifizierung für die Anwendung erfolgt mithilfe von Azure Active Directory. Weitere Informationen finden Sie in der Integration von Anwendungen mit Azure Active Directory. Darüber hinaus wird für Verschlüsselung der Datenbankspalten Azure Active Directory verwendet, um die Anwendung in der Azure SQL-Datenbank zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie im Schutz vertraulicher Daten in Azure SQL Datenbank.
• Die Azure-rollenbasierte Zugriffssteuerung ermöglicht Administratoren das Definieren von Berechtigungen für den fein zugeschnittenen Zugriff, um nur den Zugriff zu gewähren, den Benutzer für ihre Aufgaben ausführen müssen. Anstatt jedem Benutzer uneingeschränkte Benutzerberechtigungen für Azure-Ressourcen zu gewähren, können Administratoren auch nur bestimmte Aktionen für den Zugriff auf Daten erlauben. Der Abonnementzugriff ist auf den Abonnementadministrator beschränkt.
• Mit Azure Active Directory Privileged Identity Management können Kunden die Anzahl von Benutzern mit Zugriff auf bestimmte Informationen einschränken. Administratoren können mit Azure Active Directory Privileged Identity Management privilegierte Identitäten und den damit verbundenen Zugriff auf Ressourcen erkennen, einschränken und überwachen. Diese Funktionalität kann auch verwendet werden, um einen bedarfsgesteuerten Just-in-Time-Administratorzugriff zu erzwingen.
• Azure Active Directory Identity Protection erkennt potenzielle Sicherheitsrisiken, die sich auf die Identitäten einer Organisation auswirken, automatische Antworten auf verdächtige Aktionen im Zusammenhang mit den Identitäten einer Organisation konfigurieren und verdächtige Vorfälle untersuchen, um sie zu beheben.

Sicherheit

Geheime Verwaltung: Die Lösung verwendet Azure Key Vault für die Verwaltung von Schlüsseln und Geheimen. Azure Key Vault unterstützt Sie dabei, kryptografische Schlüssel und Geheimnisse zu schützen, die von Cloudanwendungen und -diensten verwendet werden. Die folgenden Funktionen von Azure Key Vault unterstützen Kunden beim Schützen von und Zugreifen auf diese Daten:

• Erweiterte Zugriffsrichtlinien werden auf Bedarfsbasis konfiguriert.
• Key Vault-Zugriffsrichtlinien werden mit minimalen erforderlichen Berechtigungen für Schlüssel und Geheimnisse definiert.
• Alle Schlüssel und Geheimnisse in Key Vault besitzen ein Ablaufdatum.
• Alle Schlüssel in Key Vault werden durch spezielle Hardwaresicherheitsmodule geschützt. Der Schlüsseltyp ist ein HSM-geschützter 2.048-Bit-RSA-Schlüssel.
• Allen Benutzern und Identitäten werden mithilfe von rollenbasierter Zugriffssteuerung die erforderlichen Mindestberechtigungen erteilt.
• Diagnoseprotokolle für Key Vault werden mit einer Aufbewahrungsdauer von mindestens 365 Tagen aktiviert.
• Zulässige kryptographische Vorgänge für Schlüssel sind auf die erforderlichen Vorgänge beschränkt.

Azure Security Center: Mit Azure Security Center können Kunden Sicherheitsrichtlinien über Workloads hinweg zentral anwenden und verwalten, Bedrohungen begrenzen sowie Angriffe erkennen und darauf reagieren. Darüber hinaus greift Azure Security Center auf die vorhandenen Konfigurationen der Azure-Dienste zu, um Empfehlungen für die Konfiguration und Verwaltung zu geben und zur Verbesserung der Sicherheit und zum Schutz Daten beizutragen.

Azure Security Center verwendet eine Vielzahl von Erkennungsfunktionen, um Kunden vor potenziellen Angriffen auf ihre Umgebungen zu warnen. Diese Warnungen enthalten wichtige Informationen zum Auslöser der Warnung, zu den möglicherweise betroffenen Ressourcen und zur Quelle des Angriffs. Azure Security Center verfügt über einen Satz vordefinierter Sicherheitswarnungen, die ausgelöst werden, wenn eine Bedrohung oder verdächtige Aktivität stattfindet. Benutzerdefinierte Warnungsregeln in Azure Security Center es Kunden ermöglichen, neue Sicherheitswarnungen basierend auf Daten zu definieren, die bereits aus ihrer Umgebung gesammelt werden.

Azure Security Center bietet priorisierte Sicherheitswarnungen und Incidents, sodass es für Kunden einfacher wird, potenzielle Sicherheitsprobleme zu erkennen und zu beheben. Ein Bedrohungsinformationenbericht wird für jede erkannte Bedrohung generiert, um Vorfallantwortteams bei der Untersuchung und Behebung von Bedrohungen zu unterstützen.

Protokollierung und Überwachung

Azure-Dienste protokollieren umfassend die System- und Benutzeraktivitäten sowie die Systemintegrität:

• Aktivitätsprotokolle: Aktivitätsprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die auf Ressourcen in einem Abonnement ausgeführt werden. Aktivitätsprotokolle können dabei helfen, den Initiator eines Vorgangs, die Zeit des Auftretens und den Status zu bestimmen.
• Diagnoseprotokolle: Diagnoseprotokolle umfassen alle Protokolle, die von jeder Ressource ausgegeben werden. Zu diesen Protokollen gehören Windows-Ereignissystemprotokolle, Azure Storage-Protokolle, Key Vault-Überwachungsprotokolle sowie Application Gateway-Zugriffs- und -Firewallprotokolle. Alle Diagnoseprotokolle werden für die Archivierung in ein zentrales und verschlüsseltes Azure Storage-Konto geschrieben. Die Aufbewahrung kann vom Benutzer konfiguriert werden (bis zu 730 Tage), um den unternehmensspezifischen Aufbewahrungsanforderungen gerecht zu werden.

Azure Monitor-Protokolle: Diese Protokolle werden in Azure Monitor-Protokollen zur Verarbeitung, Speicherung und Dashboardberichterstattung konsolidiert. Nachdem die Daten gesammelt wurden, werden sie in separaten Tabellen für die einzelnen Datentypen in Log Analytics-Arbeitsbereichen angeordnet, damit alle Daten unabhängig von der ursprünglichen Quelle zusammen analysiert werden können. Darüber hinaus ist das Azure Security Center in Azure Monitor-Protokolle integriert, sodass Kunden mit Kusto-Abfragen auf ihre Sicherheitsereignisdaten zugreifen und diese mit Daten aus anderen Diensten kombinieren können.

Die folgenden Azure-Überwachungslösungen sind als Teil dieser Architektur enthalten:

• Active Directory-Bewertung: Die Lösung „Active Directory-Integritätsüberprüfung“ bewertet die Risiken und die Integrität von Serverumgebungen in regelmäßigen Abständen und erstellt eine priorisierte Liste mit spezifischen Empfehlungen für die bereitgestellte Serverinfrastruktur.
• SQL-Bewertung: Die SQL-Lösung zur Integritätsüberprüfung bewertet die Risiken und die Integrität von Serverumgebungen in regelmäßigen Abständen und erstellt für die Kunden eine priorisierte Liste mit spezifischen Empfehlungen für die bereitgestellte Serverinfrastruktur.
• Agent-Integrität: Die Agent-Integritätslösung meldet, wie viele Agents bereitgestellt und ihre geografische Verteilung bereitgestellt werden, sowie wie viele Agents, die nicht mehr verfügbar sind, und die Anzahl der Agents, die betriebsbezogene Daten übermitteln.
• Aktivitätsprotokollanalyse: Die Lösung „Aktivitätsprotokollanalyse“ hilft bei der Analyse der Azure-Aktivitätsprotokolle in allen Azure-Abonnements eines Kunden.

Azure Automation:Azure Automation dient der Speicherung, Ausführung und Verwaltung von Runbooks. Bei dieser Lösung werden Protokolle über Runbooks für Azure SQL-Datenbank erfasst. Die Änderungsnachverfolgung von Automation ermöglicht Kunden das Identifizieren von Änderungen in der Umgebung auf einfache Weise.

Azure Monitor: Azure Monitor unterstützt Benutzer beim Nachverfolgen der Leistung, Aufrechterhalten der Sicherheit und Identifizieren von Trends, indem Organisationen das Überwachen, Erstellen von Warnungen und Archivieren von Daten ermöglicht wird, ///z.B. die Nachverfolgung von API-Aufrufen in ihren Azure-Ressourcen.

Application Insights: Application Insights ist ein erweiterbarer, für Webentwickler konzipierter Dienst zur Verwaltung der Anwendungsleistung (Application Performance Management, APM) auf mehreren Plattformen. Der Dienst erkennt Leistungsanomalien und verfügt über leistungsstarke Analysetools, mit denen Kunden Probleme diagnostizieren und nachvollziehen können, wie die App von den Benutzern verwendet wird. Er unterstützt Benutzer bei der kontinuierlichen Verbesserung der Leistung und Benutzerfreundlichkeit der App.

Bedrohungsmodell

Das Datenflussdiagramm für diese Referenzarchitektur steht zum Download bereit und ist unten angegeben. Dieses Modell kann Kunden dabei helfen, bei Änderungen die potenziellen Risikopunkte in der Systeminfrastruktur zu verstehen.

Konformitätsdokumentation

In Azure Security and Compliance Blueprint – FFIEC-Zuständigkeitsmatrix für Kunden sind alle von FFIEC geforderten Ziele aufgeführt. In dieser Matrix ist angegeben, ob die Implementierung der einzelnen Ziele Aufgabe von Microsoft, des Kunden oder beider Seiten ist.

Die Azure Security and Compliance Blueprint – Implementierungsmatrix für Datenanalyse gemäß FFIEC enthält Informationen darüber, auf welche FFIEC-Ziele durch die Datenanalysearchitektur verwiesen wird, sowie eine detaillierte Beschreibung, wie die Implementierung die Anforderungen der einzelnen Ziele erfüllt.

Anleitungen und Empfehlungen

VPN und ExpressRoute

ExpressRoute oder ein sicherer VPN-Tunnel müssen für eine sichere Verbindung mit Ressourcen, die als Teil dieser Referenzarchitektur für die Datenanalyse bereitgestellt werden, konfiguriert werden. Durch die korrekte Einrichtung von VPN oder ExpressRoute können Kunden eine zusätzliche Sicherheitsebene für Daten während der Übertragung hinzufügen.

Mit der Implementierung eines sicheren VPN-Tunnels mit Azure kann eine virtuelle private Verbindung zwischen einem lokalen Netzwerk und einem virtuellen Azure-Netzwerk hergestellt werden. Diese Verbindung wird über das Internet hergestellt und ermöglicht Kunden das Übertragen von Informationen über einen „Tunnel“ innerhalb eines verschlüsselten Links zwischen dem Kundennetzwerk und Azure. Eine Site-to-Site-VPN-Verbindung ist eine sichere, ausgereifte Technologie, die seit Jahrzehnten von Unternehmen aller Größen eingesetzt wird. Der IPsec-Tunnelmodus wird in dieser Option als Verschlüsselungsmechanismus verwendet.

Da Datenverkehr im VPN-Tunnel über ein Site-to-Site-VPN über das Internet übertragen wird, bietet Microsoft eine weitere Verbindungsoption an, die noch sicherer ist. Azure ExpressRoute ist ein dedizierter WAN-Link zwischen Azure und einem lokalen Standort oder einem Exchange-Hostinganbieter. Da ExpressRoute-Verbindungen nicht über das Internet verlaufen, bieten sie eine höhere Sicherheit, größere Zuverlässigkeit und schnellere Geschwindigkeit bei geringerer Latenz als herkömmliche Verbindungen über das Internet. Da es sich außerdem um eine direkte Verbindung vom Telekommunikationsanbieter des Kunden handelt, werden die Daten nicht über das Internet übertragen und dort nicht verfügbar gemacht.

Bewährte Methoden für das Implementieren eines sicheren hybriden Netzwerks, mit dem ein lokales Netzwerk auf Azure erweitert wird, finden Sie hier.

ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden)

PolyBase kann Daten in die Azure SQL-Datenbank laden, ohne ein separates Tool für Extrahieren, Transformieren, Laden oder für den Import zu verwenden. PolyBase ermöglicht den Zugriff auf Daten über T-SQL-Abfragen. Microsoft Business Intelligence und der Analysestapel sowie mit SQL Server kompatible Drittanbietertools können mit PolyBase verwendet werden.

Azure Active Directory-Einrichtungen

Azure Active Directory ist wichtig für die Verwaltung der Bereitstellung von Zugriff für Mitarbeiter, die mit der Umgebung interagieren. Ein bereits vorhandenes Windows Server Active Directory-Verzeichnis kann über vier Klicks in Azure Active Directory integriert werden. Die Kunden können außerdem die bereitgestellte Active Directory-Infrastruktur (Domänencontroller) an ein bereits vorhandenes Azure Active Directory-Verzeichnis binden, indem sie die bereitgestellte Active Directory-Infrastruktur als untergeordnete Domäne für eine Azure Active Directory-Struktur festlegen.

Haftungsausschluss

• Dieses Dokument dient nur zu Informationszwecken. MICROSOFT ÜBERNIMMT KEINE AUSDRÜCKLICHEN, STILLSCHWEIGENDEN ODER GESETZLICH VORGEGEBENEN GARANTIEN HINSICHTLICH DER INFORMATIONEN IN DIESEM DOKUMENT. Dieses Dokument wird "as-is" bereitgestellt. Informationen und Ansichten, die in diesem Dokument ausgedrückt werden, einschließlich URL und anderen Internetwebsitereferenzen, können ohne Ankündigung geändert werden. Kunden, die dieses Dokument lesen, tragen das Risiko, es zu verwenden.
• Dieses Dokument gibt Kunden keine Rechte an geistigem Eigentum an Microsoft-Produkten oder -Lösungen.
• Kunden dürfen dieses Dokument zu internen Referenzzwecken kopieren und verwenden.
• Bestimmte Empfehlungen in diesem Dokument können zu einer erhöhten Nutzung von Daten, Netzwerken oder Computeressourcen in Azure sowie zu höheren Azure-Lizenz- oder -Abonnementkosten für den Kunden führen.
• Diese Architektur soll Kunden als Grundlage für die Anpassung an ihre spezifischen Anforderungen dienen. Sie sollte nicht unverändert in einer Produktionsumgebung verwendet werden.
• Dieses Dokument wurde als Referenz entwickelt und sollte nicht dazu verwendet werden, alle Mittel zu definieren, mit denen ein Kunde bestimmte Konformitätsanforderungen und -vorschriften erfüllen kann. Kunden sollten bei genehmigten Kundenimplementierungen rechtliche Unterstützung von ihrer Organisation einholen.