Python-Sprachenmodule
Wichtig
Der Support für Machine Learning Studio (klassisch) endet am 31. August 2024. Es wird empfohlen, bis zu diesem Datum auf Azure Machine Learning umzustellen.
Ab dem 1. Dezember 2021 können Sie keine neuen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) mehr erstellen. Bis zum 31. August 2024 können Sie die vorhandenen Ressourcen in Machine Learning Studio (klassisch) weiterhin verwenden.
- Siehe Migrieren zu Azure Machine Learning
- Weitere Informationen zu Azure Machine Learning.
Die Dokumentation zu ML Studio (klassisch) wird nicht mehr fortgeführt und kann künftig nicht mehr aktualisiert werden.
In diesem Artikel werden die in Machine Learning Studio (klassisch) bereitgestellten Module beschrieben, die das Ausführen von benutzerdefiniertem Python-Code in einem Machine Learning-Experiment unterstützen.
Hinweis
Gilt nur für: Machine Learning Studio (klassisch)
Ähnliche Drag & Drop-Module sind im Azure Machine Learning-Designer verfügbar.
Die Python-Umgebung in Machine Learning verwendet die Anaconda-Umgebung, die einfach zu verwenden ist und auch einige der wichtigeren und beliebteren Python-Pakete enthält, einschließlich NumPy, SciPyund scikit-learn. Um Python-Code mit diesen Paketen auszuführen, schreiben Sie ihren Code einfach in den Text-Editor des Moduls Execute Python Script .
Weitere Informationen zur Python-Umgebung finden Sie unter Machine Learning Python-Clientbibliothek.
Weitere Informationen zur Verwendung von Python-Code in Machine Learning finden Sie in den folgenden Ressourcen:
Liste der Module
Die Kategorie Python-Sprachmodule umfasst das folgende Modul:
- Python-Skript ausführen: Führt ein Python-Skript aus einem Machine Learning Experiment aus.