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Verbinden mit Daten, die von Power Platform-Dataflows in Power BI Desktop erstellt wurden

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In Power BI Desktop können Sie eine Verbindung mit Daten herstellen, die von Power Platform-Dataflows so wie alle anderen Datenquellen in Power BI Desktop erstellt wurden. Wählen Power Platform>Dataflows aus.

Screenshot der Auswahl von Dataflows auf der Registerkarte „Power Platform“ des Bildschirms „Daten abrufen“.

Mit dem Connector Power Platform-Dataflows können Sie eine Verbindung mit Entitäten herstellen, die von Dataflows im Power BI-Dienst erstellt wurden.

Überlegungen und Einschränkungen

Um den Power-Platform-Dataflow-Connector zu verwenden, muss eine aktuelle Version von Power-BI-Desktop ausgeführt werden. Sie können Power BI Desktop jederzeit herunterladen und auf Ihrem Computer installieren, um sicherzustellen, dass Sie über die neueste Version verfügen.

Hinweis

Die vorherige Version des Power Platform-Dataflowconnectors erforderte, dass Sie eine MEZ-Datei herunterladen und in einem Ordner speichern. Aktuelle Versionen von Power BI Desktop enthalten den Power Platform-Dataflowconnector, sodass die Datei nicht mehr benötigt wird und keine Konflikte mit der enthaltenen Connectorversion verursachen kann. Wenn Sie die .MEZ-Datei manuell in den Ordner verschieben, müssen Sie die heruntergeladene .MEZ-Datei im Ordner Dokumente > Power-BI-Desktop > Benutzerdefinierte Connectors löschen, um Probleme zu vermeiden.

Power BI Desktop-Leistung

Power BI Desktop wird lokal auf dem Computer ausgeführt, auf dem die App installiert wurde. Die Erfassungsleistung von Datenflüssen bestimmt verschiedene Faktoren. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem die Datengröße, die CPU und der RAM Ihres Computers, die Netzwerkbandbreite sowie die Entfernung zum Rechenzentrum.

Sie können die Leistung der Datenerfassung für Dataflows verbessern. Wenn z.B. die erfasste Datengröße zu groß ist, um von Power BI Desktop auf Ihrem Computer verwaltet zu werden, können Sie verknüpfte und berechnete Entitäten in Dataflows zum Aggregieren der Daten (in Dataflows) verwenden und nur vorbereitete, aggregierte Daten erfassen.

Dadurch erfolgt die Verarbeitung großer Datenmengen online in Dataflows, anstatt lokal in Ihrer ausgeführten Power BI Desktop-Instanz. Mit diesem Ansatz kann Power BI Desktop kleinere Datenmengen erfassen und die Arbeit mit Dataflows schnell und reaktionsschnell gestalten.

Weitere Überlegungen

Die meisten Dataflows befinden sich im Mandanten des Power BI-Diensts. Power BI Desktop-Benutzer können jedoch nicht auf Datenflüsse zugreifen, die im Azure Data Lake Storage Gen2-Konto gespeichert sind, es sei denn, sie sind der Besitzer des Datenflusses, oder sie sind explizit für den CDM-Ordner des Datenflusses autorisiert. Sehen Sie sich das folgende Beispiel an:

  1. Anna erstellt einen neuen Arbeitsbereich und konfiguriert ihn so, dass Dataflows im Data Lake der Organisation gespeichert werden.
  2. Ben ist ebenfalls Mitglied des Arbeitsbereichs, den Anna erstellt hat, und möchte Power BI Desktop und den Dataflowconnector verwenden, um Daten aus Annas Dataflow zu erhalten.
  3. Da Ben im Data Lake-Konto nicht als autorisierter Benutzer des CDM-Ordners des Dataflows hinzugefügt wurde, erhält er eine Fehlermeldung.

Ben müssen Leseberechtigungen für den CDM-Ordner und die darin enthaltenen Dateien gewährt werden, um dieses Problem zu beheben. Weitere Informationen zum Gewähren von Zugriff auf den CDM-Ordner finden Sie unter Konfigurieren und Verwenden eines Dataflows.

Zugehöriger Inhalt

Dataflows bieten Ihnen viele interessante Möglichkeiten. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:

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