Beispiele für Power BI-Visuals
In diesem Artikel werden einige der Power BI-Visuals beschrieben, die Sie herunterladen, verwenden und in GitHub ändern können. Diese Beispielvisuals veranschaulichen den Umgang mit typischen Situationen bei der Entwicklung mit Power BI.
Slicer
Ein Slicer grenzt den Teil der Daten ein, die in anderen Visualisierungen in einem Bericht gezeigt werden. Slicer sind eine von mehreren Möglichkeiten in Power BI zum Filtern von Daten.
Chiclet-Slicer Zeigt Bild- oder Textschaltflächen an, die in der Canvas als Filter für andere Visuals fungieren |
Zeitskala-Slicer Grafische Auswahl des Datumsbereichs zum Filtern nach Datum |
Beispiel für Slicer Veranschaulicht die Verwendung der API für erweitertes Filtern |
Diagramme
Lassen Sie sich von unserem Katalog mit Power BI-Visuals inspirieren, der u. a. Balkendiagramme, Kreisdiagramme und eine Wortwolke enthält.
Aster-Plot Eine Variante eines standardmäßigen Ringdiagramms, bei der ein zweiter Wert dazu dient, einen Mittelpunktswinkel zu steuern |
Bullet Chart Ein Balkendiagramm mit zusätzlichen visuellen Elementen, um Kontext bereitzustellen, der für die Nachverfolgung von Metriken nützlich ist |
Chord Eine grafische Methode zum Anzeigen der Beziehungen zwischen Daten in einer Matrix |
Punkt-Plot Stellt die Verteilung von Häufigkeiten auf übersichtliche Weise dar |
Dual KPI Visualisiert zwei Measures effizient über einen Zeitraum hinweg und bildet Trends auf einer gemeinsamen Zeitskala ab |
Erweitertes Punktdiagramm Bietet Verbesserungen des vorhandenen Punktdiagramms |
Kräftediagramm Ein Diagramm im Kräfte-Layout mit gekrümmtem Pfad, das nützlich ist, um Verbindungen zwischen Entitäten aufzuzeigen |
Gantt-Diagramm Ein Balkendiagramm, das die Zeitskala oder den Zeitplan eines Projekts mit seinen Ressourcen veranschaulicht |
Wärmebild-Tabelle Dient zum problemlosen und intuitiven Vergleichen von Daten in einer Tabelle mithilfe von Farben |
Histogramm Visualisiert die Verteilung von Daten über ein kontinuierliches Intervall oder eine bestimmte Zeitspanne |
Linien-Punkt-Diagramm Animiertes Liniendiagramm mit sich bewegenden Punkten. Gut geeignet, um eine Zielgruppe für die Daten zu interessieren |
Mekko-Diagramm Eine Mischung aus einem auf 100 % gestapelten Säulendiagramm und einem auf 100 % gestapelten Balkendiagramm, die in einer Ansicht kombiniert werden |
Multi KPI Eine leistungsstarke Visualisierung mehrerer KPIs mit einem Schlüssel-KPI, zusammen mit mehreren Sparklines für unterstützende Daten |
Power KPI Eine leistungsstarke KPI-Anzeige. Bietet ein Diagramm mit mehreren Linien und Beschriftungen für aktuelles Datum, Wert und Abweichungen |
Power KPI Matrix Ermöglicht das Überwachen von Balanced Scorecards und einer unbegrenzten Anzahl von Metriken und KPIs in einer kompakten, leicht lesbaren Liste |
Pulse-Diagramm Liniendiagramm mit Anmerkungen zu wichtigen Ereignissen, das sich ideal zur Untermauerung von Aussagen mit Daten eignet |
Radar-Diagramm Zeigt mehrere auf einer Kategorieachse gezeichnete Messwerte zum Vergleichen von Attributen |
Sankey-Diagramm Flussdiagramm, bei dem die Breite der Datenreihe proportional zum Umfang des Datenflusses ist |
Datenstrom-Diagramm Gestapeltes Flächendiagramm mit geglätteter Interpolation zur Darstellung von Werten in einem bestimmten Zeitraum |
Sunburst-Diagramm Ringdiagramm mit mehreren Ebenen zur Visualisierung hierarchischer Daten |
Tornado-Diagramm Dient zum Vergleichen der relativen Wichtigkeit von Variablen zwischen zwei Gruppen |
Wörter-Wolke Dient zum Erstellen eines interessanten Visuals mit häufig in Ihren Daten verwendeten Textteilen |
WebGL
WebGL ermöglicht die Verwendung einer auf OpenGL ES 2.0 basierenden API für das 2D- und 3D-Rendering von Webinhalten in einer HTML-Canvas.
Weltkarte Dient zum Abbilden von Standorten auf einer interaktiven 3D-Karte |
R-Visuals
Diese Beispiele veranschaulichen, wie die analytischen und visuellen Möglichkeiten von R-Visuals und R-Skripts genutzt werden können.
Zuordnungsregeln Dienen zum Ermitteln der Beziehung zwischen scheinbar nicht in Beziehung stehenden Daten mithilfe von if-then-Anweisungen |
Clustering Dient zum Finden von Ähnlichkeitsgruppen in Ihren Daten mithilfe des k-Means-Algorithmus |
Clustering mit Ausreißern Dient zum Finden von Ähnlichkeitsgruppen und Ausreißern in Ihren Daten |
Korrelations-Plot Dient zum Markieren der am häufigsten korrelierten Variablen in einer Datentabelle |
Entscheidungsbaum-Diagramm Schematisches baumförmiges Diagramm zur Bestimmung der statistischen Wahrscheinlichkeit mittels rekursiver Partitionierung |
Vorhersage-TBATS Zeitreihenvorhersage für Reihen mit mehreren Saisonabhängigkeiten unter Verwendung des TBATS-Modells |
Vorhersage mit ARIMA Vorhersage künftiger Werte auf Grundlage historischer Daten mithilfe von ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) |
Trichterdiagramm Dient zum Finden von Ausreißern in Ihren Daten mithilfe eines Trichterdiagramms |
Ausreißererkennung Dient zum Finden von Ausreißern in Ihren Daten mithilfe der geeignetsten Methode und Darstellung |
Spline-Diagramm Dient zum Verstehen und Visualisieren verrauschter Daten |
Diagramm zur Zerlegung von Zeitreihen Dient zum Verstehen von Zeitreihenkomponenten mithilfe von STL (Seasonal and Trend decomposition using Loess) |
Diagramm für die Zeitreihenprognose Verwendet exponentielle Glättungsmodelle zum Vorhersagen zukünftiger Werte auf Grundlage der zuvor beobachteten Werte |