Beispiele für Power BI-Visuals
In diesem Artikel werden einige der Power BI-Visuals beschrieben, die Sie herunterladen, verwenden und in GitHub ändern können. Diese Beispielvisuals veranschaulichen den Umgang mit typischen Situationen bei der Entwicklung mit Power BI.
Slicer
Ein Slicer grenzt den Teil der Daten ein, die in anderen Visualisierungen in einem Bericht gezeigt werden. Slicer sind eine von mehreren Möglichkeiten in Power BI zum Filtern von Daten.
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| Chiclet Slicer Display image or text buttons that act as an in-canvas filter on other visuals |
Zeitachsenschnitt grafische Datumsbereichsmarkierer, der nach Datum filtert |
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| Datenschnittbeispiel Veranschaulicht die Verwendung der erweiterten Filter-API |
Diagramme
Lassen Sie sich von unserem Katalog mit Power BI-Visuals inspirieren, der u. a. Balkendiagramme, Kreisdiagramme und eine Wortwolke enthält.
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| Aster Plot A twist on a standard donut chart that uses a second value to drive sweep angle |
Aufzählungsdiagramm A-Balkendiagramm mit zusätzlichen visuellen Elementen, die Kontext für die Nachverfolgung von Metriken bieten |
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| Akkord a grafische Methode, die die Beziehungen zwischen Daten in einer Matrix anzeigt |
Dot plot Shows the distribution of frequencyes in a great looking way |
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| Dual KPI Visuals visualisiert zwei Measures im Laufe der Zeit effizient und zeigt ihren Trend auf einer gemeinsamen Zeitachse. |
Verbesserte Punktverbesserungen im vorhandenen Punktdiagramm |
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| Force Graph Force layout diagram with curved path, which is useful to show connections between entities |
Gantt A-Balkendiagramm, das eine Projektzeitachse oder einen Projektplan mit Ressourcen veranschaulicht |
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| Tabellentabelle Vergleich von Daten einfach und intuitiv mithilfe von Farben in einer Tabelle |
Histogrammdiagramm Visualisiert die Verteilung von Daten über ein fortlaufendes Intervall oder einen bestimmten Zeitraum |
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| LineDot-Diagramm Ein animiertes Liniendiagramm mit animierten Punkten, die eine Zielgruppe mit Daten einbeziehen |
Mekko-Diagramm Eine Mischung aus gestapeltem Säulendiagramm von 100 % und gestapeltem Balkendiagramm von 100 % kombiniert in einer Ansicht |
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| Multi-KPI Eine leistungsstarke Multi-KPI-Visualisierung mit einem Schlüssel-KPI zusammen mit mehreren Sparklines der unterstützenden Daten |
Power KPI A leistungsstarker KPI-Indikator mit mehrzeiligen Diagrammen und Beschriftungen für aktuelles Datum, Wert und Varianzen |
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| Power KPI Matrix Monitor Balanced Scorecards und unbegrenzte Anzahl von Metriken und KPIs in einer kompakten, einfach zu lesenden Liste |
Pulse chart This line chart annotated with key events is perfect for telling stories with data |
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| Netzdiagramm Zeigt mehrere Measures an, die über einer kategorisierten Achse dargestellt werden, was nützlich ist, um Attribute zu vergleichen. |
Flussdiagramm des Sankey-Diagramms , bei dem die Breite der Datenreihe proportional zur Menge des Flusses ist |
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| Streamdiagramm A stacked area chart with smooth interpolation, which is often used to display values over time |
Sunburst chart Multilevel Donut chart for visualizing hierarchische Daten |
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| Tornado-Diagramm Vergleichen der relativen Bedeutung von Variablen zwischen zwei Gruppen |
Word Cloud Erstellen eines lustigen visuellen Elements aus häufigem Text in Ihren Daten |
WebGL
WebGL ermöglicht die Verwendung einer auf OpenGL ES 2.0 basierenden API für das 2D- und 3D-Rendering von Webinhalten in einer HTML-Canvas.
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| Globe Map Plot Locations auf einer interaktiven 3D-Karte |
R-Visuals
Diese Beispiele veranschaulichen, wie die analytischen und visuellen Möglichkeiten von R-Visuals und R-Skripts genutzt werden können.
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| Zuordnungsregeln Ermitteln von Beziehungen zwischen scheinbar nicht verknüpften Daten mithilfe von if-then-Anweisungen |
Clustering Find similarity groups in your data using k-means algorithm |
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| Gruppieren mit Ausreißern Suchen von Ähnlichkeitsgruppen und Ausreißern in Ihren Daten |
Korrelationsplot Hervorheben der am häufigsten korrelierten Variablen in einer Datentabelle |
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| Schematisches strukturförmiges Entscheidungsstrukturdiagramm zur Ermittlung statistischer Wahrscheinlichkeit mithilfe rekursiver Partitionierung |
Prognose von TBATS Zeitreihen für Datenreihen mit mehreren Saisonalitäten mithilfe des TBATS-Modells |
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| Prognose mit ARIMA Vorhersage zukünftiger Werte basierend auf historischen Daten mithilfe von Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) |
Trichterplot finden Sie Ausreißer in Ihren Daten mithilfe eines Trichterplots |
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| Ausreißererkennung Ermitteln von Ausreißern in Ihren Daten mithilfe der am besten geeigneten Methode und Darstellung |
Splinediagramm Visualisieren und Verstehen von lauten Daten |
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| Analysediagramm für Zeitreihen Verstehen der Komponenten der Zeitreihen mithilfe von "Saison- und Trendabgrenzung mithilfe von Loess" |
Prognosediagramm für Zeitreihen mithilfe des exponentiellen Glättungsmodells, um zukünftige Werte basierend auf zuvor beobachteten Werten vorherzusagen |