tdigest() (Aggregationsfunktion)

Artikel
11/23/2024

Gilt für: ✅Microsoft Fabric ✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor ✅Microsoft Sentinel

Berechnet die Zwischenergebnisse der percentiles() gesamten Gruppe.

Hinweis

Diese Funktion wird zusammen mit dem Zusammenfassungsoperator verwendet.

Weitere Informationen finden Sie unter dem zugrunde liegenden Algorithmus (T-Digest) und dem geschätzten Fehler.

Wichtig

Die Ergebnisse von tdigest() und tdigest_merge() können gespeichert und später abgerufen werden. Sie können z. B. tägliche Quantilszusammenfassungen erstellen, die dann zum Berechnen wöchentlicher Quantils verwendet werden können. Die genaue binäre Darstellung dieser Ergebnisse kann sich jedoch im Laufe der Zeit ändern und ist nicht dokumentiert. Es gibt keine Garantie dafür, dass diese Funktionen identische Ergebnisse für identische Eingaben erzeugen.

Syntax

tdigest( Ausdruck [, Gewicht])

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Type	Erforderlich	Beschreibung
expr	`string`	✔️	Der Ausdruck, der für die Aggregationsberechnung verwendet wird.
weight	`string`		Die Gewichtungen der Werte für die Aggregationsberechnung.

Gibt zurück

Die Zwischenergebnisse der gewichteten Quantile der *expr* gesamten Gruppe.

Tipp

Verwenden Sie die Aggregationsfunktion tdigest_merge(), um die Ausgabe tdigest erneut in einer anderen Gruppe zusammenzuführen.
Verwenden Sie die Funktion percentile_tdigest(), um das Quantil/Quantil der tdigest Ergebnisse zu berechnen.

Beispiele

Ergebnisse pro Status

In diesem Beispiel werden die Ergebnisse der tdigest quantils sortiert nach Zustand dargestellt.

Abfrage ausführen

StormEvents
| summarize tdigest(DamageProperty) by State

Die angezeigte Ergebnistabelle enthält nur die ersten 10 Zeilen.

State	tdigest_DamageProperty
NEBRASKA	[[7],[800,250,300000,5000,240000,1500000,20000,550000,0,75000,100000,1000,10000,30000,13000,2000000,1000000,650000,125000,35000,7000,2500000,4000000,450000,85000,460000,500000,6000,150000,350000,4000,72500,1200000,180000,400000,25000,50000,2000,45000,8000,120000,200000,40000,1200,15000,55000,3000,250000],[5,1,3,72,1,1,44,1,1351,12,24,17,46,13,6,1,2,1,2,6,8,1,1,1,2,1,4,2,6,1,2,2,1,1,2,26,18,12,2,2,1,7,6,4,28,4,6,6]]
MINNESOTA	[[7],[700,500,2000000,2500,1200000,12000000,16000,7000000,0,300000,425000,750,6000,30000,10000,22000000,10000000,9600000,600000,50000,4000,27000000,35000000,4000000,400000,5000000,6000000,3000,750000,2500000,2000,250000,11000000,38000000,3000000,20000,120000,1000,100000,5000,500000,1000000,60000,800,15000,200000,1500,1500000,900000],[1,3,1,3,1,2,1,1,1793,1,1,2,2,2,3,1,1,1,2,2,1,1,1,1,2,1,2,1,1,1,6,1,1,1,3,5,1,5,2,5,2,2,1,2,2,2,2,1,1]]
KANSAS	[[7],[ 667,200,6000000,3400,80000,300000,18875,210000,0,45857,750000,37500000,10000,81150000,15000000,6400000,2570000,225000,59400,25000,5000,400000,7000000,4500000,2500000,6500000,200000,4500,70000,122500,2785,12000000,1900000,18200000,150000,1150000,27000000,2000,30000,2000000,250000000,75000,26000,1500,1500000,1000000,2500,100000,21600000,50000,335000,600000,175000,500000,160000,51000,40000,20000,15000,252500,7520,350000,250000,3400000,1000,338000,16000000,106000,4840000,305000,540000,337500,9800000,45000,12500,700000,4000000,71000,30000000,35000,3700000,22000,56000],[12,2,2,5,2,3,8,1,2751,7,2,1,37,1,1,1,1,2,5,12,33,8,1,1,1,2,10,1,5,2,7,1,4,1,5,1,1,9,11,4,1,5,2,6,4,8,2,23,1,44,2,3,2,3,1,1,1,18,5,2,5,1,7,1,25,1,1,3,1,1,1,2,6,1,1,2,1,1,1,3,1,1,1]]
NEW MEXICO	[[7],[600,500,2500000,7000,1500,28000,40000,10000,0,500000,20000,1000,21000,70000,25000,3500000,200000,16500000,50000,100000,15000,4000,5000,2000],[1,3,1,1,1,1,1,7,466,1,7,4,1,1,2,1,1,1,1,2,1,4,10,8]]
KENTUCKY	[[7],[600,200,700000,5000,400000,12000,15000,100000,0,60000,80000,1000,9000,20000,10000,50000,30000,300000,120000,25000,7000,3000,500000,11500000,75000,35000,8000,6000,150000,1500000,4000,56000,1911,250000,2500000,18000,45000,2000],[6,2,1,42,1,3,9,8,999,2,1,52,1,21,37,25,7,2,3,14,11,35,1,1,6,10,9,10,4,1,13,1,9,3,1,2,1,37]]
VIRGINIA	[[7],[536,500,125000,3000,100000,7250,8000,60000,0,40000,50000,956,6000,11500,7000,25000,15000,98000,70000,12000,4000,2000,120000,1000000,45000,16000,5000,3500,75000,175000,2500,30000,1000,80000,300000,10000,20000,1500],[7,11,1,48,2,2,2,1,1025,2,6,9,2,2,1,5,16,1,3,5,12,122,1,1,1,1,64,2,2,1,1,7,209,3,2,42,19,6]]
OREGON	[[7],[5000,1000,60000,434000,20000,50000,100000,500000,0,1500000,20400000,6000,62600000],[8,2,1,1,1,1,3,1,401,1,1,1,1]]
ALASKA	[[7],[5000,1000,25000,700000,12060,15000,100000,1600000,0,10000],[5,1,1,1,1,2,1,2,242,1]]
CONNECTICUT	[[7],[5000,1000,2000000,0,50000,750000,6000],[1,1,1,142,1,1,1]]
NEVADA	[[7],[5000,1000,200000,1000000,30000,40000,297000,5000000,0,10000],[4,2,1,1,1,1,1,1,148,3]]

Konvertieren vorhandener Centroids

Das folgende Beispiel zeigt, wie man bereits vorhandene T-Digest-Centroids für einen langfristigen Speicher konvertieren kann. Die V Spalte enthält den Wert der einzelnen Schwerpunkte, und die W Spalte ist die Gewichtung (relative Anzahl). Die tdigest() Aggregatfunktion wird dann angewendet, um die Daten in der Tabelle DT in die interne Darstellung zu konvertieren, und percentile_tdigest() wird verwendet, um zu veranschaulichen, wie der Wert der 50-Kachel gefunden wird.

let DT=datatable(V:real, W:long) [
    1.0, 1,
    2.0, 2
];
DT
| summarize TD=tdigest(V, W)
| project P50=percentile_tdigest(TD, 50)

P50
2

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