series_pearson_correlation()
Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizient von zwei numerischen Datenreiheneingaben.
Siehe: Pearson-Korrelationskoeffizient.
Syntax
series_pearson_correlation(Series1, Series2)
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
| Name | Type | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Series1, Series2 | dynamic |
✔️ | Die Arrays numerischer Werte zum Berechnen des Korrelationskoeffizienten. |
Gibt zurück
Der berechnete Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen den beiden Eingaben. Jedes nicht numerische Element oder nicht vorhandenes Element (Arrays unterschiedlicher Größen) liefert ein null Ergebnis.
Beispiel
range s1 from 1 to 5 step 1
| extend s2 = 2 * s1 // Perfect correlation
| summarize s1 = make_list(s1), s2 = make_list(s2)
| extend correlation_coefficient = series_pearson_correlation(s1, s2)
Output
| s1 | s2 | correlation_coefficient |
|---|---|---|
| [1,2,3,4,5] | [2,4,6,8,10] | 1 |