next()
Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Gibt den Wert einer Spalte in einer Zeile zurück, die sich nach der aktuellen Zeile in einem serialisierten Zeilensatz befindet.
Syntax
next(spalte, [ offset, default_value ])
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
| Name | Type | Erforderlich | BESCHREIBUNG |
|---|---|---|---|
| column | string |
✔️ | Die Spalte, aus der die Werte abgerufen werden sollen. |
| offset | int |
Die Anzahl der Zeilen, die aus der aktuellen Zeile verschoben werden sollen. Der Standardwert ist 1. | |
| default_value | Skalarwert | Der Standardwert, wenn in der nächsten Zeile kein Wert vorhanden ist. Wenn kein Standardwert angegeben wird, null wird verwendet. |
Beispiele
Filtern von Daten basierend auf dem Vergleich zwischen benachbarten Zeilen
Die folgende Abfrage gibt Zeilen zurück, die Länger als ein Viertel einer Sekunde zwischen Aufrufen sensor-9anzeigen.
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250
Output
| Timestamp | SensorName | Wert | PublisherId | MachineId | timeDiff |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022-04-13T00:58:53.048506Z | Sensor-9 | 0.39217481975439894 | fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb | M100 | 251 |
| 2022-04-13T01:07:09.63713Z | Sensor-9 | 0.46645392778288297 | e3ed081e-501b-4d59-8e60-852463d9131 | M100 | 313 |
| 2022-04-13T01:07:10.858267Z | Sensor-9 | 0.693091598493419 | 278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea | M100 | 254 |
| 2022-04-13T01:07:11.203834Z | Sensor-9 | 0.52415808840249778 | 4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb | M100 | 331 |
| 2022-04-13T01:07:14.431908Z | Sensor-9 | 0.35430645405452 | 0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f | M100 | 268 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
Aggregation basierend auf dem Vergleich zwischen benachbarten Zeilen durchführen
Die folgende Abfrage berechnet die durchschnittliche Zeitdifferenz in Millisekunden zwischen Aufrufen von sensor-9.
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)
Output
| avg_timeDiffInMilliseconds |
|---|
| 30.726900061254298 |
Erweitern der Zeile mit Daten aus der nächsten Zeile
In der folgenden Abfrage wird als Teil der Serialisierung mit dem Serialisierungsoperator eine neue Spalte next_session_type mit Daten aus der nächsten Zeile hinzugefügt.
ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type
Output
| time_and_duration | session_title | session_type | next_session_type |
|---|---|---|---|
| Mon, 6. Mai, 8:30-10:00 Uhr | Vision Keynote - Satya Nadella | Keynote | Expo-Sitzung |
| Mon, 6. Mai, 1:20-1:40 Uhr | Azure Data Explorer: Erweiterte Zeitreihenanalyse | Expo-Sitzung | Ausbruch |
| Mon, 6. Mai, 2:00-3:00 Uhr | Datenplattform von Azure – Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics im Petabyte-Maßstab | Ausbruch | Expo-Sitzung |
| Mon, 6. Mai, 4:00-14:20 Uhr | Wie BASF Azure Data Services verwendet | Expo-Sitzung | Expo-Sitzung |
| Mon, 6. Mai, 6:50 - 17:10 Uhr | Azure Data Explorer: Operationalisieren Ihrer ML-Modelle | Expo-Sitzung | Expo-Sitzung |
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