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geo_distance_point_to_line()

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Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Berechnet den kürzesten Abstand in Metern zwischen einer Koordinate und einer Linie oder mehreren Linien auf der Erde.

Syntax

geo_distance_point_to_line(längengrad,lineString,)

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name Type Erforderlich Beschreibung
longitude real ✔️ Der Längengradwert der geospatialen Koordinaten in Grad. Ein gültiger Wert befindet sich im Bereich [-180, +180].
latitude real ✔️ Der Geografische Koordinaten-Breitengradwert in Grad. Ein gültiger Wert befindet sich im Bereich [-90, +90].
lineString dynamic ✔️ Eine Linie oder mehrere Zeilen im GeoJSON-Format.

Gibt zurück

Der kürzeste Abstand zwischen einer Koordinate und einer Linie oder mehreren Zeilen auf der Erde. Wenn die Koordinate oder lineString ungültig ist, erzeugt die Abfrage ein NULL-Ergebnis.

Hinweis

  • Die Geospatialkoordinaten werden durch das WGS-84-Koordinatenverweissystem interpretiert.
  • Das geodetische Datum , das zum Messen der Entfernung auf der Erde verwendet wird, ist eine Kugel. Linienränder sind geodätische Ränder auf der Kugel.
  • Wenn Eingabelinien gerade kartesische Linien sind, sollten Sie geo_line_densify() verwenden, um planare Kanten in geodätische Ränder zu konvertieren.

LineString-Definition und -Einschränkungen

dynamic({"type": "LineString","coordinates": [[lng_1,lat_1], [lng_2,lat_2],..., [lng_N,lat_N]]})

dynamic({"type": "MultiLineString","coordinates": [[line_1, line_2, ..., line_N]]})

  • LineString-Koordinatenarray muss mindestens zwei Einträge enthalten.
  • Koordinaten [Längengrad, Breitengrad] müssen gültig sein, wobei Längengrad eine reelle Zahl im Bereich [-180, +180] und Breitengrad eine reelle Zahl im Bereich [-90, +90] ist.
  • Die Kantenlänge muss kleiner als 180 Grad sein. Der kürzeste Rand zwischen den beiden Scheitelpunkten wird ausgewählt.

Tipp

  • Die Verwendung von Literal LineString oder multiLineString kann zu einer besseren Leistung führen.
  • Wenn Sie den kürzesten Abstand zwischen einem oder mehreren Punkten zu vielen Linien kennen möchten, sollten Sie diese Linien in einer mehrteiligen Linie zusammenlegen. Sehen Sie sich das folgende Beispiel an.

Beispiele

Kürzeste Entfernung zum Flughafen

Im folgenden Beispiel wird die kürzeste Entfernung zwischen dem Flughafen North Las Vegas und einer nahe gelegenen Straße gefunden.

Screenshot einer Karte mit der Entfernung zwischen dem Flughafen North Las Vegas und einer bestimmten Straße. 

print distance_in_meters = geo_distance_point_to_line(-115.199625, 36.210419, dynamic({ "type":"LineString","coordinates":[[-115.115385,36.229195],[-115.136995,36.200366],[-115.140252,36.192470],[-115.143558,36.188523],[-115.144076,36.181954],[-115.154662,36.174483],[-115.166431,36.176388],[-115.183289,36.175007],[-115.192612,36.176736],[-115.202485,36.173439],[-115.225355,36.174365]]}))

Output

distance_in_meters
3797.88887253334

Sturmereignisse an der Südküste

Im folgenden Beispiel werden Sturmereignisse entlang der US-Südküste nach einer maximalen Entfernung von 5 km von der definierten Küstenlinie gefiltert.

let southCoast = dynamic({"type":"LineString","coordinates":[[-97.18505859374999,25.997549919572112],[-97.58056640625,26.96124577052697],[-97.119140625,27.955591004642553],[-94.04296874999999,29.726222319395504],[-92.98828125,29.82158272057499],[-89.18701171875,29.11377539511439],[-89.384765625,30.315987718557867],[-87.5830078125,30.221101852485987],[-86.484375,30.4297295750316],[-85.1220703125,29.6880527498568],[-84.00146484374999,30.14512718337613],[-82.6611328125,28.806173508854776],[-82.81494140625,28.033197847676377],[-82.177734375,26.52956523826758],[-80.9912109375,25.20494115356912]]});
StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_distance_point_to_line(BeginLon, BeginLat, southCoast) < 5000
| render scatterchart with (kind=map)

Output

Screenshot der gerenderten Sturmereignisse an der Südküste der USA.

Abholung von New York-Taxi

Im folgenden Beispiel wird nach New York-Taxiabnahmen nach einer maximalen Entfernung von 0,1 Metern vom definierten Mehrlinienwert gefiltert.

let MadisonAve = dynamic({"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-73.9879823,40.7408625],[-73.9876492,40.7413345],[-73.9874982,40.7415046],[-73.9870343,40.7421446],[-73.9865812,40.7427655],[-73.9861292,40.7433756],[-73.9856813,40.7439956],[-73.9854932,40.7442606],[-73.9852232,40.7446216],[-73.9847903,40.7452305],[-73.9846232,40.7454536],[-73.9844803,40.7456606],[-73.9843413,40.7458585],[-73.9839533,40.7463955],[-73.9839002,40.7464696],[-73.9837683,40.7466566],[-73.9834342,40.7471015],[-73.9833833,40.7471746],[-73.9829712,40.7477686],[-73.9824752,40.7484255],[-73.9820262,40.7490436],[-73.9815623,40.7496566],[-73.9811212,40.7502796],[-73.9809762,40.7504976],[-73.9806982,40.7509255],[-73.9802752,40.7515216],[-73.9798033,40.7521795],[-73.9795863,40.7524656],[-73.9793082,40.7528316],[-73.9787872,40.7534725],[-73.9783433,40.7540976],[-73.9778912,40.7547256],[-73.9774213,40.7553365],[-73.9769402,40.7559816],[-73.9764622,40.7565766],[-73.9760073,40.7572036],[-73.9755592,40.7578366],[-73.9751013,40.7584665],[-73.9746532,40.7590866],[-73.9741902,40.7597326],[-73.9737632,40.7603566],[-73.9733032,40.7609866],[-73.9728472,40.7616205],[-73.9723422,40.7622826],[-73.9718672,40.7629556],[-73.9714042,40.7635726],[-73.9709362,40.7642185],[-73.9705282,40.7647636],[-73.9704903,40.7648196],[-73.9703342,40.7650355],[-73.9701562,40.7652826],[-73.9700322,40.7654535],[-73.9695742,40.7660886],[-73.9691232,40.7667166],[-73.9686672,40.7673375],[-73.9682142,40.7679605],[-73.9677482,40.7685786],[-73.9672883,40.7692076],[-73.9668412,40.7698296],[-73.9663882,40.7704605],[-73.9659222,40.7710936],[-73.9654262,40.7717756],[-73.9649292,40.7724595],[-73.9644662,40.7730955],[-73.9640012,40.7737285],[-73.9635382,40.7743615],[-73.9630692,40.7749936],[-73.9626122,40.7756275],[-73.9621172,40.7763106],[-73.9616111,40.7769896],[-73.9611552,40.7776245],[-73.9606891,40.7782625],[-73.9602212,40.7788866],[-73.9597532,40.7795236],[-73.9595842,40.7797445],[-73.9592942,40.7801635],[-73.9591122,40.7804105],[-73.9587982,40.7808305],[-73.9582992,40.7815116],[-73.9578452,40.7821455],[-73.9573802,40.7827706],[-73.9569262,40.7833965],[-73.9564802,40.7840315],[-73.9560102,40.7846486],[-73.9555601,40.7852755],[-73.9551221,40.7859005],[-73.9546752,40.7865426],[-73.9542571,40.7871505],[-73.9541771,40.7872335],[-73.9540892,40.7873366],[-73.9536971,40.7879115],[-73.9532792,40.7884706],[-73.9532142,40.7885205],[-73.9531522,40.7885826],[-73.9527382,40.7891785],[-73.9523081,40.7897545],[-73.9518332,40.7904115],[-73.9513721,40.7910435],[-73.9509082,40.7916695],[-73.9504602,40.7922995],[-73.9499882,40.7929195],[-73.9495051,40.7936045],[-73.9490071,40.7942835],[-73.9485542,40.7949065],[-73.9480832,40.7955345],[-73.9476372,40.7961425],[-73.9471772,40.7967915],[-73.9466841,40.7974475],[-73.9453432,40.7992905],[-73.9448332,40.7999835],[-73.9443442,40.8006565],[-73.9438862,40.8012945],[-73.9434262,40.8019196],[-73.9431412,40.8023325],[-73.9429842,40.8025585],[-73.9425691,40.8031855],[-73.9424401,40.8033609],[-73.9422987,40.8035533],[-73.9422013,40.8036857],[-73.9421022,40.8038205],[-73.9420024,40.8039552],[-73.9416372,40.8044485],[-73.9411562,40.8050725],[-73.9406471,40.8057176],[-73.9401481,40.8064135],[-73.9397022,40.8070255],[-73.9394081,40.8074155],[-73.9392351,40.8076495],[-73.9387842,40.8082715],[-73.9384681,40.8087086],[-73.9383211,40.8089025],[-73.9378792,40.8095215],[-73.9374011,40.8101795],[-73.936405,40.8115707],[-73.9362328,40.8118098]],[[-73.9362328,40.8118098],[-73.9362432,40.8118567],[-73.9361239,40.8120222],[-73.9360302,40.8120805]],[[-73.9362328,40.8118098],[-73.9361571,40.8118294],[-73.9360443,40.8119993],[-73.9360302,40.8120805]],[[-73.9360302,40.8120805],[-73.9359423,40.8121378],[-73.9358551,40.8122385],[-73.9352181,40.8130815],[-73.9348702,40.8135515],[-73.9347541,40.8137145],[-73.9346332,40.8138615],[-73.9345542,40.8139595],[-73.9344981,40.8139945],[-73.9344571,40.8140165],[-73.9343962,40.8140445],[-73.9343642,40.8140585],[-73.9343081,40.8140725],[-73.9341971,40.8140895],[-73.9341041,40.8141005],[-73.9340022,40.8140965],[-73.9338442,40.8141005],[-73.9333712,40.8140895],[-73.9325541,40.8140755],[-73.9324561,40.8140705],[-73.9324022,40.8140695]],[[-73.9360302,40.8120805],[-73.93605,40.8121667],[-73.9359632,40.8122805],[-73.9353631,40.8130795],[-73.9351482,40.8133625],[-73.9350072,40.8135415],[-73.9347441,40.8139168],[-73.9346611,40.8140125],[-73.9346101,40.8140515],[-73.9345401,40.8140965],[-73.9344381,40.8141385],[-73.9343451,40.8141555],[-73.9342991,40.8141675],[-73.9341552,40.8141985],[-73.9338601,40.8141885],[-73.9333991,40.8141815],[-73.9323981,40.8141665]]]});
nyc_taxi
| project pickup_longitude, pickup_latitude
| where geo_distance_point_to_line(pickup_longitude, pickup_latitude, MadisonAve) <= 0.1
| take 100
| render scatterchart with (kind=map)

Output

Screenshot der gerenderten NYC-Taxi-Abholungen auf Der Ave von Ave.

Im folgenden Beispiel werden viele Zeilen in eine mehrteilige Zeile gefaltet und diese mehrteilige Abfrage ausgeführt. Die Abfrage findet alle Taxiannahmen, die 10 km von allen Straßen in Manhattan entfernt sind.

let ManhattanRoads =
    datatable(features:dynamic)
    [
        dynamic({"type":"Feature","properties":{"Label":"145thStreetBrg"},"geometry":{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-73.9322259,40.8194635],[-73.9323259,40.8194743],[-73.9323973,40.8194779]]]}}),
        dynamic({"type":"Feature","properties":{"Label":"W120thSt"},"geometry":{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-73.9619541,40.8104844],[-73.9621542,40.8105725],[-73.9630542,40.8109455],[-73.9635902,40.8111714],[-73.9639492,40.8113174],[-73.9640502,40.8113705]]]}}),
        dynamic({"type":"Feature","properties":{"Label":"1stAve"},"geometry":{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-73.9704124,40.748033],[-73.9702043,40.7480906],[-73.9696892,40.7487346],[-73.9695012,40.7491976],[-73.9694522,40.7493196]],[[-73.9699932,40.7488636],[-73.9694522,40.7493196]],[[-73.9694522,40.7493196],[-73.9693113,40.7494946],[-73.9688832,40.7501056],[-73.9686562,40.7504196],[-73.9684231,40.7507476],[-73.9679832,40.7513586],[-73.9678702,40.7514986]],[[-73.9676833,40.7520426],[-73.9675462,40.7522286],[-73.9673532,40.7524976],[-73.9672892,40.7525906],[-73.9672122,40.7526806]]]}})
        // ... more roads ...
    ];
let allRoads=toscalar(
    ManhattanRoads
    | project road_coordinates=features.geometry.coordinates
    | summarize make_list(road_coordinates)
    | project multiline = bag_pack("type","MultiLineString", "coordinates", list_road_coordinates));
nyc_taxi
| project pickup_longitude, pickup_latitude
| where pickup_longitude != 0 and pickup_latitude != 0
| where geo_distance_point_to_line(pickup_longitude, pickup_latitude, parse_json(allRoads)) > 10000
| take 10
| render scatterchart with (kind=map)

Output

Screenshot eines Renderbeispiels für eine Abfragezuordnung, die in eine mehrteilige Zeile gefaltet wurden. Das Beispiel ist alle Taxi-Abholungen 10 km von allen Manhattan-Straßen entfernt.

Ungültige LineString-Zeichenfolge

Im folgenden Beispiel wird ein NULL-Ergebnis aufgrund der ungültigen LineString-Eingabe zurückgegeben.

print distance_in_meters = geo_distance_point_to_line(1,1, dynamic({ "type":"LineString"}))

Output

distance_in_meters

Ungültige Koordinate

Im folgenden Beispiel wird ein NULL-Ergebnis aufgrund der ungültigen Koordinateneingabe zurückgegeben.

print distance_in_meters = geo_distance_point_to_line(300, 3, dynamic({ "type":"LineString","coordinates":[[1,1],[2,2]]}))

Output

distance_in_meters