beta_pdf()
Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Gibt die Beta-Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion zurück.
Die Beta-Verteilung wird häufig verwendet, um die prozentuale Abweichung eines Werts über mehrere Stichproben hinweg zu untersuchen, etwa den Anteil der Tageszeit, die Menschen mit Fernsehen verbringen.
Syntax
beta_pdf(
x,
Alpha,
Beta)
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
Name | Type | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
x | int, long oder real | ✔️ | Ein Wert, mit dem die Funktion ausgewertet werden soll. |
alpha | int, long oder real | ✔️ | Ein Verteilungsparameter. |
beta | int, long oder real | ✔️ | Ein Verteilungsparameter. |
Gibt zurück
Die Wahrscheinlichkeits-Betadichtefunktion.
Hinweis
- Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt die Funktion zurück
null
. - Wenn
x ≤ 0
oder1 ≤ x
, gibt die Funktion zurückNaN
. - Wenn
alpha ≤ 0
oderbeta ≤ 0
, gibt die Funktion zurückNaN
.
Beispiele
datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)
Ausgabe
x | alpha | Beta | Kommentar | r |
---|---|---|---|---|
0.5 | 10 | 20 | Gültige Eingabe | 0.746176019310951 |
1.5 | 10 | 20 | x > 1, ergibt NaN | NaN |
-10 | 10 | 20 | x < 0, ergibt NaN | NaN |
0.1 | -1 | 20 | Alpha ist < 0, ergibt NaN | NaN |
Zugehöriger Inhalt
- Informationen zum Berechnen der Umkehrung der Beta-kumulierten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion finden Sie unter Beta-inv().
- Informationen zur standardmäßigen kumulierten Betaverteilungsfunktion finden Sie unter Beta-cdf().