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beta_cdf()

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Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Gibt die standardmäßige kumulative Betaverteilungsfunktion zurück.

Wenn Wahrscheinlichkeit = beta_cdf(x,...), dann beta_inv(wahrscheinlich,...) = x.

Die Beta-Verteilung wird häufig verwendet, um die prozentuale Abweichung eines Werts über mehrere Stichproben hinweg zu untersuchen, etwa den Anteil der Tageszeit, die Menschen mit Fernsehen verbringen.

Syntax

beta_cdf(x, Alpha, Beta)

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name Type Erforderlich Beschreibung
x int, long oder real ✔️ Ein Wert, mit dem die Funktion ausgewertet werden soll.
alpha int, long oder real ✔️ Ein Verteilungsparameter.
beta int, long oder real ✔️ Ein Verteilungsparameter.

Gibt zurück

Die kumulierte Betaverteilungsfunktion.

Hinweis

  • Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt die Funktion zurück null.
  • Wenn x < 0 oder x > 1, gibt die Funktion zurück NaN.
  • Wenn alpha ≤ 0 oder alpha > 10000, gibt die Funktion zurück NaN.
  • Wenn beta ≤ 0 oder beta > 10000, gibt die Funktion zurück NaN.

Beispiele

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Ausgabe

x alpha Beta Kommentar b
0.9 10 20 Gültige Eingabe 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1, ergibt NaN NaN
-10 10 20 x < 0, ergibt NaN NaN
0.1 -1 20 Alpha ist < 0, ergibt NaN NaN

Zugehöriger Inhalt

  • Informationen zum Berechnen der Umkehrung der Beta-kumulierten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion finden Sie unter Beta-inv().
  • Informationen zur Berechnung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion finden Sie unter Beta-pdf().