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CSV-Zuordnung

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Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer

Verwenden Sie die CSV-Zuordnung, um eingehende Daten Spalten in Tabellen zuzuordnen, wenn ihre Aufnahmequelldatei eines der folgenden tabellarischen Formate ist: CSV, TSV, PSV, SCSV, SOHsv, TXT und RAW. Weitere Informationen finden Sie unter unterstützten Datenformaten.

Jedes Element in der Zuordnungsliste definiert die Zuordnung für eine bestimmte Spalte. Diese Elemente werden aus drei Eigenschaften erstellt: column, , datatypeund properties. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Datenzuordnungen.

Jedes CSV-Zuordnungselement muss eine der folgenden optionalen Eigenschaften enthalten:

Eigenschaft Typ Beschreibung
Ordinal int Die Spaltenreihenfolgenummer in CSV.
ConstValue string Der konstanten Wert, der für eine Spalte anstelle eines Werts in der CSV-Datei verwendet werden soll.
Transformieren string Transformation, die auf den Inhalt mit Zuordnungstransformationen angewendet werden soll. Die einzige unterstützte Transformation ist SourceLocation.

Hinweis

  • Wenn ConstValue oder SourceLocation Transformation verwendet wird, Ordinal muss dies nicht festgelegt sein.
  • Bei TXT- und RAW-Formaten kann nur Ordinal 0 zugeordnet werden, da Text als einzelne Spalte mit Zeilen behandelt wird.

Wichtig

Für in die Warteschlange eingereihte Aufnahme:

  • Wenn die tabelle, auf die in der Zuordnung verwiesen wird, nicht in der Datenbank vorhanden ist, wird sie automatisch erstellt, da gültige Datentypen für alle Spalten angegeben werden.
  • Wenn eine Spalte, auf die in der Zuordnung verwiesen wird, in der Tabelle nicht vorhanden ist, wird sie automatisch der Tabelle als letzte Spalte hinzugefügt, wenn daten zum ersten Mal für diese Spalte aufgenommen werden, vorausgesetzt, für die Spalte wird ein gültiger Datentyp angegeben. Wenn Sie einer Zuordnung neue Spalten hinzufügen möchten, verwenden Sie den Befehl ".altergestion mapping".
  • Daten werden mithilfe von Ingestion-Eigenschaften batched. Je unterschiedliche Zuordnungseigenschaften verwendet werden, z. B. verschiedene ConstValue-Werte, desto fragmentierter wird die Aufnahme, was zu Leistungsbeeinträchtigungen führen kann.

Beispiele

[
  {"Column": "event_time", "Properties": {"Ordinal": "0"}},
  {"Column": "event_name", "Properties": {"Ordinal": "1"}},
  {"Column": "event_type", "Properties": {"Ordinal": "2"}},
  {"Column": "ingestion_time", "Properties": {"ConstValue": "2023-01-01T10:32:00"}}
  {"Column": "source_location", "Properties": {"Transform": "SourceLocation"}}
]

Die obige Zuordnung wird als JSON-Zeichenfolge serialisiert, wenn sie als Teil des .ingest Verwaltungsbefehls bereitgestellt wird.

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
    with
    (
        format="csv",
        ingestionMapping =
        ```
        [
            {"Column": "event_time", "Properties": {"Ordinal": "0"}},
            {"Column": "event_name", "Properties": {"Ordinal": "1"}},
            {"Column": "event_type", "Properties": {"Ordinal": "2"}},
            {"Column": "ingestion_time", "Properties": {"ConstValue": "2023-01-01T10:32:00"}},
            {"Column": "source_location", "Properties": {"Transform": "SourceLocation"}}
        ]
        ```
    )

Vorab erstellte Zuordnung

Wenn die Zuordnung bereits erstellt wurde, verweisen Sie im Verwaltungsbefehl auf die Zuordnung anhand des .ingest Namens.

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
    with
    (
        format="csv",
        ingestionMappingReference = "MappingName"
    )

Identitätszuordnung

Verwenden Sie die CSV-Zuordnung während der Aufnahme, ohne ein Zuordnungsschema zu definieren (siehe Identitätszuordnung).

.ingest into Table123 (@"source1", @"source2")
    with
    (
        format="csv"
    )