ComputerVisionClient class
- Extends
Konstruktoren
| Computer |
Initialisiert eine neue Instanz der ComputerVisionClient-Klasse. |
Geerbte Eigenschaften
| credentials | |
| endpoint |
Methoden
| analyze |
|
| analyze |
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| analyze |
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| analyze |
|
| analyze |
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| analyze |
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| analyze |
|
| analyze |
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| analyze |
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| analyze |
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| analyze |
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| analyze |
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| describe |
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| describe |
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| describe |
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| describe |
|
| describe |
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| describe |
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| detect |
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| detect |
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| detect |
|
| detect |
|
| detect |
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| detect |
|
| generate |
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| generate |
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| generate |
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| generate |
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| generate |
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| generate |
|
| get |
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| get |
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| get |
|
| get |
|
| get |
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| get |
|
| get |
Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird. |
| get |
|
| get |
|
| list |
Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| list |
|
| list |
|
| read(string, Computer |
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| read(string, Models. |
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für textintensive Dokumente optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen. |
| read(string, Service |
|
| read |
|
| read |
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für textintensive Dokumente optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen. |
| read |
|
| recognize |
|
| recognize |
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein. |
| recognize |
|
| recognize |
|
| recognize |
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein. |
| recognize |
|
| tag |
|
| tag |
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| tag |
|
| tag |
|
| tag |
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| tag |
Geerbte Methoden
| send |
Senden Sie eine HTTP-Anforderung, die mit der angegebenen OperationSpec aufgefüllt wird. |
| send |
Senden Sie die bereitgestellte httpRequest. |
Details zum Konstruktor
ComputerVisionClient(ServiceClientCredentials, string, msRest.ServiceClientOptions)
Initialisiert eine neue Instanz der ComputerVisionClient-Klasse.
new ComputerVisionClient(credentials: ServiceClientCredentials, endpoint: string, options?: msRest.ServiceClientOptions)Parameter
- credentials
-
ServiceClientCredentials
Abonnementanmeldeinformationen, die das Clientabonnement eindeutig identifizieren.
- endpoint
-
string
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte.
- options
- msRest.ServiceClientOptions
Geerbte Eigenschaftsdetails
credentials
credentials: ServiceClientCredentialsEigenschaftswert
ServiceClientCredentials
Geerbt vonComputerVisionClientContext.credentials
endpoint
Details zur Methode
analyzeImage(string, ComputerVisionClientAnalyzeImageOptionalParams, ServiceCallback<ImageAnalysis>)
function analyzeImage(url: string, options: ComputerVisionClientAnalyzeImageOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImageAnalysis>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ImageAnalysis>
Der Rückruf.
analyzeImage(string, Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageOptionalParams)
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function analyzeImage(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageOptionalParams): Promise<Models.AnalyzeImageResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.AnalyzeImageResponse>
Promise<Models.AnalyzeImageResponse>
analyzeImage(string, ServiceCallback<ImageAnalysis>)
function analyzeImage(url: string, callback: ServiceCallback<ImageAnalysis>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<ImageAnalysis>
Der Rückruf.
analyzeImageByDomain(string, string, ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainOptionalParams, ServiceCallback<DomainModelResults>)
function analyzeImageByDomain(model: string, url: string, options: ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainOptionalParams, callback: ServiceCallback<DomainModelResults>)Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<DomainModelResults>
Der Rückruf.
analyzeImageByDomain(string, string, Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainOptionalParams)
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function analyzeImageByDomain(model: string, url: string, options?: Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainOptionalParams): Promise<Models.AnalyzeImageByDomainResponse>Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.AnalyzeImageByDomainResponse>
Promise<Models.AnalyzeImageByDomainResponse>
analyzeImageByDomain(string, string, ServiceCallback<DomainModelResults>)
function analyzeImageByDomain(model: string, url: string, callback: ServiceCallback<DomainModelResults>)Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<DomainModelResults>
Der Rückruf.
analyzeImageByDomainInStream(string, msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParams, ServiceCallback<DomainModelResults>)
function analyzeImageByDomainInStream(model: string, image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<DomainModelResults>)Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<DomainModelResults>
Der Rückruf.
analyzeImageByDomainInStream(string, msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParams)
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function analyzeImageByDomainInStream(model: string, image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParams): Promise<Models.AnalyzeImageByDomainInStreamResponse>Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageByDomainInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.AnalyzeImageByDomainInStreamResponse>
Promise<Models.AnalyzeImageByDomainInStreamResponse>
analyzeImageByDomainInStream(string, msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<DomainModelResults>)
function analyzeImageByDomainInStream(model: string, image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<DomainModelResults>)Parameter
- model
-
string
Der zu erkennende domänenspezifische Inhalt.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<DomainModelResults>
Der Rückruf.
analyzeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientAnalyzeImageInStreamOptionalParams, ServiceCallback<ImageAnalysis>)
function analyzeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientAnalyzeImageInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImageAnalysis>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ImageAnalysis>
Der Rückruf.
analyzeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageInStreamOptionalParams)
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function analyzeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageInStreamOptionalParams): Promise<Models.AnalyzeImageInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientAnalyzeImageInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.AnalyzeImageInStreamResponse>
Promise<Models.AnalyzeImageInStreamResponse>
analyzeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<ImageAnalysis>)
function analyzeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImageAnalysis>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<ImageAnalysis>
Der Rückruf.
describeImage(string, ComputerVisionClientDescribeImageOptionalParams, ServiceCallback<ImageDescription>)
function describeImage(url: string, options: ComputerVisionClientDescribeImageOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImageDescription>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ImageDescription>
Der Rückruf.
describeImage(string, Models.ComputerVisionClientDescribeImageOptionalParams)
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function describeImage(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientDescribeImageOptionalParams): Promise<Models.DescribeImageResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientDescribeImageOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.DescribeImageResponse>
Promise<Models.DescribeImageResponse>
describeImage(string, ServiceCallback<ImageDescription>)
function describeImage(url: string, callback: ServiceCallback<ImageDescription>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<ImageDescription>
Der Rückruf.
describeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientDescribeImageInStreamOptionalParams, ServiceCallback<ImageDescription>)
function describeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientDescribeImageInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImageDescription>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ImageDescription>
Der Rückruf.
describeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientDescribeImageInStreamOptionalParams)
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function describeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientDescribeImageInStreamOptionalParams): Promise<Models.DescribeImageInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientDescribeImageInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.DescribeImageInStreamResponse>
Promise<Models.DescribeImageInStreamResponse>
describeImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<ImageDescription>)
function describeImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImageDescription>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<ImageDescription>
Der Rückruf.
detectObjects(string, ComputerVisionClientDetectObjectsOptionalParams, ServiceCallback<DetectResult>)
function detectObjects(url: string, options: ComputerVisionClientDetectObjectsOptionalParams, callback: ServiceCallback<DetectResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<DetectResult>
Der Rückruf.
detectObjects(string, Models.ComputerVisionClientDetectObjectsOptionalParams)
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function detectObjects(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientDetectObjectsOptionalParams): Promise<Models.DetectObjectsResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientDetectObjectsOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.DetectObjectsResponse>
Promise<Models.DetectObjectsResponse>
detectObjects(string, ServiceCallback<DetectResult>)
function detectObjects(url: string, callback: ServiceCallback<DetectResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<DetectResult>
Der Rückruf.
detectObjectsInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientDetectObjectsInStreamOptionalParams, ServiceCallback<DetectResult>)
function detectObjectsInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientDetectObjectsInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<DetectResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<DetectResult>
Der Rückruf.
detectObjectsInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientDetectObjectsInStreamOptionalParams)
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function detectObjectsInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientDetectObjectsInStreamOptionalParams): Promise<Models.DetectObjectsInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientDetectObjectsInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.DetectObjectsInStreamResponse>
Promise<Models.DetectObjectsInStreamResponse>
detectObjectsInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<DetectResult>)
function detectObjectsInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<DetectResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<DetectResult>
Der Rückruf.
generateThumbnail(number, number, string, ComputerVisionClientGenerateThumbnailOptionalParams, ServiceCallback<void>)
function generateThumbnail(width: number, height: number, url: string, options: ComputerVisionClientGenerateThumbnailOptionalParams, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
generateThumbnail(number, number, string, Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailOptionalParams)
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
function generateThumbnail(width: number, height: number, url: string, options?: Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailOptionalParams): Promise<Models.GenerateThumbnailResponse>Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.GenerateThumbnailResponse>
Promise<Models.GenerateThumbnailResponse>
generateThumbnail(number, number, string, ServiceCallback<void>)
function generateThumbnail(width: number, height: number, url: string, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
generateThumbnailInStream(number, number, msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientGenerateThumbnailInStreamOptionalParams, ServiceCallback<void>)
function generateThumbnailInStream(width: number, height: number, image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientGenerateThumbnailInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
generateThumbnailInStream(number, number, msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailInStreamOptionalParams)
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
function generateThumbnailInStream(width: number, height: number, image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailInStreamOptionalParams): Promise<Models.GenerateThumbnailInStreamResponse>Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientGenerateThumbnailInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.GenerateThumbnailInStreamResponse>
Promise<Models.GenerateThumbnailInStreamResponse>
generateThumbnailInStream(number, number, msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<void>)
function generateThumbnailInStream(width: number, height: number, image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- width
-
number
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
-
number
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
getAreaOfInterest(string, ComputerVisionClientGetAreaOfInterestOptionalParams, ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)
function getAreaOfInterest(url: string, options: ComputerVisionClientGetAreaOfInterestOptionalParams, callback: ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<AreaOfInterestResult>
Der Rückruf.
getAreaOfInterest(string, Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestOptionalParams)
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
function getAreaOfInterest(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestOptionalParams): Promise<Models.GetAreaOfInterestResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.GetAreaOfInterestResponse>
Promise<Models.GetAreaOfInterestResponse>
getAreaOfInterest(string, ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)
function getAreaOfInterest(url: string, callback: ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<AreaOfInterestResult>
Der Rückruf.
getAreaOfInterestInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientGetAreaOfInterestInStreamOptionalParams, ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)
function getAreaOfInterestInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientGetAreaOfInterestInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<AreaOfInterestResult>
Der Rückruf.
getAreaOfInterestInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestInStreamOptionalParams)
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um festzustellen, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
function getAreaOfInterestInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestInStreamOptionalParams): Promise<Models.GetAreaOfInterestInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientGetAreaOfInterestInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.GetAreaOfInterestInStreamResponse>
Promise<Models.GetAreaOfInterestInStreamResponse>
getAreaOfInterestInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)
function getAreaOfInterestInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<AreaOfInterestResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<AreaOfInterestResult>
Der Rückruf.
getReadResult(string, msRest.RequestOptionsBase)
Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.
function getReadResult(operationId: string, options?: msRest.RequestOptionsBase): Promise<Models.GetReadResultResponse>Parameter
- operationId
-
string
ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.
- options
- msRest.RequestOptionsBase
Gibt zurück
Promise<Models.GetReadResultResponse>
Promise<Models.GetReadResultResponse>
getReadResult(string, RequestOptionsBase, ServiceCallback<ReadOperationResult>)
function getReadResult(operationId: string, options: RequestOptionsBase, callback: ServiceCallback<ReadOperationResult>)Parameter
- operationId
-
string
ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.
- options
-
RequestOptionsBase
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ReadOperationResult>
Der Rückruf.
getReadResult(string, ServiceCallback<ReadOperationResult>)
function getReadResult(operationId: string, callback: ServiceCallback<ReadOperationResult>)Parameter
- operationId
-
string
ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.
- callback
-
ServiceCallback<ReadOperationResult>
Der Rückruf.
listModels(msRest.RequestOptionsBase)
Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function listModels(options?: msRest.RequestOptionsBase): Promise<Models.ListModelsResponse>Parameter
- options
- msRest.RequestOptionsBase
Gibt zurück
Promise<Models.ListModelsResponse>
Promise<Models.ListModelsResponse>
listModels(RequestOptionsBase, ServiceCallback<ListModelsResult>)
function listModels(options: RequestOptionsBase, callback: ServiceCallback<ListModelsResult>)Parameter
- options
-
RequestOptionsBase
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ListModelsResult>
Der Rückruf.
listModels(ServiceCallback<ListModelsResult>)
function listModels(callback: ServiceCallback<ListModelsResult>)Parameter
- callback
-
ServiceCallback<ListModelsResult>
Der Rückruf.
read(string, ComputerVisionClientReadOptionalParams, ServiceCallback<void>)
function read(url: string, options: ComputerVisionClientReadOptionalParams, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
read(string, Models.ComputerVisionClientReadOptionalParams)
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für textintensive Dokumente optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen.
function read(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientReadOptionalParams): Promise<Models.ReadResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientReadOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.ReadResponse>
Promise<Models.ReadResponse>
read(string, ServiceCallback<void>)
function read(url: string, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
readInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientReadInStreamOptionalParams, ServiceCallback<void>)
function readInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientReadInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
readInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientReadInStreamOptionalParams)
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für textintensive Dokumente optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen.
function readInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientReadInStreamOptionalParams): Promise<Models.ReadInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientReadInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.ReadInStreamResponse>
Promise<Models.ReadInStreamResponse>
readInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<void>)
function readInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<void>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<void>
Der Rückruf.
recognizePrintedText(boolean, string, ComputerVisionClientRecognizePrintedTextOptionalParams, ServiceCallback<OcrResult>)
function recognizePrintedText(detectOrientation: boolean, url: string, options: ComputerVisionClientRecognizePrintedTextOptionalParams, callback: ServiceCallback<OcrResult>)Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<OcrResult>
Der Rückruf.
recognizePrintedText(boolean, string, Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextOptionalParams)
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
function recognizePrintedText(detectOrientation: boolean, url: string, options?: Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextOptionalParams): Promise<Models.RecognizePrintedTextResponse>Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.RecognizePrintedTextResponse>
Promise<Models.RecognizePrintedTextResponse>
recognizePrintedText(boolean, string, ServiceCallback<OcrResult>)
function recognizePrintedText(detectOrientation: boolean, url: string, callback: ServiceCallback<OcrResult>)Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<OcrResult>
Der Rückruf.
recognizePrintedTextInStream(boolean, msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientRecognizePrintedTextInStreamOptionalParams, ServiceCallback<OcrResult>)
function recognizePrintedTextInStream(detectOrientation: boolean, image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientRecognizePrintedTextInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<OcrResult>)Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<OcrResult>
Der Rückruf.
recognizePrintedTextInStream(boolean, msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextInStreamOptionalParams)
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
function recognizePrintedTextInStream(detectOrientation: boolean, image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextInStreamOptionalParams): Promise<Models.RecognizePrintedTextInStreamResponse>Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientRecognizePrintedTextInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.RecognizePrintedTextInStreamResponse>
Promise<Models.RecognizePrintedTextInStreamResponse>
recognizePrintedTextInStream(boolean, msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<OcrResult>)
function recognizePrintedTextInStream(detectOrientation: boolean, image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<OcrResult>)Parameter
- detectOrientation
-
boolean
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn sie auf dem Kopf steht).
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<OcrResult>
Der Rückruf.
tagImage(string, ComputerVisionClientTagImageOptionalParams, ServiceCallback<TagResult>)
function tagImage(url: string, options: ComputerVisionClientTagImageOptionalParams, callback: ServiceCallback<TagResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<TagResult>
Der Rückruf.
tagImage(string, Models.ComputerVisionClientTagImageOptionalParams)
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function tagImage(url: string, options?: Models.ComputerVisionClientTagImageOptionalParams): Promise<Models.TagImageResponse>Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- options
- Models.ComputerVisionClientTagImageOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.TagImageResponse>
Promise<Models.TagImageResponse>
tagImage(string, ServiceCallback<TagResult>)
function tagImage(url: string, callback: ServiceCallback<TagResult>)Parameter
- url
-
string
Öffentlich erreichbare URL eines Bilds.
- callback
-
ServiceCallback<TagResult>
Der Rückruf.
tagImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ComputerVisionClientTagImageInStreamOptionalParams, ServiceCallback<TagResult>)
function tagImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options: ComputerVisionClientTagImageInStreamOptionalParams, callback: ServiceCallback<TagResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
Die optionalen Parameter
- callback
-
ServiceCallback<TagResult>
Der Rückruf.
tagImageInStream(msRest.HttpRequestBody, Models.ComputerVisionClientTagImageInStreamOptionalParams)
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
function tagImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, options?: Models.ComputerVisionClientTagImageInStreamOptionalParams): Promise<Models.TagImageInStreamResponse>Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- options
- Models.ComputerVisionClientTagImageInStreamOptionalParams
Gibt zurück
Promise<Models.TagImageInStreamResponse>
Promise<Models.TagImageInStreamResponse>
tagImageInStream(msRest.HttpRequestBody, ServiceCallback<TagResult>)
function tagImageInStream(image: msRest.HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<TagResult>)Parameter
- image
- msRest.HttpRequestBody
Ein Bildstream.
- callback
-
ServiceCallback<TagResult>
Der Rückruf.
Details zur geerbten Methode
sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)
Senden Sie eine HTTP-Anforderung, die mit der angegebenen OperationSpec aufgefüllt wird.
function sendOperationRequest(operationArguments: OperationArguments, operationSpec: OperationSpec, callback?: ServiceCallback<any>): Promise<RestResponse>Parameter
- operationArguments
-
OperationArguments
Die Argumente, aus denen die Vorlagenwerte der HTTP-Anforderung aufgefüllt werden.
- operationSpec
-
OperationSpec
Die OperationSpec, die zum Auffüllen von httpRequest verwendet werden soll.
- callback
-
ServiceCallback<any>
Der Rückruf, der aufgerufen werden soll, wenn die Antwort empfangen wird.
Gibt zurück
Promise<RestResponse>
Geerbt von ServiceClient.sendOperationRequest
sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)
Senden Sie die bereitgestellte httpRequest.
function sendRequest(options: RequestPrepareOptions | WebResourceLike): Promise<HttpOperationResponse>Parameter
- options
-
RequestPrepareOptions | WebResourceLike
Gibt zurück
Promise<HttpOperationResponse>
Geerbt von ServiceClient.sendRequest