ClassificationPrimaryMetrics type
Definiert Werte für ClassificationPrimaryMetrics.
KnownClassificationPrimaryMetrics kann austauschbar mit ClassificationPrimaryMetrics verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt.
Vom Dienst unterstützte bekannte Werte
AUCWeighted: AUC ist der Bereich unter der Kurve.
Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
Genauigkeit: Genauigkeit ist das Verhältnis von Vorhersagen, die genau mit den tatsächlichen Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
NormMacroRecall: Normalisierte Makrorückrufe sind makrogemittelt und normalisiert, sodass die zufällige Leistung eine Punktzahl von 0 und die perfekte Leistung eine Bewertung von 1 aufweist.
AveragePrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der wahren Instanzen in jeder Klasse.
PrecisionScoreWeighted: Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
type ClassificationPrimaryMetrics = string