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AnomalyDetectorClientModelInfo interface

  • Referenz
Paket:
@azure/ai-anomaly-detector

Trainieren Sie das Ergebnis eines Modells, einschließlich status, Fehlern und Diagnoseinformationen für Modell und Variablen.

Eigenschaften

alignPolicy
diagnosticsInfo

HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.
displayName

Ein optionales Feld. Der Name des Modells, dessen maximale Länge 24 beträgt.
endTime

Ein erforderliches Feld, das die Endzeit der Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.
errors

Fehlermeldungen bei Fehler beim Erstellen eines Modells. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.
slidingWindow

Ein optionales Feld, das angibt, wie viele vorherige Punkte verwendet werden, um die Anomaliebewertung des nachfolgenden Punkts zu berechnen.
source

Quelllink zu den Eingabevariablen. Jede Variable sollte eine CSV-Datei mit zwei Spalten timestamp und valuesein. Standardmäßig wird der Dateiname der Variablen als Variablenname verwendet.
startTime

Ein erforderliches Feld, das die Startzeit von Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.
status

Modelltraining status. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.

Details zur Eigenschaft

alignPolicy 

alignPolicy?: AlignPolicy

Eigenschaftswert

AlignPolicy

diagnosticsInfo

HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfo

Eigenschaftswert

DiagnosticsInfo

displayName

Ein optionales Feld. Der Name des Modells, dessen maximale Länge 24 beträgt.

displayName?: string

Eigenschaftswert

string

endTime

Ein erforderliches Feld, das die Endzeit der Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.

endTime: Date

Eigenschaftswert

Date

errors

Fehlermeldungen bei Fehler beim Erstellen eines Modells. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.

errors?: AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

Eigenschaftswert

AnomalyDetectorClientErrorResponse[]

slidingWindow

Ein optionales Feld, das angibt, wie viele vorherige Punkte verwendet werden, um die Anomaliebewertung des nachfolgenden Punkts zu berechnen.

slidingWindow?: number

Eigenschaftswert

number

source

Quelllink zu den Eingabevariablen. Jede Variable sollte eine CSV-Datei mit zwei Spalten timestamp und valuesein. Standardmäßig wird der Dateiname der Variablen als Variablenname verwendet.

source: string

Eigenschaftswert

string

startTime

Ein erforderliches Feld, das die Startzeit von Trainingsdaten angibt. Sollte Datum-Uhrzeit sein.

startTime: Date

Eigenschaftswert

Date

status

Modelltraining status. HINWEIS: Diese Eigenschaft wird nicht serialisiert. Sie kann nur vom Server aufgefüllt werden.

status?: AnomalyDetectorClientModelStatus

Eigenschaftswert

AnomalyDetectorClientModelStatus