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FaceDetectorPreset interface

  • Referenz
Paket:
@azure/arm-mediaservices

Beschreibt alle Einstellungen, die beim Analysieren eines Videos verwendet werden sollen, um alle vorhandenen Gesichter zu erkennen (und optional zu redigieren).

Extends
Preset

Eigenschaften

blurType

Weichzeichnertyp
experimentalOptions

Wörterbuch, das Schlüsselwertpaare für Parameter enthält, die in der Voreinstellung selbst nicht verfügbar gemacht werden
mode

Dieser Modus bietet die Möglichkeit, zwischen den folgenden Einstellungen zu wählen: 1) Analysieren – nur für die Erkennung. Dieser Modus generiert eine JSON-Metadatendatei, die die Darstellungen von Gesichtern im gesamten Video kennzeichnet. Wenn möglich, wird dem Erscheinungsbild derselben Person die gleiche ID zugewiesen. 2) Kombiniert – Zusätzlich wurden Gesichter gerötet(Unschärfen) erkannt. 3) Redact: Dies ermöglicht einen 2-Pass-Prozess, der eine selektive Redaction einer Teilmenge der erkannten Gesichter ermöglicht. Es übernimmt die Metadatendatei aus einem vorherigen Analysedurchlauf, zusammen mit dem Quellvideo und einer vom Benutzer ausgewählten Teilmenge von IDs, die Redaction erfordern.
odataType

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
resolution

Gibt die maximale Auflösung an, mit der Ihr Video analysiert wird. Das Standardverhalten ist "SourceResolution". Dadurch bleibt das Eingabevideo bei der Analyse in der ursprünglichen Auflösung. Mithilfe von "StandardDefinition" wird die Größe von Eingabevideos in die Standarddefinition geändert, wobei das entsprechende Seitenverhältnis beibehalten wird. Die Größe wird nur geändert, wenn das Video eine höhere Auflösung aufweist. Beispielsweise würde eine Eingabe von 1920 x 1080 vor der Verarbeitung auf 640 x 360 skaliert werden. Der Wechsel zu "StandardDefinition" reduziert die Zeit, die für die Verarbeitung hochauflösender Videos benötigt wird. Es kann auch die Kosten für die Verwendung dieser Komponente reduzieren (weitere Informationen finden Sie unter https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics ). Gesichter, die im geänderten Video zu klein sind, werden jedoch möglicherweise nicht erkannt.

Details zur Eigenschaft

blurType

Weichzeichnertyp

blurType?: string

Eigenschaftswert

string

experimentalOptions

Wörterbuch, das Schlüsselwertpaare für Parameter enthält, die in der Voreinstellung selbst nicht verfügbar gemacht werden

experimentalOptions?: {[propertyName: string]: string}

Eigenschaftswert

{[propertyName: string]: string}

mode

Dieser Modus bietet die Möglichkeit, zwischen den folgenden Einstellungen zu wählen: 1) Analysieren – nur für die Erkennung. Dieser Modus generiert eine JSON-Metadatendatei, die die Darstellungen von Gesichtern im gesamten Video kennzeichnet. Wenn möglich, wird dem Erscheinungsbild derselben Person die gleiche ID zugewiesen. 2) Kombiniert – Zusätzlich wurden Gesichter gerötet(Unschärfen) erkannt. 3) Redact: Dies ermöglicht einen 2-Pass-Prozess, der eine selektive Redaction einer Teilmenge der erkannten Gesichter ermöglicht. Es übernimmt die Metadatendatei aus einem vorherigen Analysedurchlauf, zusammen mit dem Quellvideo und einer vom Benutzer ausgewählten Teilmenge von IDs, die Redaction erfordern.

mode?: string

Eigenschaftswert

string

odataType

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

odataType: "#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

Eigenschaftswert

"#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

resolution

Gibt die maximale Auflösung an, mit der Ihr Video analysiert wird. Das Standardverhalten ist "SourceResolution". Dadurch bleibt das Eingabevideo bei der Analyse in der ursprünglichen Auflösung. Mithilfe von "StandardDefinition" wird die Größe von Eingabevideos in die Standarddefinition geändert, wobei das entsprechende Seitenverhältnis beibehalten wird. Die Größe wird nur geändert, wenn das Video eine höhere Auflösung aufweist. Beispielsweise würde eine Eingabe von 1920 x 1080 vor der Verarbeitung auf 640 x 360 skaliert werden. Der Wechsel zu "StandardDefinition" reduziert die Zeit, die für die Verarbeitung hochauflösender Videos benötigt wird. Es kann auch die Kosten für die Verwendung dieser Komponente reduzieren (weitere Informationen finden Sie unter https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics ). Gesichter, die im geänderten Video zu klein sind, werden jedoch möglicherweise nicht erkannt.

resolution?: string

Eigenschaftswert

string