TableVertical interface
Abstrakte Klasse für AutoML-Aufgaben, die das Tabellendataset als Eingabe verwenden, z. B. Klassifizierung/Regression/Prognose.
Eigenschaften
cv |
Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen. |
featurization |
Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung. |
limit |
Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob. |
n |
Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
test |
Testen sie die Dateneingabe. |
test |
Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
validation |
Eingaben für Validierungsdaten. |
validation |
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird. |
weight |
Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten. |
Details zur Eigenschaft
cvSplitColumnNames
Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.
cvSplitColumnNames?: string[]
Eigenschaftswert
string[]
featurizationSettings
Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung.
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings
Eigenschaftswert
limitSettings
Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.
limitSettings?: TableVerticalLimitSettings
Eigenschaftswert
nCrossValidations
Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion
Eigenschaftswert
testData
testDataSize
Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
testDataSize?: number
Eigenschaftswert
number
validationData
validationDataSize
Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
validationDataSize?: number
Eigenschaftswert
number
weightColumnName
Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.
weightColumnName?: string
Eigenschaftswert
string