KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Bekannte Werte von ClassificationMultilabelPrimaryMetrics , die der Dienst akzeptiert.

Felder

Accuracy	Die Genauigkeit ist der Anteil der Vorhersagen, die genau mit den wahren Klassenbezeichnungen übereinstimmen.
AUCWeighted	AUC ist der Bereich unter der Kurve. Diese Metrik stellt das arithmetische Mittel der Bewertung für jede Klasse dar, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
AveragePrecisionScoreWeighted	Das arithmetische Mittel der durchschnittlichen Genauigkeitsbewertung für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.
IOU	Schnittmenge über Union. Schnittmenge von Vorhersagen geteilt durch Union von Vorhersagen.
NormMacroRecall	Der normalisierte Makro-Recall wird über das Recall-Makro gemittelt und normalisiert, damit die zufällige Leistung ein Ergebnis von 0 und die ideale Leistung einen Wert von 1 liefert.
PrecisionScoreWeighted	Das arithmetische Mittel der Genauigkeit für jede Klasse, gewichtet nach der Anzahl der true-Instanzen in jeder Klasse.