ImageClassificationMultilabel interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Bildklassifizierung Multilabel. Die Klassifizierung von Bildern mit mehreren Bezeichnungen wird verwendet, wenn ein Bild eine oder mehrere Bezeichnungen aus einer Reihe von Bezeichnungen aufweisen könnte, z. B. kann ein Bild sowohl mit "Katze" als auch mit "Hund" beschriftet werden.

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Eigenschaften

primaryMetric	Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll.
taskType	Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

Geerbte Eigenschaften

limitSettings	[Erforderlich] Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.
logVerbosity	Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.
modelSettings	Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.
searchSpace	Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.
sweepSettings	Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.
targetColumnName	Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
trainingData	[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.
validationData	Eingaben für Validierungsdaten.
validationDataSize	Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

Details zur Eigenschaft

primaryMetric

Primäre Metrik, die für diese Aufgabe optimiert werden soll.

primaryMetric?: string

Eigenschaftswert

string

taskType

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Eigenschaftswert

"ImageClassificationMultilabel"

Geerbte Eigenschaftsdetails

limitSettings

[Erforderlich] Einschränken der Einstellungen für den AutoML-Auftrag.

limitSettings: ImageLimitSettings

Eigenschaftswert

ImageLimitSettings

Geerbt vonImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.

logVerbosity?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Einstellungen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Eigenschaftswert

ImageModelSettingsClassification

Geerbt vonImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Suchen Sie raum zum Sampling verschiedener Kombinationen von Modellen und deren Hyperparametern.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Eigenschaftswert

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Geerbt vonImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Im Zusammenhang stehende Einstellungen für modellbezogenes Sweeping und Hyperparameter sweeping.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Eigenschaftswert

ImageSweepSettings

Geerbt vonImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

targetColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.

trainingData: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonAutoMLVertical.trainingData

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonImageClassificationBase.validationDataSize