Classification interface

Paket:

@azure/arm-machinelearning

Klassifizierungsaufgabe in der vertikalen AutoML-Tabelle.

Extends

TableVertical,AutoMLVertical

Eigenschaften

positiveLabel	Positive Bezeichnung für die Berechnung binärer Metriken.
primaryMetric	Primäre Metrik für die Aufgabe.
taskType	Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
trainingSettings	Eingaben für die Trainingsphase für einen AutoML-Auftrag.

Geerbte Eigenschaften

cvSplitColumnNames	Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.
featurizationSettings	Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung.
limitSettings	Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.
logVerbosity	Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.
nCrossValidations	Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
targetColumnName	Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.
testData	Testen sie die Dateneingabe.
testDataSize	Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
trainingData	[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.
validationData	Eingaben für Validierungsdaten.
validationDataSize	Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.
weightColumnName	Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

Details zur Eigenschaft

positiveLabel

Positive Bezeichnung für die Berechnung binärer Metriken.

positiveLabel?: string

Eigenschaftswert

string

primaryMetric

Primäre Metrik für die Aufgabe.

primaryMetric?: string

Eigenschaftswert

string

taskType

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

taskType: "Classification"

Eigenschaftswert

"Classification"

trainingSettings

Eingaben für die Trainingsphase für einen AutoML-Auftrag.

trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings

Eigenschaftswert

ClassificationTrainingSettings

Geerbte Eigenschaftsdetails

cvSplitColumnNames

Spalten, die für CVSplit-Daten verwendet werden sollen.

cvSplitColumnNames?: string[]

Eigenschaftswert

string[]

Geerbt vonTableVertical.cvSplitColumnNames

featurizationSettings

Für autoML-Aufträge erforderliche Eingaben zur Featurisierung.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalFeaturizationSettings

Geerbt vonTableVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ausführungseinschränkungen für AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Eigenschaftswert

TableVerticalLimitSettings

Geerbt vonTableVertical.limitSettings

logVerbosity

Protokollieren Sie ausführlich für den Auftrag.

logVerbosity?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.logVerbosity

nCrossValidations

Anzahl der Kreuzvalidierungsfalten, die auf das Trainingsdataset angewendet werden sollen, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Eigenschaftswert

NCrossValidationsUnion

Geerbt vonTableVertical.nCrossValidations

targetColumnName

Name der Zielspalte: Dies ist die Spalte für Vorhersagewerte. Auch als Bezeichnungsspaltenname im Kontext von Klassifizierungsaufgaben bezeichnet.

targetColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonAutoMLVertical.targetColumnName

testData

Testen sie die Dateneingabe.

testData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonTableVertical.testData

testDataSize

Der Bruchteil des Testdatasets, der zu Validierungszwecken beiseite gelegt werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

testDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonTableVertical.testDataSize

trainingData

[Erforderlich] Eingabe von Trainingsdaten.

trainingData: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonAutoMLVertical.trainingData

validationData

Eingaben für Validierungsdaten.

validationData?: MLTableJobInput

Eigenschaftswert

MLTableJobInput

Geerbt vonTableVertical.validationData

validationDataSize

Der Anteil des Trainingsdatasets, der für Validierungszwecke reserviert werden muss. Werte zwischen (0.0 , 1.0) Werden angewendet, wenn das Validierungsdataset nicht bereitgestellt wird.

validationDataSize?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonTableVertical.validationDataSize

weightColumnName

Der Name der Spalte mit Stichprobengewichtungen. Das automatisierte maschinelle Lernen unterstützt eine gewichtete Spalte als Eingabe, wodurch Zeilen in den Daten eine höhere oder niedrigere Gewichtung erhalten.

weightColumnName?: string

Eigenschaftswert

string

Geerbt vonTableVertical.weightColumnName