TextAnalyticsClient class
Clientklasse für die Interaktion mit Azure Textanalyse.
Konstruktoren
| Text |
Erstellt eine Instanz von TextAnalyticsClient. Beispielverwendung: |
Eigenschaften
| default |
Der zu verwendende Standardlandhinweis. Standardmäßig wird "uns" festgelegt. |
| default |
Die zu verwendende Standardsprache. Die Standardwerte sind "en". |
| endpoint |
Die URL zum TextAnalytics-Endpunkt |
Methoden
| analyze |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die in den Eingabezeichenfolgen enthaltenen positiven, negativen, neutralen oder gemischten Standpunkte sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in die einzelnen vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und Bewertungen darüber durch Opinion Mining identifizieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| analyze |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die in den Eingabedokumenten enthaltenen positiven, negativen, neutralen oder gemischten Stimmungen sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in die einzelnen vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und Bewertungen darüber durch Opinion Mining identifizieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| begin |
Übermittelt eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen. |
| begin |
Übermittelt eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen. |
| begin |
Starten Sie eine Gesundheitsanalyseoperation, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Zustände, Symptome usw.) und deren Beziehungen zu erkennen. |
| begin |
Starten Sie eine Gesundheitsanalyseoperation, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Zustände, Symptome usw.) und deren Beziehungen zu erkennen. |
| detect |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der das übergebene Eingabedokument geschrieben ist, und gibt für jedes die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells angibt, dass die abgeleitete Sprache korrekt ist. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Es werden 120 Sprachen unterstützt. |
| detect |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Eingabezeichenfolgen geschrieben werden, und gibt für jede die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Es werden 120 Sprachen unterstützt. |
| extract |
Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen gefunden wurden. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| extract |
Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabezeichenfolgen zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabedokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen gefunden werden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen in den übergebenen Eingabezeichenfolgen enthalten, und kategorisiert diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
| recognize |
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen in den übergebenen Eingabedokumenten enthalten, und kategorisiert diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support. |
Details zum Konstruktor
TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)
Erstellt eine Instanz von TextAnalyticsClient.
Beispielverwendung:
import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";
const client = new TextAnalyticsClient(
"<service endpoint>",
new AzureKeyCredential("<api key>")
);
new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)Parameter
- endpointUrl
-
string
Die URL zum TextAnalytics-Endpunkt
- credential
Wird verwendet, um Anforderungen an den Dienst zu authentifizieren.
- options
- TextAnalyticsClientOptions
Wird zum Konfigurieren des TextAnalytics-Clients verwendet.
Details zur Eigenschaft
defaultCountryHint
Der zu verwendende Standardlandhinweis. Standardmäßig wird "uns" festgelegt.
defaultCountryHint: stringEigenschaftswert
string
defaultLanguage
Die zu verwendende Standardsprache. Die Standardwerte sind "en".
defaultLanguage: stringEigenschaftswert
string
endpointUrl
Die URL zum TextAnalytics-Endpunkt
endpointUrl: stringEigenschaftswert
string
Details zur Methode
analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die in den Eingabezeichenfolgen enthaltenen positiven, negativen, neutralen oder gemischten Standpunkte sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in die einzelnen vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und Bewertungen darüber durch Opinion Mining identifizieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>Parameter
- documents
-
string[]
Die zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn diese Einstellung auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Lanuage explizit auf "None" festgelegt ist.
- options
- AnalyzeSentimentOptions
Optionale Parameter, einschließlich der Aktivierung von Opinion Mining.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeSentimentResultArray>
analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die in den Eingabedokumenten enthaltenen positiven, negativen, neutralen oder gemischten Stimmungen sowie Bewertungen zu identifizieren, die das Vertrauen des Modells in die einzelnen vorhergesagten Stimmungen angeben. Optional kann es auch Ziele im Text und Bewertungen darüber durch Opinion Mining identifizieren. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>Parameter
- documents
Die zu analysierenden Eingabedokumente.
- options
- AnalyzeSentimentOptions
Optionale Parameter, einschließlich der Aktivierung von Opinion Mining.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeSentimentResultArray>
beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)
Übermittelt eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen.
function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>Parameter
- documents
-
string[]
Sammlung der zu analysierenden Dokumente
- actions
- TextAnalyticsActions
Auszuführende TextAnalyticsActions.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
- options
- BeginAnalyzeActionsOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeActionsPollerLike>
beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)
Übermittelt eine Sammlung von Textdokumenten für die Analyse. Geben Sie eine oder mehrere eindeutige Aktionen an, die ausgeführt werden sollen.
function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>Parameter
- documents
Sammlung der zu analysierenden Dokumente
- actions
- TextAnalyticsActions
Auszuführende TextAnalyticsActions.
- options
- BeginAnalyzeActionsOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeActionsPollerLike>
beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)
Starten Sie eine Gesundheitsanalyseoperation, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Zustände, Symptome usw.) und deren Beziehungen zu erkennen.
function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>Parameter
- documents
-
string[]
Sammlung der zu analysierenden Dokumente.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>
beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)
Starten Sie eine Gesundheitsanalyseoperation, um gesundheitsbezogene Entitäten (Medikamente, Zustände, Symptome usw.) und deren Beziehungen zu erkennen.
function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>Parameter
- documents
Sammlung der zu analysierenden Dokumente.
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>
detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der das übergebene Eingabedokument geschrieben ist, und gibt für jedes die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells angibt, dass die abgeleitete Sprache korrekt ist. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Es werden 120 Sprachen unterstützt.
function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>Parameter
- documents
Eine Sammlung von zu analysierenden Eingabedokumenten.
- options
- DetectLanguageOptions
Optionale Parameter für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<DetectLanguageResultArray>
detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um die Sprache zu bestimmen, in der die übergebenen Eingabezeichenfolgen geschrieben werden, und gibt für jede die erkannte Sprache sowie einen Score zurück, der die Zuverlässigkeit des Modells für die Richtigkeit der abgeleiteten Sprache angibt. Ergebnisse nahe 1 geben eine hohe Sicherheit im Ergebnis an. Es werden 120 Sprachen unterstützt.
function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>Parameter
- documents
-
string[]
Eine Sammlung von zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- countryHint
-
string
Gibt das Ursprungsland für alle Eingabezeichenfolgen an, um das Textanalysemodell bei der Vorhersage der Sprache zu unterstützen, in der sie geschrieben sind. Wenn sie nicht angegeben ist, wird dieser Wert auf den Standardlandhinweis in TextAnalyticsClientOptionsfestgelegt.
Wenn die Einstellung auf eine leere Zeichenfolge oder die Zeichenfolge "none" festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem das Land explizit nicht festgelegt ist.
Derselbe Länderhinweis wird auf alle Zeichenfolgen in der Eingabeauflistung angewendet.
- options
- DetectLanguageOptions
Optionale Parameter für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<DetectLanguageResultArray>
extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)
Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen gefunden wurden. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>Parameter
- documents
-
string[]
Die zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
- options
- ExtractKeyPhrasesOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>
extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)
Führt ein Modell aus, um eine Sammlung wichtiger Ausdrücke zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>Parameter
- documents
Die zu analysierenden Eingabedokumente.
- options
- ExtractKeyPhrasesOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>
recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabezeichenfolgen zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>Parameter
- documents
-
string[]
Die zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
Optionale Parameter für den Vorgang.
Gibt zurück
recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung benannter Entitäten in den übergebenen Eingabedokumenten zu identifizieren und diese Entitäten in Typen wie Person, Standort oder Organisation zu kategorisieren. Weitere Informationen zu verfügbaren Kategorien finden Sie unter
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden, finden Sie unter https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>Parameter
- documents
Die zu analysierenden Eingabedokumente.
Optionale Parameter für den Vorgang.
Gibt zurück
recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabezeichenfolgen gefunden werden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>Parameter
- documents
-
string[]
Die zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert in TextAnalyticsClientOptionsauf die Standardsprache festgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
- options
- RecognizeLinkedEntitiesOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>
recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die in den übergebenen Eingabedokumenten gefunden wurden, und enthält Informationen, die die Entitäten mit ihren entsprechenden Einträgen in einem bekannten Wissensdatenbank verknüpfen. Eine Liste der Sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>Parameter
- documents
Die zu analysierenden Eingabedokumente.
- options
- RecognizeLinkedEntitiesOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>
recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen in den übergebenen Eingabezeichenfolgen enthalten, und kategorisiert diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>Parameter
- inputs
-
string[]
Die zu analysierenden Eingabezeichenfolgen.
- language
-
string
Die Sprache, in der alle Eingabezeichenfolgen geschrieben sind. Wenn nicht angegeben, wird dieser Wert auf die Standardsprache in TextAnalyticsClientOptionsfestgelegt.
Wenn auf eine leere Zeichenfolge festgelegt ist, wendet der Dienst ein Modell an, bei dem die Sprache explizit auf "None" festgelegt ist.
- options
- RecognizePiiEntitiesOptions
Optionen für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>
recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)
Führt ein Vorhersagemodell aus, um eine Sammlung von Entitäten zu identifizieren, die personenbezogene Informationen in den übergebenen Eingabedokumenten enthalten, und kategorisiert diese Entitäten in Typen wie US-Sozialversicherungsnummer, Führerscheinnummer oder Kreditkartennummer. Eine Liste der sprachen, die von diesem Vorgang unterstützt werden,
Siehe https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>Parameter
- inputs
Die zu analysierenden Eingabedokumente.
- options
- RecognizePiiEntitiesOptions
Optionale Parameter für den Vorgang.
Gibt zurück
Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>