DetectLastPointResponse interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Die Antwort der letzten Anomalieerkennung.

Eigenschaften

expectedValue	Erwarteter Wert des letzten Punkts.
isAnomaly	Anomalie status des letzten Punkts, true, bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist, entweder in negativer oder positiver Richtung.
isNegativeAnomaly	Anomalie status in negative Richtung des letzten Punkts. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert kleiner als der erwartete ist.
isPositiveAnomaly	Anomalie status in positive Richtung des letzten Punkts. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert größer als der erwartete ist.
lowerMargin	Unterer Rand des letzten Punkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, das gleich expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin ist.
period	Die aus der Reihe extrahierte Häufigkeit 0 bedeutet, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.
severity	Der Schweregrad für den letzten Eingabepunkt. Je größer der Wert ist, desto größer ist die Anomalie. Bei normalen Punkten ist der "Schweregrad" immer 0.
suggestedWindow	Vorgeschlagene Eingabereihenpunkte, die für die Erkennung des letzten Punkts erforderlich sind.
upperMargin	Der obere Rand des letzten Punkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, das gleich expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin ist. Wenn der Wert des letzten Punkts zwischen upperBoundary und lowerBoundary liegt, sollte er als Normalwert behandelt werden. Durch Anpassen des marginScale-Werts kann die Anomalie status des letzten Punkts geändert werden.

Details zur Eigenschaft

expectedValue

Erwarteter Wert des letzten Punkts.

expectedValue: number

Eigenschaftswert

number

isAnomaly

Anomalie status des letzten Punkts, true, bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist, entweder in negativer oder positiver Richtung.

isAnomaly: boolean

Eigenschaftswert

boolean

isNegativeAnomaly

Anomalie status in negative Richtung des letzten Punkts. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert kleiner als der erwartete ist.

isNegativeAnomaly: boolean

Eigenschaftswert

boolean

isPositiveAnomaly

Anomalie status in positive Richtung des letzten Punkts. True bedeutet, dass der letzte Punkt eine Anomalie ist und sein tatsächlicher Wert größer als der erwartete ist.

isPositiveAnomaly: boolean

Eigenschaftswert

boolean

lowerMargin

Unterer Rand des letzten Punkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, das gleich expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin ist.

lowerMargin: number

Eigenschaftswert

number

period

Die aus der Reihe extrahierte Häufigkeit 0 bedeutet, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.

period: number

Eigenschaftswert

number

severity

Der Schweregrad für den letzten Eingabepunkt. Je größer der Wert ist, desto größer ist die Anomalie. Bei normalen Punkten ist der "Schweregrad" immer 0.

severity?: number

Eigenschaftswert

number

suggestedWindow

Vorgeschlagene Eingabereihenpunkte, die für die Erkennung des letzten Punkts erforderlich sind.

suggestedWindow: number

Eigenschaftswert

number

upperMargin

Der obere Rand des letzten Punkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, das gleich expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin ist. Wenn der Wert des letzten Punkts zwischen upperBoundary und lowerBoundary liegt, sollte er als Normalwert behandelt werden. Durch Anpassen des marginScale-Werts kann die Anomalie status des letzten Punkts geändert werden.

upperMargin: number

Eigenschaftswert

number