DetectEntireResponse interface

Paket:

@azure/ai-anomaly-detector

Die Antwort der vollständigen Anomalieerkennung.

Eigenschaften

expectedValues	Erwartete Werte enthalten den erwarteten Wert für jeden Eingabepunkt. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isAnomaly	IsAnomaly enthält Anomalieeigenschaften für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine Anomalie entweder negativ oder positiv erkannt wurde. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly enthält Anomaliestatus in negativer Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine negative Anomalie erkannt wurde. Eine negative Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert kleiner als die erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly enthalten Anomaliestatus in positiver Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine positive Anomalie erkannt wurde. Eine positive Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert größer als die erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
lowerMargins	LowerMargins enthalten einen unteren Rand jedes Eingabepunkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, das "expectedValue " - (100 - marginScale)*lowerMargin entspricht. Punkte zwischen der Grenze können auf clientseitiger Seite als normale markiert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.
period	Die Häufigkeit, die aus der Datenreihe extrahiert wird, bedeutet Null, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.
severity	Der Schweregradwert für jeden Eingabepunkt. Je größer der Wert ist, desto größer ist der Abbruch. Für normale Punkte ist der Schweregrad immer 0.
upperMargins	UpperMargins enthalten den oberen Rand jedes Eingabepunkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, das dem erwarteten Wert + (100 - marginScale)*upperMargin entspricht. Anomalien als Reaktion können nach "upperBoundary" und "lowerBoundary" gefiltert werden. Durch anpassen des MarginScale-Werts können weniger signifikante Anomalien auf clientseitiger Seite gefiltert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

Details zur Eigenschaft

expectedValues

Erwartete Werte enthalten den erwarteten Wert für jeden Eingabepunkt. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

expectedValues: number[]

Eigenschaftswert

number[]

isAnomaly

IsAnomaly enthält Anomalieeigenschaften für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine Anomalie entweder negativ oder positiv erkannt wurde. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly enthält Anomaliestatus in negativer Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine negative Anomalie erkannt wurde. Eine negative Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert kleiner als die erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly enthalten Anomaliestatus in positiver Richtung für jeden Eingabepunkt. True bedeutet, dass eine positive Anomalie erkannt wurde. Eine positive Anomalie bedeutet, dass der Punkt als Anomalie erkannt wird und sein realer Wert größer als die erwartete ist. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Eigenschaftswert

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins enthalten einen unteren Rand jedes Eingabepunkts. LowerMargin wird verwendet, um lowerBoundary zu berechnen, das "expectedValue " - (100 - marginScale)*lowerMargin entspricht. Punkte zwischen der Grenze können auf clientseitiger Seite als normale markiert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

lowerMargins: number[]

Eigenschaftswert

number[]

period

Die Häufigkeit, die aus der Datenreihe extrahiert wird, bedeutet Null, dass kein wiederkehrendes Muster gefunden wurde.

period: number

Eigenschaftswert

number

severity

Der Schweregradwert für jeden Eingabepunkt. Je größer der Wert ist, desto größer ist der Abbruch. Für normale Punkte ist der Schweregrad immer 0.

severity?: number[]

Eigenschaftswert

number[]

upperMargins

UpperMargins enthalten den oberen Rand jedes Eingabepunkts. UpperMargin wird verwendet, um upperBoundary zu berechnen, das dem erwarteten Wert + (100 - marginScale)*upperMargin entspricht. Anomalien als Reaktion können nach "upperBoundary" und "lowerBoundary" gefiltert werden. Durch anpassen des MarginScale-Werts können weniger signifikante Anomalien auf clientseitiger Seite gefiltert werden. Der Index des Arrays ist mit der Eingabereihe konsistent.

upperMargins: number[]

Eigenschaftswert

number[]