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create_metric_definition

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create_metric_definition(metric_properties: dict, skip_save_to_lakehouse: bool = False, skip_duplicate_check: bool = False)

Parameter:

  • metric_properties (dict): Eigenschaften der zu erstellenden Metrik. Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie die Eigenschaften auf die gleiche Weise angeben, wie in der Datei metrics_definitions_config.json im Ordner ESGMetrics/Config in ConfigAndDemoData Lakehouse angegeben. Weitere Informationen finden Sie in der Bibliothek vorgefertigter ESG-Metriken.
  • skip_save_to_lakehouse (bool, optional): Aktualisiert den DataFrame, speichert ihn aber nicht in Lakehouse.
  • skip_duplicate_check (bool, optional): Überspringen Sie Girokonto für doppelte Metriknamen.

Beschreibung:
Fügt dem DataFrame der Metrikdefinitionen eine neue Metrik hinzu.

Erhöht:

  • ValueError: Wenn bereits eine Metrik mit demselben Namen vorhanden ist.

Anwendungsbeispiel:

metrics_manager = MetricsManager()
metric_properties = {  
    "metric_name": "Gross Scope 1 greenhouse gas emissions",  
    "measure_name": "Emissions",  
    "dimensions": ["EmissionsAggregate[UnitOfMeasureName]", "EmissionsAggregate[ReportingPeriod]"],  
    "filters": {"EmissionsAggregate[isRolledUp]": ["False"], "EmissionsAggregate[Scope]": ["Scope 1"], "EmissionsAggregate[AccountingMethod]": ["Location based", None]},  
    "sustainability_area": "Climate Change",  
    "labels": {"Reporting standard": ["CSRD"], "Disclosure datapoint": ["E1-6_07", "E1-6_01"]}  
}  
metrics_manager.create_metric_definition(metric_properties)

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