Überblick über die Berechnung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Kennzahlen
Wichtig
Einige oder alle dieser Funktionen sind als Teil einer Vorschauversion verfügbar. Inhalt und Funktionalität können sich ändern.
Sie können Auswählen verwenden und die vorgefertigten Metriken mithilfe der vorgefertigten Notebooks und Pipelines berechnen, die als Teil dieser Funktion bereitgestellt werden.
Anmerkung
Sie können die Notebooks und Pipelines erweitern, um benutzerdefinierte Metriken zu unterstützen. Weitere Informationen erhalten Sie unter Benutzerdefinierte Metriken erstellen.
Anforderungen
Laden Sie die vorgefertigten Metrikdefinitionen in die Tabellen MetricsDefinitions und MetricsLabels im ComputedESGMetrics_LH Lakehouse durch Ausführen das LoadDefinitionsForMetrics Notizbuch. Sie müssen diesen Schritt nur einmal ausführen. Notizbücher zur metrischen Berechnung extrahieren die Definition der Metrik aus diesen Tabellen.
Sie können dann die Tabelle MetricsDefinitions abfragen, um die Metrikdefinitionen anzuzeigen. Für jede Metrik können Sie die Metrikeigenschaften sehen:
- Metrikname
- Kennzahl
- Dimensionen
- Filter
- Nachhaltigkeitsbereich
Sie können auch die Tabelle MetricsLabels abfragen, um die Metriken nach Bezeichnungen zu untersuchen, wie etwa Berichtsstandard und Offenlegung Datenpunkt.
Anschließend können Sie die Bibliothek vorgefertigter Metriken untersuchen, um das Aggregat DataSet zu bestimmen, das zum Berechnen der jeweiligen vorgefertigten Metrik ausgefüllt werden soll.
Unter Aggregattabellen generieren finden Sie Informationen zu den entsprechenden ESG-Datenmodelltabellen und den Attributen, die zum Generieren der Aggregattabellen ausgefüllt werden müssen.
Nehmen Sie die transformierten Daten auf, transformieren Sie sie und laden Sie sie in die ESG-Datenmodelltabellen in den ProcessedESGData_LH Lakehouse, die als Teil der ESG-Datenbestandsfunktion im selben Arbeitsbereich bereitgestellt werden.
Authentifizieren Sie die vorgefertigten semantischen Modelle (DatasetForMetricsMeasures und DatasetForMetricsDashboard), die bei der Metrikberechnung verwendet werden, indem Sie eine Verbindung herstellen. Sie müssen diesen Schritt nur einmal ausführen.
Auswählen das DatasetForMetricsMeasures_DTST semantische Modell von der Seite mit den verwalteten Funktionen, um das semantische Modell zu öffnen. Auswählen Einstellungen aus dem Menü Datei . Sie können das Element auch von der Arbeitsbereichsseite aus öffnen.
Auswählen Gateway- und Cloud-Verbindungen, und dann Auswählen Neue Verbindung erstellen aus der Dropdown-Box Cloud-Verbindungen . Eine Seitenleiste mit dem Namen Neue Verbindung wird geöffnet.
Geben Sie in der Seitenleiste Neue Verbindung den Verbindungsnamen ein, geben Sie OAuth 2.0 als Authentifizierungsmethode ein, bearbeiten Sie die Anmeldeinformationen und Auswählen Erstellen.
Auswählen die erstellte Verbindung im Abschnitt Gateway- und Cloud-Verbindungen .
Richten Sie auf die gleiche Weise eine Verbindung für das semantische Modell DatasetForMetricsDashboard_DTST ein. Öffnen Sie das semantische Modell von der Arbeitsbereichsseite aus, Auswählen Einstellungen über das Menü Datei , und führen Sie dann folgen dieselben Schritte aus, die Sie für DatasetForMetricsMeasures_DTST befolgt haben.
Verwenden Sie Apache Spark Runtime 1.3 (Spark 3.5, Delta 3.2) zum Ausführen der vorgefertigten Notebooks und Pipelines.
Wenn Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL zum Berechnen von Metriken verwenden, müssen Sie außerdem die folgenden Schritte ausführen:
Erstellen Sie eine Verbindung, um die Aktivität Aggregattabellen erstellen der Pipeline zu authentifizieren und die Pipeline GenerateAggregateForMetrics zu verwenden:
Öffnen Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL von der verwalteten Funktion oder der Arbeitsbereichsseite aus.
Auswählen die Pipeline-Aktivität Aggregierte Tabellen erstellen .
Um eine Verbindung einzurichten, Auswählen Einstellungen.
Authentifizieren Sie sich auf die gleiche Weise, indem Sie Verbindungen für Aktualisierungsmaßnahmen und Aktualisierungsmetriken für die Dashboard-Aktivitäten der Pipeline einrichten:
Auswählen die Aktivität.
Wählen Sie Einstellungen.
Auswählen eine Verbindung vom Attribut Verbindung .
Mit Demodaten erkunden
Wenn Sie die Funktion mit Demodaten testen und nur die Ausgabe aller Metriken anzeigen möchten, können Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL ausführen. Diese Pipeline bietet ein End-to-End-Erlebnis vom Laden der Demodaten in ProcessedESGData_LH Lakehouse bis zum Berechnen der vorgefertigten Metriken. Weitere Informationen zum Einrichten von Demodaten finden Sie unter Demodaten einrichten.
Stellen Sie vor dem Ausführen der Pipeline sicher, dass Sie die Schritte 3-5 im Abschnitt Voraussetzungen befolgt haben.
Erstellen Sie dann eine Verbindung, um die Aktivität Aggregattabellen erstellen der Pipeline zu authentifizieren und die Pipeline GenerateAggregateForMetrics zu verwenden:
Öffnen Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL von der verwalteten Funktion oder der Arbeitsbereichsseite aus.
Auswählen die Pipeline-Aktivität Aggregierte Tabellen erstellen und dann Auswählen Einstellungen , um eine Verbindung einzurichten.
Authentifizieren Sie sich auf die gleiche Weise, indem Sie Verbindungen für Maßnahmen aktualisieren und Metriken aktualisieren für die Dashboard-Aktivitäten der Pipeline einrichten. Auswählen die Aktivität, Auswählen Einstellungen, und dann Auswählen eine Verbindung vom Attribut Verbindung .
Anmerkung
Diese Schritte zum Einrichten der Verbindung sind einmalig und für nachfolgende Pipeline-Läufe nicht erforderlich.
Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, führen Sie Auswählen Ausführen aus, um die Pipeline auszuführen. Sie können die Pipeline überwachen, indem Sie die Schaltfläche Ausführungsverlauf anzeigen auswählen.
Diese Pipeline führt die folgenden Aktivitäten aus:
Demodaten laden: Lädt die Demodaten, die mit der ESG-Datenbestandsfunktion geliefert werden, in die ProcessedESGData_LH Lakehouse.
Anmerkung
Wenn Sie Ihre Quelldaten in den verarbeiteten ESG-Daten Lakehouse zugeordnet haben, können Sie diese Aktivität deaktivieren , bevor Sie die Pipeline zum Berechnen von Metriken ausführen.
Metrikdefinitionen laden: Lädt die in metrics_definitions_config.json enthaltenen Metrikdefinitionen in die MetricsDefinitions Tabelle in ComputedESGMetrics_LH. Diese Tabelle wird zum Abrufen der Metrikdetails wie Berechnungslogik, Metrikname und Nachhaltigkeitsbereich verwendet.
Anmerkung
Diese Aktivität muss nur einmal durchgeführt werden. Nachdem die vorgefertigten Metrikdefinitionen geladen wurden, können Sie diese Pipeline-Aktivität für nachfolgende Pipeline-Läufe deaktivieren, sofern die Metrikdefinitionen nicht in der Datei metrics_definitions_config.json aktualisiert werden.
Aktualisieren Sie das semantische Modell der Maßnahmen, indem Sie Schritt 2 in Aggregierte Tabellen generieren befolgen.
Übersetzen Sie die Metrikausgabe für die Nutzung durch den Compliance Manager.
Übersetzen Sie die Metrikausgabe für den vorgefertigten Power BI Dashboard-Verbrauch.
Anmerkung
Wenn Sie eine bestimmte Aktivität der Pipeline ausführen möchten, können Sie die anderen Aktivitäten deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivität deaktivieren.
Metrikdaten berechnen
Um die ESG-Kennzahlen zu berechnen, folgen Sie die Anweisungen in diesen Artikeln:
