Überblick über die Berechnung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Kennzahlen
Wichtig
Einige oder alle dieser Funktionen sind als Teil einer Vorschauversion verfügbar. Inhalt und Funktionalität können sich ändern.
Sie können die vorgefertigten Metriken mithilfe der vorgefertigten Notebooks und Pipelines auswählen und berechnen, die im Rahmen dieser Funktion bereitgestellt werden.
Anmerkung
Sie können die Notebooks und Pipelines erweitern, um benutzerdefinierte Metriken zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Metriken erstellen.
Anforderungen
Laden Sie die vorgefertigten Metrikdefinitionen in die Tabellen MetricsDefinitions und MetricsLabels im ComputedESGMetrics_LH Lakehouse, indem Sie das Notebook LoadDefinitionsForMetrics ausführen. Sie müssen diesen Schritt nur einmal ausführen. Notizbücher zur metrischen Berechnung extrahieren die Definition der Metrik aus diesen Tabellen.
Sie können dann die Tabelle MetricsDefinitions abfragen, um die Metrikdefinitionen anzuzeigen. Für jede Metrik können Sie die Metrikeigenschaften sehen:
- Metrikname
- Kennzahl
- Dimensionen
- Filter
- Nachhaltigkeitsbereich
Sie können auch die Tabelle MetricsLabels abfragen, um die Metriken nach Bezeichnungen zu untersuchen, wie etwa Berichtsstandard und Offenlegungsdatenpunkt.
Anschließend können Sie die Bibliothek vorgefertigter Metriken untersuchen, um den aggregierten Datensatz zu bestimmen, der zum Berechnen der jeweiligen vorgefertigten Metrik gefüllt werden soll.
Unter Aggregattabellen generieren finden Sie die entsprechenden ESG-Datenmodelltabellen und die Attribute, die zum Generieren der Aggregattabellen ausgefüllt werden müssen.
Nehmen Sie die transformierten Daten auf, transformieren Sie sie und laden Sie sie in die Tabellen des ESG-Datenmodells im ProcessedESGData_LH Lakehouse, das als Teil der ESG-Datenbestandsfunktion im selben Arbeitsbereich bereitgestellt wird.
Authentifizieren Sie die vorgefertigten semantischen Modelle (DatasetForMetricsMeasures und DatasetForMetricsDashboard), die bei der Metrikberechnung verwendet werden, indem Sie eine Verbindung herstellen. Sie müssen diesen Schritt nur einmal ausführen.
Wählen Sie das semantische Modell DatasetForMetricsMeasures_DTST von der Seite mit den verwalteten Funktionen aus, um das semantische Modell zu öffnen. Wählen Sie Einstellungen aus dem Menü Datei . Sie können das Element auch von der Arbeitsbereichsseite aus öffnen.
Wählen Sie Gateway- und Cloud-Verbindungen und wählen Sie dann Neue Verbindung erstellen aus dem Dropdown-Feld Cloud-Verbindungen . Eine Seitenleiste mit dem Namen Neue Verbindung wird geöffnet.
Geben Sie in der Seitenleiste Neue Verbindung den Verbindungsnamen ein, geben Sie OAuth 2.0 als Authentifizierungsmethode ein, bearbeiten Sie die Anmeldeinformationen und wählen Sie Erstellen aus.
Wählen Sie im Abschnitt Gateway- und Cloud-Verbindungen die erstellte Verbindung aus.
Richten Sie auf die gleiche Weise eine Verbindung für das semantische Modell DatasetForMetricsDashboard_DTST ein. Öffnen Sie das semantische Modell von der Arbeitsbereichsseite aus, wählen Sie Einstellungen aus dem Menü Datei und führen Sie dann dieselben Schritte aus, die Sie für DatasetForMetricsMeasures_DTST ausgeführt haben.
Verwenden Sie Apache Spark Runtime 1.3 (Spark 3.5, Delta 3.2) zum Ausführen der vorgefertigten Notebooks und Pipelines.
Wenn Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL zum Berechnen von Metriken verwenden, müssen Sie außerdem die folgenden Schritte ausführen:
Erstellen Sie eine Verbindung, um die Aktivität Aggregattabellen erstellen der Pipeline zu authentifizieren und die Pipeline GenerateAggregateForMetrics zu verwenden:
Öffnen Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL von der verwalteten Funktion oder der Arbeitsbereichsseite aus.
Wählen Sie die Pipeline-Aktivität Aggregierte Tabellen erstellen aus.
Um eine Verbindung einzurichten, wählen Sie Einstellungen.
Authentifizieren Sie sich auf die gleiche Weise, indem Sie Verbindungen für Aktualisierungsmaßnahmen und Aktualisierungsmetriken für die Dashboard-Aktivitäten der Pipeline einrichten:
Wählen Sie die Aktivität aus.
Wählen Sie Einstellungen.
Wählen Sie eine Verbindung aus dem Attribut Verbindung aus.
Mit Demodaten erkunden
Wenn Sie die Funktion mit Demodaten testen und nur die Ausgabe aller Metriken anzeigen möchten, können Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL ausführen. Diese Pipeline bietet ein End-to-End-Erlebnis vom Laden der Demodaten in das ProcessedESGData_LH Lakehouse bis zur Berechnung der vorgefertigten Metriken. Weitere Informationen zum Einrichten von Demodaten finden Sie unter Demodaten einrichten.
Stellen Sie vor dem Ausführen der Pipeline sicher, dass Sie die Schritte 3-5 im Abschnitt Voraussetzungen befolgt haben.
Erstellen Sie dann eine Verbindung, um die Aktivität Aggregattabellen erstellen der Pipeline zu authentifizieren und die Pipeline GenerateAggregateForMetrics zu verwenden:
Öffnen Sie die Pipeline ExecuteComputationForMetrics_DTPL von der verwalteten Funktion oder der Arbeitsbereichsseite aus.
Wählen Sie die Pipeline-Aktivität Aggregierte Tabellen erstellen und wählen Sie dann Einstellungen , um eine Verbindung einzurichten.
Authentifizieren Sie sich auf die gleiche Weise, indem Sie Verbindungen für Maßnahmen aktualisieren und Metriken aktualisieren für die Dashboard-Aktivitäten der Pipeline einrichten. Wählen Sie die Aktivität aus, wählen Sie Einstellungen und wählen Sie dann eine Verbindung aus dem Attribut Verbindung aus.
Anmerkung
Diese Schritte zum Einrichten der Verbindung sind einmalig und für nachfolgende Pipeline-Läufe nicht erforderlich.
Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, wählen Sie Ausführen , um die Pipeline auszuführen. Sie können die Pipeline überwachen, indem Sie die Schaltfläche Ausführungsverlauf anzeigen auswählen.
Diese Pipeline führt die folgenden Aktivitäten aus:
Demodaten laden: Lädt die Demodaten, die mit der ESG-Datenbestandsfunktion geliefert werden, in das ProcessedESGData_LH-Lakehouse.
Anmerkung
Wenn Sie Ihre Quelldaten im processedESGData Lakehouse zugeordnet haben, können Sie diese Aktivität deaktivieren , bevor Sie die Pipeline zum Berechnen von Metriken ausführen.
Metrikdefinitionen laden: Lädt die in metrics_definitions_config.json enthaltenen Metrikdefinitionen in die MetricsDefinitions Tabelle in ComputedESGMetrics_LH. Diese Tabelle wird zum Abrufen der Metrikdetails wie Berechnungslogik, Metrikname und Nachhaltigkeitsbereich verwendet.
Anmerkung
Diese Aktivität muss nur einmal durchgeführt werden. Nachdem die vorgefertigten Metrikdefinitionen geladen wurden, können Sie diese Pipeline-Aktivität für nachfolgende Pipeline-Läufe deaktivieren, sofern die Metrikdefinitionen nicht in der Datei metrics_definitions_config.json aktualisiert werden.
Aktualisieren Sie das semantische Maßmodell, indem Sie Schritt 2 unter Aggregierte Tabellen generieren befolgen.
Übersetzen Sie die Metrikausgabe für die Nutzung durch den Compliance Manager.
Übersetzen Sie die Metrikausgabe für den vorgefertigten Power BI Dashboard-Verbrauch.
Anmerkung
Wenn Sie eine bestimmte Aktivität der Pipeline ausführen möchten, können Sie die anderen Aktivitäten deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivität deaktivieren.
Metrikdaten berechnen
Befolgen Sie zum Berechnen der ESG-Kennzahlen die Anweisungen in diesen Artikeln:
