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Smart Store Analytics-Architektur

Microsoft Cloud for Retail bietet in Partnerschaft mit AiFi Smart Store Analytics an, das reibungslose Kassendaten von AiFi über den Retail Cloud AiFi Konnektor. Die App wandelt die Daten aus Microsoft Azure Synapse-Datenbankvorlagen in das standardmäßige Einzelhandelsdatenmodell um, um semantische Konsistenz über Apps und Bereitstellungen hinweg zur Verfügung zu stellen. Standardisierte Metadaten und selbstbeschreibende Daten im gemeinsamen Datenmodell erleichtern die Metadatensuche und die Interoperabilität zwischen Datenproduzenten und Apps wie Microsoft Power BI, Microsoft Azure Data Factory, Microsoft Azure Databricks and Microsoft Azure Machine Learning-Pakete.

Referenzarchitektur von Smart Store Analytics.

Smart Store Analytics wird vom Microsoft Cloud-Lösungscenter in einer Microsoft Power Apps-Umgebung mit Microsoft Dataverse als Speicher bereitgestellt. Kunden können entweder Managed Data Lake oder Bring Your Own Lake auswählen. Smart Store Analytics unterstützt die kontinuierliche Replikation von In-Store-Daten vom Smart Store-Anbieter zu Microsoft Azure Data Lake Storage und führt Analysen, Aggregationen und Machine Learning aus. Die generierten Ergebnisse und Analysen werden in Power BI visualisiert, das in Power Apps eingebettet ist.

Power Apps Admin-Benutzer können für zusätzliche Erweiterbarkeit und Anpassung auch direkt auf den verwalteten Azure Data Lake zugreifen. Azure Data Lake ist eine Speicherlösung, mit der Sie Daten bei Bedarf verarbeiten und sofort skalieren können und nur pro Auftrag bezahlen. Es bietet Sicherheit, Prüfungen und Support auf Unternehmensniveau. Jedes Unternehmen ist anders und hat unterschiedliche Szenarien. Azure Data Lake bietet Ihnen die Flexibilität, den Verbrauch anzupassen und Ihre Daten an andere Ziele zu übertragen.

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